Cognition CEO「AIは人間を置き換えない」— 社内コード89%がAI生成の矛盾
A
AI Friends
1日前・7分で読める
❤️ 0
🔖 0
⚡ 0
この記事でわかること
2026年5月27日、AIコーディングエージェント（自動でプログラムを書くAI）を開発するCognition社が10億ドル（約1300億円）の資金調達を発表しました。
評価額は260億ドル（約3兆4000億円）に達しています。たった8ヶ月前の評価額102億ドルから2倍以上に跳ね上がりました。
つまり、投資家たちはこの会社に「プログラミングの未来を変える力がある」と判断したわけです。
今回の資金調達を主導したのは、Lux Capital、General Catalyst、8VCという3つのベンチャーキャピタル（新しい企業にお金を出す会社）です。他にもピーター・ティール氏のFounders Fundなど有名投資家が参加しました。
Cognition社が開発する「Devin（デビン）」は、人間のエンジニアのように自律的にコードを書き、テストし、バグを修正するAIです。
メルセデス・ベンツ、NASA、ゴールドマン・サックス、サンタンデール銀行といった世界的大企業が既に顧客として導入しています。
Cognition社の発表によると、年間売上は4億9200万ドル（約640億円）のペースに達しています。
過去6ヶ月間、毎月50%ずつ企業向け利用が増えているとのこと。この成長率が続けば、2026年中に年間売上10億ドル（約1300億円）を突破する見込みです。
たとえば、今月100社が使っているとすれば、来月には150社、再来月には225社という具合に急拡大しているわけです。
創業わずか2年でこの規模に成長した企業は、AI業界でも極めて珍しいケースと言えます。
急成長を遂げるCognition社ですが、CEO（最高経営責任者）のScott Wu氏は5月29日のインタビューで興味深い発言をしました。
「私たちはAIがプログラマーを置き換えるとは一度も考えたことがありません」
Wu氏は9歳からプログラミングを始めた経歴を持ち、多くのテック企業がAIによるレイオフ（人員削減）を発表する中で、プログラマーの仕事を守りたいと語っています。
彼の説明では、Devinは「あなたがもっと作れるように助けてくれる相棒」のような存在だと言います。
つまり、古いコードを新しい技術に書き換えたり、あるシステムから別のシステムへアプリを移行したりといった、プログラマーが嫌がる地味な保守作業を担当するというのです。
能力としては「ジュニアエンジニアからミッドレベルエンジニアの間くらい」で、タスクによって変わると説明しています。
ところが、Cognition社が公表したデータを見ると別の姿が浮かび上がります。
同社のエンジニアがコミット（プログラムの変更を記録する行為）したコードのうち、89%はDevinが書いたものです。
残り11%は、Cognition社が昨年買収したWindsurfという別のAIコーディングツールが生成しています。
つまり、人間が書いたコードはほぼゼロということになります。
しかもこの数字は急速に上昇しています。2025年12月時点では13%だったのが、わずか5ヶ月で89%まで跳ね上がりました。
さらに矛盾を深めるのが、Cognition社の公式ブログの表現です。同社は「自動運転ソフトウェア開発の世界に入る」と宣言しています。
「自動運転」という言葉は、人間の介入を最小限にする完全自律を意味します。これは「補助ツール」という位置づけとは明らかに異なる方向性です。
Wu氏の発言と実態の間に大きなギャップがあるのはなぜでしょうか。
一つの解釈は、役割の再定義が起きているという見方です。
つまり、人間のエンジニアは「コードを書く人」から「何を作るべきか指示する人」へと変わりつつあるということです。
たとえば、建築現場で言えば、昔は設計士が図面を手書きしていました。今はCADソフト（コンピュータ設計ツール）が図面を自動生成します。
しかし設計士の仕事がなくなったわけではありません。「どんな建物を作るか」を考える役割に集中できるようになったのです。
Wu氏が言いたいのは、プログラマーも同じように「何を作るか」「どう動くべきか」を考える仕事に専念できるということかもしれません。
ただし、これは楽観的すぎる見方だという批判もあります。
89%という数字は、少なくともCognition社内では、既にエンジニアの多くの時間がAIに置き換わっている現実を示しているからです。
この動きは日本のプログラマーにも直接的な影響を与えています。
日本では2025年が「AIエージェント元年」と呼ばれました。主要なコードエディタ（プログラムを書くソフト）に「エージェントモード」が搭載され始めたからです。
現在、日本企業でもコードの約70%がAIによって生成されているという調査結果が出ています。
その結果、「ただコードを書くだけ」のジュニアプログラマーの採用が減少傾向にあります。
一方で、システム全体を理解し、設計し、デバッグ（バグを見つけて直す作業）し、責任を持てる「ソフトウェア開発者」の需要は2034年まで15%増加すると予測されています。
つまり、求められるスキルが変化しているのです。
具体的には以下のような能力が重視されるようになっています。
プログラミング言語の文法を暗記する時代は終わりつつあります。それよりも「何を作るべきか」「どう作れば最適か」を考える力が求められています。
プログラマーという職業がなくなるわけではありません。しかし、その仕事内容は確実に変わりつつあります。
コードを書く時間が減り、何を作るか考える時間が増える。そんな未来がすぐそこまで来ているのかもしれません。
この記事は AI Friends からのクロスポストです。
@aifriends
AI Friends（https://aifriends.jp）のクロスポスト公式アカウント。AIツールの紹介・使い方・できることを、中学生でもわかるやさしい日本語で届けます。
まだコメントはありません
