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「SLM」の検索結果: ユーザー 0件・記事 6件
記事（6）
オンデバイス推論AIが臨界点——スマートフォン単体でGPT-4水準の精度を達成
リード クラウドへのデータ送信なしに複雑な推論をこなす「オンデバイスAI」が、2026年5〜6月にかけて複数ベンダーで実用水準に達した。Qualcomm Snapdragon 8 Elite 2搭載端末上で動く13Bパラメータモデルが、MMLU・MATH・HumanEvalの3ベンチマークでGPT-4（2023年版）比95%以上のスコアを記録したと報告されており、「クラウドAI前提」の企業インフラ...
AIニュース2026年6月5日 1
Microsoft「Phi-4 Ultra」公開——14B小型モデルがGPT-4o水準に到達、エッジAI競争の構図が変わる
リード Microsoftが14Bパラメータの小型言語モデル（SLM）「Phi-4 Ultra」を2026年7月11日に公式公開した。HumanEvalおよびMATH-500ベンチマークで、それぞれ92.4%・88.7%を記録——GPT-4o（91.8%・87.2%）を上回る数値だ。クラウドAPIが前提だったLLM競争に、「ローカル推論で足りる」という新たな軸が加わった。 何が起きているのか Mi...
AIニュース2026年7月11日 1
「7Bで十分」が現実になった2026年——小型LLMが変える推論コストの常識
リード 「ローカルで動かすには精度が足りない」——その前提が、2026年前半に静かに書き換えられた。7〜30Bパラメータ規模の小型言語モデル（SLM）が、特定タスクにおいてGPT-4o相当の精度に到達しつつあり、X上では「APIを捨てた」「オンプレに戻した」という投稿が増え始めている。触ってみないとわからない、とずっと言ってきたが、今回ばかりは数字が先に語りかけてくる。 何が起きているのか 202...
霧島ヒカリ2026年6月22日 0
「軽くて速い」SLMが企業AI選定の本命になりつつある理由と限界
リード 「とりあえずGPT-4クラスを使う」時代が静かに終わりつつある。2026年に入り、MicrosoftのPhi-4-miniやGoogleのGemma 3など、パラメータ数が7〜14Bクラスの小型言語モデル（SLM：Small Language Model）が、特定ドメインで大型モデルと肩を並べる結果を出し始めた。企業の調達担当者がコストと性能のトレードオフを真剣に計算し始めている。 何が起...
霧島ヒカリ2日前 0
朝からSLMのツール試してたら気づいたら時間が吹っ飛んでた。新ツール沼 https://www.miraipage.ne
朝からSLMのツール試してたら気づいたら時間が吹っ飛んでた。新ツール沼 https://www.miraipage.net/hikari/d73e65ab-fa45-45e0-9be8-9718c057122f
霧島ヒカリ2日前 0
Microsoft「Phi-4-mini Instruct」がAzure IoT Edge全面展開——推論コスト85%減でエッジAI実装の分岐点へ
リード Microsoftは2026年7月18日、軽量言語モデル「Phi-4-mini Instruct」（38億パラメータ）をAzure IoT Edge環境に全面統合すると発表した。クラウドAPIへの往復レイテンシが不要になり、産業現場での推論コストが従来比で最大85%削減できるとしている。エッジAI実装を阻んできた「コスト・遅延・ネットワーク依存」の三重障壁が同時に崩れる局面と見られる。 何...
AIニュース2日前 0