GPT-6 Sol・Luna登場｜API半額で何が変わる？
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「AIを業務に入れたいけれど、APIの請求額が怖い」と感じたことはありませんか？
そんな悩みに効くニュースが届きました。OpenAIが、料金を前の世代の半額にした新モデル2つを公開したのです。この記事では、SolとLunaの料金・性能・使える場所、そして日本のユーザーが気をつけたい点をまとめます。
OpenAIは2026年9月22日（米国時間）、「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を発表しました。
9月上旬に出た最上位モデル「GPT-6 Astra」と同じ方法で学習した、いわば弟分・妹分のモデルです。
名前はラテン語から来ていて、Solは「太陽」、Lunaは「月」を意味します。OpenAIの開発者向けアカウントは「SolとLunaがAstra（星）の軌道に加わった」と表現しました。
今回の発表で、GPT-6シリーズは3つの階層（ランク）がそろいました。
OpenAIは「Solで作り、Lunaで広げる（Build with Sol. Scale with Luna.）」というキャッチコピーを掲げています。
つまり、開発はSolで進め、大量に動かす段階ではLunaに任せる、という使い分けを想定しているわけです。
今回いちばんの目玉は料金です。API（プログラムからAIを呼び出す窓口）の単価が、GPT-5.6世代から大きく下がりました。
モデル入力（100万トークン）出力（100万トークン）
GPT-6 Sol2ドル（約300円）10ドル（約1,500円）
GPT-5.6 Sol4ドル20ドル
GPT-6 Luna0.10ドル（約15円）0.50ドル（約75円）
GPT-5.6 Luna0.20ドル1.20ドル
GPT-6 Astra（参考）10ドル50ドル
※1ドル=150円で換算。トークンはAIが文章を数える単位で、日本語ならおおよそ1文字＝1トークン前後です。
Solは入力・出力ともにちょうど半額です。Lunaは入力が半額、出力は1.20ドルから0.50ドルへ約6割も下がりました。
さらに、同じ文章をくり返し送るときの「キャッシュ入力」は9割引きです。Solなら0.20ドル、Lunaなら0.01ドルまで下がります。
ただし、注意点もあります。
1回に送る入力が27万2000トークンを超えると、そのリクエスト全体が割増単価になると報じられています。Microsoftの料金表では、長文時のSolは入力4ドル・出力15ドルです。
分厚い契約書や大量のログを丸ごと読ませる使い方では、思ったほど安くならない可能性があります。
安くなっても、頭が悪くなっていたら意味がありません。そこで各種ベンチマーク（AIの実力をはかる共通テスト）の結果を見ていきます。
ソフトウェア開発の力をはかる「DeepSWE v1.1」では、Solが68.8%、Lunaが66.6%を記録しました。
注目したいのはLunaです。Solの20分の1の単価なのに、差はわずか2.2ポイントしかありません。
比較サイトKingy AIの集計では、Lunaの1タスクあたりの費用は約0.22ドル（約33円）とされています。
アプリをまたいだ事務作業をこなす「AutomationBench」では、Solが33.2%を記録しました。
OpenAIによると、これはAnthropicの「Claude Opus 5」を上回り、しかも1タスクあたりの費用はOpus 5の9%で済んだといいます。
エージェントの総合力を見る「Agents’ Last Exam」でも、Solは56.4%でAstraの59.3%に迫りました。
AI評価サービスのVellumは、Solについて「Astraの実用的な能力の90〜95%を、1タスクあたり20%のコストで出せる」と分析しています。
また、事実の誤りがGPT-5.6 Solの約半分に減ったとも伝えられています。
一方で、画面を見てパソコンを操作する「OSWorld 2.0」ではAstraが72.6%、Solが60.5%と、はっきり差がつきました。複雑な操作はまだAstraの出番、と考えておくのがよさそうです。
SolとLunaは、いくつもの入り口から同時に使えるようになりました。
ここで気をつけたいのは、ふだんの「Chat」画面ではまだ選べない点です。ASCIIは「普通のChatではまだ使えず」と見出しで伝えています。
ChatGPTのメイン画面でGPT-5.6から置き換わる時期は、まだはっきりしていません。
ライバル各社の料金と並べると、SolとLunaの立ち位置がよくわかります（すべて100万トークンあたり）。
モデル入力出力特徴
GPT-6 Sol2ドル10ドル業務エージェントの主力
Claude Sonnet 52ドル10ドルSolと同価格帯の中核モデル
Claude Opus 5.54ドル20ドル9月発表。コーディング性能が高い
GPT-6 Luna0.10ドル0.50ドル大量処理向けの最安クラス
Gemini 3.8 Flash0.75ドル3.75ドルGoogleの高速モデル
Claude Haiku 4.51ドル5ドルAnthropicの軽量モデル
Solは、AnthropicのClaude Sonnet 5とまったく同じ単価です。中位クラスは、価格よりも性能や使い勝手の勝負になりそうです。
いっぽうLunaは、軽量モデルの中でも飛び抜けて安い値付けです。Claude Haiku 4.5と比べると、入力は10分の1、出力も10分の1になります。
ただし、Claude Opus 5.5はコーディングの一部テストでGPT-6 Astraを上回ったと報じられています。「一番賢いモデル」を求めるなら、まだ選択肢は分かれます。
日本の読者にとって、今回の値下げは「AIを試すハードル」を下げるニュースです。3つの場面で考えてみましょう。
ある地方の通販会社では、月に数万件の問い合わせメールが届きます。担当者は「返品」「配送」「商品の質問」に1通ずつ振り分けていました。
この仕分けをLunaに任せたとします。1通あたり入力1000トークン・出力200トークンで、100万通を処理しても費用は約200ドル（約3万円）です。
GPT-5.6 Lunaなら約440ドルかかる計算なので、半分以下のコストで同じ仕事が回ります。
週末にアプリを作っている会社員を想像してみてください。これまでは、API代が気になって上位モデルを使うのをためらっていました。
SolならDeepSWEで68.8%という実力を、Astraの5分の1の単価で使えます。GitHub Copilotでも選べるので、いつもの開発環境のまま試せるのも助かります。
大企業の情シス（社内のIT管理部門）には、少し宿題が増えます。
マネーフォワードのAdminaによると、ChatGPT Enterpriseでは新モデルが初期状態で無効になっており、管理者が有効にする必要があります。反対に、GitHub Copilotでは新モデルが自動で有効になります。
さらに、ChatGPT・Work・CodexでのGPT-5.5の提供は2026年10月14日に終わるとされています。社内の既定モデルや自動化スクリプトは、それまでに見直しておきたいところです。
なお、Microsoft Foundryの発表では、提供地域の一覧に日本が明記されていませんでした。国内にデータを置きたい企業は、利用するクラウドの地域設定を確認しておくと安心です。
無料・Goプランでは、デスクトップアプリに限りLunaが使えると案内されています。Solを使うには、Plus以上の有料プランが必要です。
むずかしい判断やコーディング、業務エージェントにはSolが向いています。要約・分類・データ抽出など、同じ作業を大量にくり返すならLunaがおすすめです。
APIの利用者なら、単価が半分になるので検討する価値は大きいです。ただし、得意・不得意は変わる可能性があります。まずは一部の処理で結果と費用を比べてから切り替えると安全です。
コンテキストウィンドウ（一度に扱える文章の量）は約105万トークンと報じられています。ただし27万2000トークンを超える入力は割増単価になるため、長文処理では費用に注意してください。
そうとは言えません。パソコン操作の「OSWorld 2.0」ではAstraが72.6%、Solが60.5%と差があります。原因がわかりにくいバグ調査など、本当に難しい仕事ではAstraが頼りになります。
API代が理由でAI活用を見送っていた方は、まずLunaで身近な定型作業を1つ自動化してみてはいかがでしょうか。
この記事は AI Friends からのクロスポストです。
