Lindy CEO、ClaudeからDeepSeekへ全面移行｜コスト90%削減の衝撃
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AI Friends
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この記事でわかること：
2026年6月、AIスタートアップ企業「Lindy」のCEO、Flo Crivello（フロー・クリヴェロ）氏が驚きの発表をしました。同社が使用するAIモデルを、Anthropic社の「Claude」から中国発の「DeepSeek」へ100%移行したというのです。
Lindyは、従業員わずか25名のスタートアップ企業です。しかし、AIエージェント（人間の代わりに自動で作業をこなすAIアシスタント）を提供する分野で急成長していました。
クリヴェロCEOはかつてUberでプロダクトマネージャーを務めていた経歴を持ち、その後AIエージェントの可能性に賭けてLindyを創業しました。同社のサービスは、メール返信やスケジュール調整など、日常業務を自動化するAIアシスタントとして注目を集めています。
Lindyは当初、Anthropic社の「Claude」シリーズ（特にClaude Sonnet）を主力AIモデルとして使用していました。Claudeは性能が高く評価されているAIですが、1つ大きな問題がありました。それは「コストが高すぎる」という点です。
クリヴェロCEOは「AIコストが人件費を超えてしまい、このままではビジネスが続けられない」と語りました。つまり、従業員25名分の給料よりも、AIを使うための費用の方が高くなってしまったのです。
そこで同社が選んだのが、中国発のオープンソースAI「DeepSeek V4」への完全移行でした。クリヴェロCEOは「これは企業の存続をかけた決断だ。もしAnthropicが価格を下げてくれるなら、すぐにでも戻りたい」とも述べています。
興味深いのは、移行後の性能についてです。CEOによれば「多くの主要な使用事例で、実際にパフォーマンスの向上が見られた」といいます。つまり、安くなっただけでなく、性能も改善したケースがあったのです。
では、具体的にどれくらいコストが下がったのでしょうか。答えは驚くべきものでした。
移行したトラフィック（AIへの問い合わせ量）において、推論コスト（AIが答えを出すためのコスト）が約90%削減されたのです。年間で見ると、数百万ドル（日本円で数億円）の節約になると報じられています。
具体的な価格を比較してみましょう。AIの世界では「トークン」という単位で料金が決まります。トークンとは、AIが処理する文字や単語のかたまりのことです。
つまり、DeepSeekはClaudeと比べて、入力コストが約3分の1、出力コストが約7分の1なのです。特に「出力」は、AIが長い文章を生成する場合に大きくなるため、この差は非常に重要です。
たとえば、毎月1億トークン（約7万5千文字相当）をAIに出力させる場合、DeepSeekなら348ドルで済みますが、Claude Opusだと2,500ドルかかります。これが毎日、何千人、何万人のユーザーが使うサービスとなれば、コスト差は莫大になります。
ただし、この移行は簡単ではありませんでした。クリヴェロCEOは「予想の100倍の作業量だった」と振り返っています。
移行には6〜9ヶ月という長い時間がかかりました。単にAIモデルを切り替えるだけではなく、以下のような作業が必要だったのです。
特に「プロンプト再設計」が大変でした。プロンプトとは、AIに何をしてほしいかを伝える指示文のことです。ClaudeとDeepSeekでは「得意な指示の受け取り方」が微妙に違うため、同じプロンプトでは期待通りの結果が出ないことがあります。
そのため、Lindyのエンジニアチームは、数千件のプロンプトを1つずつ見直し、DeepSeek用に最適化する作業を行いました。この地道な作業が、移行を成功させた鍵だったのです。
では、DeepSeekとは一体何なのでしょうか。DeepSeekは中国の企業が開発したオープンソースのAIモデルです。オープンソースとは、誰でも自由に使えて、改良もできる公開されたソフトウェアのことです。
DeepSeek V4は2026年にリリースされた最新版で、以下の特徴があります。
なぜこれほど安いのでしょうか。理由はいくつかあります。まず、オープンソースであるため開発コストが抑えられています。また、中国国内の安価な計算リソース（GPU：AIの計算に必要な高性能チップ）を使えることも大きいです。
性能面でも優秀です。プログラミングの問題を解くベンチマーク「SWE-bench Verified」では、DeepSeek V4-Proが80.6%のスコアを記録しました。これはClaude Opus 4.6の80.8%とほぼ同等です。つまり、性能はトップレベルとほぼ変わらないのに、価格は7分の1なのです。
この動きは、日本企業にとってどんな意味があるのでしょうか。
まず、AI導入のハードルが大きく下がります。これまで「AIは高すぎて使えない」と諦めていた中小企業やスタートアップでも、DeepSeekのような低価格モデルなら導入できる可能性があります。
日本経済新聞の報道によれば、DeepSeekの登場で「資金力の制約で大量のGPUを利用できなかった新興企業やスタートアップ企業でも競争力の高いAI開発が進む」と分析されています。
一方で、注意点もあります。DeepSeekは中国企業が開発したため、データの取り扱いやセキュリティについて慎重に検討する必要があります。特に機密情報を扱う企業では、どこにデータが保存されるか、誰がアクセスできるかをしっかり確認することが重要です。
また、業界全体として「トークン最大化から効率化へ」というトレンドが起きています。これまでAI企業は「とにかく高性能なモデルを使おう」という考えでしたが、今は「コスト対効果を考えて最適なモデルを選ぼう」という方向に変わってきているのです。
Lindyの事例は、AI技術が成熟期に入りつつあることを示しています。これからは「どのAIが最も賢いか」ではなく、「どのAIが最もコスト効率が良いか」が企業の競争力を左右する時代になるでしょう。
この記事は AI Friends からのクロスポストです。
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