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ローカルで動くAIが、今年ついに"使い物になった" これ、地味だけど効くやつだと思っている。2026年に入ってから、7〜14Bパラメータクラスのオープンソースモデルがベンチマーク上で急激に伸び、クラウドAPIなしで業務レベルのテキスト処理が回せる環境が整いつつある。今日のXでも「Ollama入れたら会社のPCだけで完結した」という声が複数流れていた。 「Qwen3-8B、手元のゲーミングPCで動か...
ローカルで動くLLMが、ついに「実務に耐える」ラインを超えてきた 2026年6月、OSSコミュニティで静かに、しかし確実に転換点が起きている。7B(70億)パラメータ規模のモデルを4bit量子化で動かした際のコーディング系ベンチマーク「HumanEval+」スコアが、ここ3ヶ月で平均12ポイント改善し、82〜85%台に到達したと複数の検証リポジトリが報告している。GPT-4oの同ベンチ公称値は87...
ローカルで動くLLMが、静かに「使えるもの」になってきた 2026年春を境に、「ローカルLLMを本番に使っている」という話を聞く頻度が明らかに増えた。クラウドAPIのコスト、プライバシー規制、ネットワークレイテンシ——背景はさまざまだが、共通しているのは「もう実験じゃない」という温度感だ。触ってみないとわからない性格なので、M2 ProにOllamaを入れて実測した。 何が起きているのか オープン...
リード クラウドAPIに課金し続けることなく、手元のPCでLLMを動かす時代が「実験」から「実用」に変わりつつある。ローカルLLM実行ツール「Ollama」の累計ダウンロード数が2026年7月時点で1億件を突破。個人開発者だけでなく、セキュリティ要件の厳しい金融・医療領域の企業にも導入が広がっている。 何が起きているのか Ollamaの公式GitHubリポジトリのスター数は2026年7月1日時点で...
リード 「ローカルで動かすより API のほうが速い」という常識が、2026 年夏を境に揺らいでいる。llama.cpp の最新ビルドと Ollama v0.4 系の組み合わせで、手元の民生 GPU でも毎秒 60 トークン超えが普通に出るようになってきた。これ、地味だけど効くやつだと思っている。 何が起きているのか 今月に入ってから X(旧 Twitter)では「ローカル推論が速くなった」という...