
2026年6月現在、中国では「中転站(zhongzhuanzhan)」と呼ばれるサービスが、Anthropic社のClaude APIを公式価格の約10%で提供しています。米国政府が最新モデルへのアクセスを制限する中、グレー市場は拡大を続けています。この記事では、その実態と米中AI戦争の最前線をわかりやすく解説します。
2026年6月現在、中国では「中転站(zhongzhuanzhan、チョンジュワンジャン)」と呼ばれるAPIプロキシサービスが広がっています。これは、Anthropic社のClaude(クロード)というAIを、公式価格の約10%で使えるようにする仲介サービスです。
本来、Anthropicは中国からのアクセスを制限しています。しかし中転站を使えば、VPN(仮想プライベートネットワーク)も外国のクレジットカードも必要ありません。支払いはWeChat PayやAlipayといった中国の決済アプリで完結します。
つまり、普通の中国人開発者が、まるでClaudeが公式に使えるかのように、気軽にアクセスできる状況が生まれているのです。
公式の10%という破格の値段には、理由があります。中転站の多くは、以下のような方法で利益を得ています。
1. 盗まれたAPIキーの転売
正規ユーザーから盗んだAPIキー(APIを使うための鍵)を使い回すことで、自分でコストを払わずにサービスを提供します。
2. モデルのすり替え
あなたが「Claude Opus」という高性能モデルを指定しても、実際には安い別のモデルが動いている、といったケースが確認されています。
3. ユーザーデータの収集と転売
最も問題視されているのがこれです。中転站は、ユーザーがClaudeに送った質問(プロンプト)と、Claudeが返した答えをすべて記録しています。たとえばプログラミング支援で使っている場合、コードの内容や開発の流れまで丸ごと記録されるのです。
こうして集めたデータは、AIの訓練データとして中国国内のAI企業に販売されます。ある中国の開発者は「アクセス手数料は顧客獲得費用で、本当の収益源はログの販売だ」と証言しています。
2026年6月12日、米国政府はAnthropicに対し、最新モデル「Claude Fable 5」と「Claude Mythos 5」への外国籍者のアクセスを48時間以内に停止するよう命令しました。米商務長官が直接CEOに指示を出す異例の事態でした。
背景には、AI技術が国家安全保障の重要資産になったことがあります。つまり、AIは単なる便利なツールではなく、軍事や経済の競争力を左右する戦略資源として扱われるようになったのです。
Anthropicは2026年2月、中国のAI企業が20,000以上の不正アカウントを使い、Claudeから能力を抜き出す「蒸留攻撃(distillation attack)」を行っていたと報告しています。蒸留攻撃とは、高性能なAIに大量の質問をして、その答えを使って自分たちのAIを訓練する手法です。
興味深いことに、米国がClaudeを遮断したのとほぼ同じ日(6月13日)、中国のZhipu AIは「GLM-5.2」という最新AIモデルを世界中に無制限で公開しました。
ここに、米中のAI戦略の違いが現れています。
米国の戦略:閉鎖的で技術の囲い込み
最先端モデルへのアクセスを厳しく制限し、技術の優位性を守ろうとしています。他国が依存せざるを得ない状況を作ることで、影響力を保つ狙いです。
中国の戦略:オープンソースで標準化を狙う
最新技術を無料公開することで、世界中の開発者に使ってもらい、グローバルなAIエコシステムの標準を中国発にしようとしています。多くの人が使えば、それが「普通」になります。
どちらの戦略が優勢になるかは、今後のAI業界の行方を大きく左右するでしょう。
Anthropicは対策を強化しています。2026年4月には、選ばれたユーザーに対し、政府発行の写真付き身分証明書とリアルタイムの自撮り(セルフィー)による生体認証を求める仕組みを導入しました。
しかし、調査によれば、新しい対策が出るたびに、それを回避するサービスも同時に生まれています。たとえば、生体認証の代行サービスや、本人確認データの売買を行う業者まで登場しているのです。
つまり、「イタチごっこ」が続いている状況です。規制を厳しくすればするほど、闇市場の価値が上がり、より巧妙な回避策が生まれるという皮肉な循環が起きています。
この問題は、日本企業にとっても他人事ではありません。
もし日本の企業がClaudeを業務で使っていた場合、突然アクセスが制限されるリスクがあります。実際、2026年6月に米国政府の指令でClaude Fable 5が3日で使えなくなった際、日本のビジネス雑誌は「外国製AI依存の盲点」として警鐘を鳴らしました。
また、中国のグレー市場で安くAIを使った場合、あなたの会社の機密情報や開発データが、知らないうちに中国のAI企業に渡っている可能性があります。プログラミング支援AIに社内コードを見せれば、それがそのまま競合の訓練データになるかもしれません。
経済安全保障の時代において、「どのAIを、どこから、どう使うか」は、単なる技術選定ではなく、経営リスクの問題になっているのです。
AIの世界は、技術の進歩だけでなく、地政学的な対立によっても大きく揺れ動いています。私たちユーザーは、便利さだけでなく、その背後にあるリスクも理解して使う必要があるでしょう。
この記事は AI Friends からのクロスポストです。
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