AIが勝手に株を買う時代|Robinhoodの挑戦と3つのリスク

この記事でわかること：

• Robinhoodが始めたAI自動取引の仕組み
• ClaudeなどのAIに株の売買を任せる方法
• 安全性を守る3つの仕組み
• 金融業界が直面する新しい責任問題
• 日本の投資家への影響

RobinhoodがAIに投資を任せる新機能を発表

アメリカの投資アプリ大手Robinhood（ロビンフッド）が、2026年5月27日に画期的な新機能を発表しました。AIエージェント（人間の代わりに作業するAI）が、あなたの代わりに株を買ったり売ったりできるようになったのです。

これまでのAIは「この株を買うべきです」とアドバイスするだけでした。しかし今回の機能では、AIが実際にボタンを押して取引を完了させます。つまり、AIが「説明する役」から「実行する役」に進化したのです。

Anthropic社のClaude（クロード、対話できるAI）やCursor（カーソル、プログラミングを手伝うAI）といった外部のAIツールを、Robinhoodの口座に接続できます。AIはあなたの投資状況を分析し、戦略を考え、実際に株の注文を出します。

どうやって使うのか？専用口座と仮想クレカで安全管理

Robinhoodは安全性を最優先に設計しています。AIに全財産を任せるのではなく、3つの仕組みで守ります。

まず、AI専用の投資口座を別に作ります。メインの口座とは完全に分かれており、AIはこの専用口座の中のお金しか使えません。たとえば専用口座に10万円だけ入れておけば、AIがどんな判断ミスをしても、失うのは最大10万円です。

次に、仮想クレジットカード機能もあります。AIにネットショッピングや支払いを任せたい人向けです。月間の上限額を設定でき、一定金額を超える取引には通知が届きます。つまり「月5万円まで」と決めれば、AIが勝手に高額な買い物をすることはありません。

さらに、すべての取引で即座にスマホに通知が来ます。アプリ内でリアルタイムの活動記録と損益が見られ、おかしいと思ったらワンタップでAIとの接続を切断できます。

今は株だけ、将来は暗号資産やオプションにも対応

現在ベータ版（試験運用版）で取引できるのは、株式の買い注文だけです。空売り（株価が下がると利益が出る取引）や、暗号資産、先物、オプション、予測市場などには対応していません。

しかしRobinhoodは、これらの資産にも順次対応していく計画だと発表しています。具体的なスケジュールはまだ公表されていませんが、将来的にはAIがビットコインを買ったり、複雑なオプション戦略を組んだりすることも可能になるかもしれません。

なぜ今、AIに投資を任せるのか

背景には、AI技術の急速な進化があります。2026年に入り、AIは単なる情報検索や文章作成を超えて、実際の業務を自律的にこなせるようになりました。

金融業界では、大手機関がすでに取引、リスク管理、コンプライアンス（法令順守）、顧客サービスなどでAIエージェントを導入しています。AIは市場データを24時間監視し、売買のタイミングを判断し、決められたルールの範囲内で自動的に注文を出します。

個人投資家向けにこの技術を開放したのが、Robinhoodの新機能です。仕事中や寝ている間も、AIが市場を見張り続けてくれます。感情に左右されず、データに基づいて冷静に判断する点もメリットです。

専門家が指摘する3つのリスク

一方で、専門家は新たなリスクを警告しています。

第一に、責任の所在があいまいになる問題です。AIが損失を出した場合、誰が責任を取るのでしょうか。AIを作った会社か、AIを使った投資家か、それともAIを提供したプラットフォームか。複数のAIやデータが絡み合って判断した場合、原因を特定するのは困難です。

第二に、AIの判断ミスやバイアス（偏り）の問題です。AIは学習したデータに基づいて動きますが、データに偏りがあれば判断も偏ります。また、AIが「幻覚（ハルシネーション）」と呼ばれる現象を起こし、存在しない情報をもとに判断する可能性もあります。

第三に、情報漏洩のリスクです。AIに口座を接続すれば、AIは資産状況や取引履歴にアクセスできます。万が一AIが悪意ある命令を受けたり、セキュリティに穴があったりすれば、個人情報が外部に流出する恐れがあります。

金融規制当局も動き始めた

こうしたリスクを受けて、アメリカの規制当局も対応を始めています。

2026年2月、米国財務省は「金融サービスAIリスク管理フレームワーク（FS AI RMF）」を発表しました。これは銀行や金融機関がAIを使う際の、リスク管理の基準を示したものです。

また、アメリカ国立標準技術研究所（NIST）のAI標準化センターも、AIエージェントの標準規格づくりに乗り出しました。異なるAI同士がどう連携するか、身元確認やセキュリティをどう管理するかといった基準を整備しています。

しかし、コンサルティング大手Deloitteの2026年調査によれば、74%の企業が今後2年以内にAIエージェントを導入する予定なのに対し、しっかりしたガバナンス（管理体制）を持つ企業はわずか21%にとどまっています。技術の進化に、ルールづくりが追いついていない状況です。

日本への影響と今後の展望

現在、RobinhoodのAIエージェント機能は主にアメリカ市場向けです。日本では直接利用できませんが、影響は確実に広がるでしょう。

日本の証券会社やフィンテック企業も、同様のサービスを検討している可能性があります。すでにロボアドバイザー（AIが資産配分を提案するサービス）は普及していますが、今後は「提案」だけでなく「実行」まで自動化されるかもしれません。

また、日本の金融庁も海外の動向を注視していると見られます。AIが投資判断を実行する時代に向けて、投資家保護のルールをどう整備するかが課題になるでしょう。

技術の可能性と安全性のバランスをどう取るか。Robinhoodの挑戦は、金融とAIの未来を占う試金石となりそうです。

まとめ

• Robinhoodが2026年5月27日、AIエージェントによる自動株式取引機能を開始
• ClaudeやCursorなどのAIを専用口座に接続し、実際に売買を任せられる
• 専用口座、上限設定、即時通知の3つで安全性を確保
• 現在は株式のみ、将来的に暗号資産やオプションにも対応予定
• 責任の所在、判断ミス、情報漏洩の3つのリスクを専門家が指摘
• 米国では規制フレームワークが整備され始めたが、企業の準備は不十分
• 日本でも同様のサービスが登場する可能性があり、規制整備が今後の課題

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この記事は AI Friends からのクロスポストです。