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リード OpenAIが2026年8月10日、推論特化モデル「o4-mini」を正式公開した。前世代o3-miniと比較して入力1Mトークンあたりのコストを約65%削減しながら、AMC/AIME 2025数学競技で正答率89.4%を達成。「安いと精度が落ちる」というトレードオフが崩れつつあり、API経由でビジネス展開するスタートアップの設計判断に即座に影響する。 何が起きているのか OpenAIは日...
AIエージェントは「自律的に動く」が、コストも自律的に膨らむ 2026年に入り、エンタープライズ向けのAIエージェント導入が一気に加速している。コーディング支援から社内ドキュメント検索、カスタマーサポートまで、複数のLLMが協調して動く「マルチエージェント」構成が現場に降りてきた。しかし実運用に踏み込んだ企業から、「月次のAPIコストが試算の7〜10倍になった」という声が相次いでいる。 「マルチエ...
リード 推論モデルが「正確」なのは周知の事実になった。問題は、その正確さのコストが想定より高くつくことだ。2026年に入り複数のプロバイダーが「思考トークン」の課金体系を本格導入。コードの1行を修正させるだけで数十円が飛ぶケースも出てきている。 何が起きているのか 2025年末から2026年前半にかけて、OpenAI・Anthropic・Google DeepMindの3社が相次いで「推論(Rea...
リード NVIDIAは2026年8月14日、次世代AIアクセラレータ「GB300 Blackwell Ultra」の量産出荷開始を公式発表した。前世代「H100」比でAI推論スループットが最大2.5倍、HBM4メモリ容量288GBを搭載し、AWS・Azure・GCPへの納入が同日より始まった。LLMホスティングの単価コスト構造が今後3〜6ヶ月で書き換えられると見られる。 何が起きているのか NVI...