Google検索が25年ぶり大改修｜ファイルアップロード対応で何が変わる？
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AI Friends
2026年5月25日・7分で読める
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この記事でわかること
Googleが2026年5月19日、検索ボックスのデザインを25年ぶりに刷新しました。
これは「過去25年で最大のアップグレード」と公式が発表しています。
新しい検索ボックスは「インテリジェント・サーチボックス」と呼ばれます。
入力すると自動で広がり、長い質問や詳しい説明を書きやすくなりました。
つまり、これまでのように短いキーワードを打つだけでなく、話すように質問できるようになったのです。
たとえば「京都の桜の見頃はいつ？」ではなく、「家族4人で京都に行きたい。桜が満開で混雑が少ない時期とおすすめスポットを教えて」と詳しく書けます。
この変化の背景には、AI技術の進化があります。
GoogleはGemini 3.5 Flash（ジェミニ スリーポイントファイブ フラッシュ）という最新AIを検索に組み込みました。
このAIが、長い質問や複雑な内容を理解して答えを返してくれるのです。
今回のアップデートで最も注目されるのが、ファイルのアップロード機能です。
検索ボックスに「＋」メニューが追加され、画像・PDF・動画を直接アップロードできるようになりました。
たとえば、こんな使い方ができます。
つまり、文字だけでなく視覚的な情報をもとに検索できるようになったのです。
これまでGoogle検索で画像を使うには、「Google レンズ」という別のアプリが必要でした。
しかし今回の統合で、検索ボックス1つで完結するようになりました。
さらに、アップロードした内容をもとに会話を続けられます。
最初に「このグラフの傾向を教えて」と質問し、次に「同じ期間の競合データも見せて」とフォローアップできるのです。
これにより、検索が「一度きりの質問」から「対話による深掘り」へと変わりました。
今回の検索刷新を支えるのが、Gemini 3.5 Flashです。
Gemini（ジェミニ）は、Googleが開発した最新のAIモデルシリーズです。
その中でも「Flash」は、速度と効率を重視したバージョンです。
Gemini 3.5 Flashは、従来モデルと比べて出力速度が約4倍高速です。
つまり、質問してから答えが返ってくるまでの時間が大幅に短くなりました。
さらに、性能面でもGemini 3.1 Proを上回る結果を出しています。
コーディング（プログラムを書くこと）、数学的推論、ツールの使用など、複雑なタスクで高得点を記録しました。
価格面でも驚きの安さです。
100万トークン（AIが処理する文字や単語の単位）あたり、入力1.5ドル、出力9ドルです。
これは、ライバルであるGPT-5.5の約3分の1、Claude Opus 4.7の約10分の1という圧倒的なコストパフォーマンスです。
つまり、高性能なのに安く、速いという三拍子そろったAIなのです。
この技術が、Google検索の裏側で動いています。
だからこそ、ファイルをアップロードしても、長い質問を投げても、瞬時に答えが返ってくるのです。
今回のアップデートでは、「AI Overviews（AIによる概要）」と「AI Mode（AIモード）」という2つの機能が統合されました。
まず、AI Overviewsとは何でしょうか。
これは、検索結果の上部に表示される、AIが生成した要約文のことです。
たとえば「日本の人口減少の原因」と検索すると、複数のサイトを読まなくても、AIが要点をまとめて表示してくれます。
一方、AI Modeは、対話型のAI検索体験です。
ChatGPTのように、質問を投げてAIと会話しながら情報を深掘りできます。
今回の統合により、AI Overviewsで表示された要約から、そのままAI Modeに移行できるようになりました。
つまり、「要約を読む」→「もっと詳しく聞く」という流れが、画面を切り替えずにスムーズにできるのです。
しかも、文脈（以前の質問内容）を保ったまま会話が続きます。
これにより、検索体験が「情報を探す」から「AIと対話して理解を深める」へと進化しました。
AI Modeは、すでに月間10億ユーザーを突破しています。
2026年夏には、98言語・200か国で展開される予定です。
日本語も2025年9月9日から対応しており、日本のユーザーもすでに利用できます。
今回の検索刷新は、日本のビジネスにも大きな影響を与えます。
特に、SEO（検索エンジン最適化）の世界では、大きな転換点だと言われています。
これまでのSEOは、「自社サイトを検索結果の上位に表示させる」ことが目標でした。
しかし、AI OverviewsやAI Modeが普及すると、ユーザーは検索結果のリンクをクリックせず、AIの回答だけで満足してしまう可能性があります。
これを「ゼロクリック問題」と呼びます。
実際、Google I/O 2026の発表後、日本のSEO業界では「SEOからLLMO（LLM最適化）への転換が必要だ」という議論が活発化しています。
LLMOとは、AIがコンテンツを正しく理解し、引用しやすくするための最適化手法です。
たとえば、記事の構造を明確にしたり、専門用語をわかりやすく説明したりすることが求められます。
また、Googleは「AIの回答内でもウェブサイトへのリンクを見つけやすくする改善を進めている」と発表しています。
つまり、完全にリンクが消えるわけではなく、AIと共存する形が模索されています。
日本企業にとっては、この変化に対応することが急務です。
従来の「キーワード詰め込み型」のコンテンツではなく、「AIが理解しやすく、ユーザーに価値を提供する」コンテンツ作りが重要になります。
Google検索は、これまで「情報を探すツール」でした。
しかし今回のアップデートで、「AIと対話して理解を深めるツール」へと進化しました。
この変化は、私たちの情報収集のあり方を根本から変える可能性があります。
ビジネスパーソンにとっても、日常的にGoogleを使う一般ユーザーにとっても、この新機能を理解し、活用することが求められる時代になりました。
この記事は AI Friends からのクロスポストです。
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