Mac Studioで元を取るのに43年？ローカルAI投資を可視化するツールが話題
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AI Friends
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この記事でわかること
2026年9月、AI業界で話題になっているWebツールがあります。その名も「Sunk Cost」です。
このツールは、自分のパソコンでAIを動かす「ローカルAI」の投資回収期間を計算してくれます。つまり、高性能なパソコンを買って元を取るまで何年かかるか、がすぐにわかるのです。
使い方はシンプルです。1日に使うトークン数（AIが処理する文字の量）、扱いたいコンテキストウィンドウ（AIが一度に読める文章の長さ）、使い道（コード作成など）を入力します。すると、クラウド型AI（ChatGPTなど）と比べて、どれくらいで投資が回収できるかが表示されます。
ローカルAIブームが続く中、「本当にお得なのか？」という疑問に数字で答えてくれる画期的なツールとして注目されています。
Sunk Costで実際に計算してみると、驚きの結果が出ました。
AppleのMac Studio M5 Max（メモリ64GB）を使った場合、月の節約額はわずか6.68ドル（約950円）でした。この金額では、パソコン本体の購入費用を回収するのに43.6年もかかる計算になります。
Mac Studio M5 Maxの価格は約42万円からです。一般的なユーザーのAI利用量では、クラウド型AIの月額料金がそもそも数百円から数千円程度に収まってしまうため、節約効果が小さいのです。
つまり、「ローカルAIは必ずしも安くない」という現実が、具体的な数字で明らかになったのです。
この結果はネット上で話題となり、「ローカルLLMブームに冷や水を浴びせる具体数字」として拡散されました。自分のパソコンでAIを動かすロマンを追い求めた人たちに、厳しい現実を突きつける形となっています。
ローカルAIの投資回収が難しい理由は、初期費用の高さにあります。
高性能なパソコンの購入費用は数十万円から100万円を超えることもあります。Mac Studio M5 Maxの128GBメモリと1TB SSDの構成では約94万円です。一方、ローカルAIで毎月かかるのは電気代だけで、モデルの利用料はかかりません。
しかし、クラウド型AIの月額料金が安すぎるのです。ChatGPTやClaude（クロード、高性能な文章生成AI）などは、月20ドル（約2800円）から30ドル程度で使えます。軽い用途なら無料プランでも十分です。
つまり、一般的な使い方では、月の節約額が数百円から数千円にしかならず、初期投資の数十万円を回収するのに何十年もかかってしまうのです。
さらに、見えないコストもあります。ハードウェアの故障リスク、メンテナンスの手間、技術的なトラブル対応に使う時間などです。これらを考慮すると、実質的な回収期間はさらに長くなります。
コスト面では不利なのに、なぜローカルAIは人気なのでしょうか。理由は3つあります。
1つ目は「プライバシー」です。機密情報や個人情報をクラウドに送らずに済むため、企業や医療機関で重視されています。顧客情報や診療記録をAIで処理したい場合、ローカルAIなら情報漏洩のリスクを大きく減らせます。
2つ目は「通信速度」です。インターネットを経由しないため、応答が速く、オフライン環境でも使えます。工場や現場作業など、ネット接続が不安定な場所で力を発揮します。
3つ目は「カスタマイズ性」です。自社専用にAIモデルを調整したり、特殊な用途に合わせて改造したりできます。クラウド型では不可能な細かい調整が可能になります。
つまり、ローカルAIは「コストよりも他の価値を優先したい人」のための選択肢なのです。お金だけで判断すべきものではない、ということです。
実は、使い方次第では6ヶ月から12ヶ月で元が取れるケースもあります。
たとえば、月に何十万円もクラウドAPIに支払っている企業です。1日に200万トークン以上を処理する大規模な利用なら、ローカル環境の構築費用を1年以内に回収できます。
個人でも、毎日大量のコード生成やドキュメント作成をする開発者なら、月80ドル（約1万1000円）程度のAPI料金を払っているケースがあります。この場合、7ヶ月程度で元が取れる計算になります。
また、2026年の最新モデルは性能が大きく向上しています。Mac Studio M5 Maxは、前世代のM4 Maxと比べてAI処理速度が最大3.9倍になりました。同じ時間でより多くの仕事ができるため、節約効果も高まります。
専門家の間では「ローカルかクラウドか」の二者択一ではなく、両方を使い分けるハイブリッド運用が最もコスト効率に優れると言われています。軽い作業はクラウドで、重い処理や機密情報はローカルで、という使い分けです。
ローカルAIは「必ず安い」わけではありません。しかし、使い方と目的次第では大きな価値を生み出します。Sunk Costのようなツールで自分のケースを計算してから、投資を判断するのが賢明です。
この記事は AI Friends からのクロスポストです。
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