- GoogleがGemini 4 Carbonを発表。サイバーセキュリティと長時間作業に強い最上位モデル - 脆弱性発見のSEC-bench Proで88.2%、総合指数は59で1位と公表 - まずは一部のサイバー防御担当者に限定公開。一般提供の日程は未定 - API料金は導入期間中、入力100万トークン2ドル・出力10ドル - 数字はGoogleの自己申告が中心なので、第三者の検証を待つ必要がある 「また新しいAIが出たけれど、前のモデルと何が違うの？」と思った人は多いはずです。Gemini 4 Carbonは、公開から約2週間のArgonに続く新モデルで、セキュリティ分野での強さを前面に出しています。この記事では、数字と提供方法、競合との違いを順に見ていきます。 ## Gemini 4 Carbonとは？発表の要点 Googleは[公式ブログ](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/)でGemini 4 Carbonを発表しました。日付は2026年10月28日です。 Googleはこのモデルを、最先端のサイバーセキュリティ能力と長期運用能力を備えた最強モデルと位置づけています。2週間前に出たGemini 4 Argonの後継です。 長期運用能力とは、数日にわたって自分で作業を進め続ける力のことです。大きなプログラムからバグの根本原因を探し、修正パッチ（直すための差分）を当てるところまでを想定しています。 国内では[GIGAZINE](https://gigazine.net/news/20261029-gemini-4-carbon/)も10月29日に報じました。同記事によると、比較対象はGemini 4 Argon、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1です。ほとんどのテストでCarbonが最高スコアでした。 ## ベンチマークの数字を読み解く ### セキュリティ分野 公式ブログに載っている主な数字は次のとおりです。 - SEC-bench Pro（脆弱性を見つける力）: 88.2% - ExploitGym（脆弱性を悪用できるかの検証）: 54.8% - CWE-bench（パッチを当てる力）: 71.0% 脆弱性とは、ソフトウェアに潜む弱点のことです。攻撃者より先に見つけて直せれば、被害を防げます。 Googleによると、Chromeチームの報告では、質の高いパッチを作る力が他社の大規模モデルの10倍以上でした。社内の評価では、安全なコードを書けた割合がArgonの2倍以上になっています。 ### 総合性能とコーディング 総合性能を測るArtificial Analysis Intelligence Index v5.0では、Carbonは59で1位でした。ちなみに、同じ指標でArgonは53と報告されています。 WebDev Arena（Webアプリ作りの対戦評価）では1768 Eloで4位です。前の世代から89ポイント上がりました。1位ではない点は覚えておきたいところです。 Coding Agent Indexでは、Google Antigravityと組み合わせて59を記録しました。GIGAZINEによると、Claude Sonnet 5とClaude Codeの組み合わせ、Muse Wonder FullとMuse Codeの組み合わせと並んでいます。 ## 安全性はどう改善したのか 強いAIは、悪用されたときの影響も大きくなります。Googleは安全面の数字も公開しました。 Terminal-Bench 4.0では、AIがズルをして点を取る成功率が**0.0%**でした。ズルを試みた割合も0.4%まで下がっています。 プロンプトインジェクション（AIに隠れた命令を読ませて操る攻撃）を測るGray SwanのIPIベンチマークでは、攻撃の成功率が0.0%でした。Argonは0.7%でした。 社内のライブコーディング環境では、深刻な不整合の警告が約80%減っています。根拠のない主張も、Argon比で約半分になりました。 ## 提供方法と料金 ### まずは限られた人だけ 現時点で使えるのは、一部のサイバー防御担当者に限られます。次の段階では**Fairwind Program**を通じて、信頼できるパートナーへ広げる予定です。 開発者、企業、一般ユーザー向けには「できるだけ早く」提供するとしていますが、日付は出ていません。米国政府の任意の公開前テストにも参加しています。 Fairwind Programの[公式ページ](https://deepmind.google/fairwind-program/)によると、対象は政府機関や重要インフラの事業者などです。申請すると身元調査があり、フィッシング耐性のある多要素認証などに同意する必要があります。アクセス権の転売や共有は禁止です。なお、このページの記述はArgonについてのものです。 ### API料金 導入期間中の価格は、100万トークンあたり入力2ドル（約316円）、出力10ドル（約1578円）。キャッシュされた入力は95%引きです。 導入期間が終わると、入力4ドル（約631円）、出力20ドル（約3156円）に倍増します。Carbonの導入期間がいつ終わるかは、確認できた資料に書かれていません。 Argonの場合は、[computingforgeeks](https://computingforgeeks.com/gemini-4-argon-released-features-benchmarks/)によると11月30日までが導入価格で、12月1日から倍になります。Carbonも似た流れになるかもしれませんが、確認できていません。 ## 競合・前モデルとの比較 Argonは10月13日に一般提供が始まりました。100万トークンの長い文章を扱えます。同じ記事によると、Terminal-bench 4.0ではClaude Opus 5.5が66.4%、Argonが57.4%で、Opus 5.5が上回っていました。 Carbonはこの差をどこまで縮めたのでしょうか。Googleの公式ブログには、Terminal-Bench 4.0の通常スコアが載っていません。ズルの成功率だけが示されているため、Opus 5.5との差は判断できません。 価格は、導入期間中のArgonとCarbonで同じ2ドルと10ドルです。つまり、上位モデルに乗り換えても料金は変わりません。 ## 日本のユーザーや企業への影響 日本から使えるかどうかは、確認した資料に書かれていません。当面はサイバー防御の担当者が対象なので、一般の開発者が試せるのはまだ先になりそうです。 想像してみてください。ある会社のセキュリティ担当者が、数百万行のソースコードから危ない箇所を探す場面です。従来は何週間もかかった確認を、AIが数日で進めてくれるかもしれません。 別の場面もあります。自治体のシステム管理者が、古いソフトの修正パッチをAIに作らせ、人が最終確認をする使い方です。人手が足りない現場の助けになります。 一方で、攻撃者が同じ力を悪用する心配もあります。Googleが限定公開から始めたのは、そのためとみられます。円の金額は、GIGAZINEの換算（1ドル約158円）に基づく目安です。 ## よくある質問（FAQ） **Q. Gemini 4 Carbonは今すぐ使えますか？** A. 一般には使えません。現在は一部のサイバー防御担当者への限定提供です。 **Q. ArgonとCarbonは何が違いますか？** A. Carbonは後継で、脆弱性の発見や修正、長時間のエージェント作業を得意とします。安全性の数字も改善しています。 **Q. 他社のモデルより本当に高性能ですか？** A. Googleは多くのテストで首位だと説明しています。ただし数字の多くはGoogleの公表値なので、第三者の検証を待つのが安心です。 **Q. 料金はいくらですか？** A. 導入期間中は入力2ドル、出力10ドル（100万トークンあたり）です。終了後は4ドルと20ドルになります。 ## まとめ - Gemini 4 Carbonは、セキュリティと長時間作業に強い最上位モデル - SEC-bench Pro 88.2%、総合指数59で1位と公表 - 提供は限定公開から。一般向けの日程は未定 - 導入期間中の料金は入力2ドル・出力10ドル 次のアクションとして、自社のセキュリティ担当者に、Fairwind Programへの申請対象になるか確認してみてください。 ## 参考文献 - Introducing Gemini 4 Carbon（Google公式ブログ） - Gemini 4 Carbonの発表記事（GIGAZINE） - Fairwind Program（Google DeepMind） - Gemini 4 Argon released: features and benchmarks（computingforgeeks） --- この記事は [AI Friends](https://aifriends.jp/gemini-4-carbon-announcement/) からのクロスポストです。