GPT-6.1 Sol 등장｜Astra급 성능을 5분의 1 가격으로
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"가장 똑똑한 AI는 편리하지만, 요금이 너무 비싸서 매일 쓸 수 없다"고 느낀 적 있으신가요? 이번 GPT-6.1 Sol은 그 고민에 응답하는 새 모델입니다. 이 글에서는 성능·가격·사용 가능한 곳·단점을 정리합니다.
OpenAI는 2026년 9월 29일, 개발자 대상 이벤트 'DevDay 2026'에서 GPT-6.1 Sol을 발표했습니다.
전 세대인 'GPT-6 Sol'이 출시된 것은 9월 22일입니다. 즉, 불과 1주일 만의 업데이트가 된 셈입니다.
GPT-6 시리즈는 3가지 계층으로 나뉩니다. 최상위가 'Astra', 핵심이 'Sol', 경량 버전이 'Luna'입니다. Sol은 업무용 AI 에이전트(스스로 생각하며 작업을 진행하는 AI)와 코딩의 주력으로 자리매김하고 있습니다.
OpenAI에 따르면, GPT-6.1 Sol은 Astra에 거의 필적하는 지능을, Astra의 5분의 1 수준의 토큰 단가로 제공합니다.
다만 OpenAI 자체는 "최고 성능 모델은 GPT-6 Astra 그대로"라고 밝히고 있습니다. 6.1 Sol은 능력과 비용의 균형을 새롭게 재조정한 모델입니다.
벤치마크(AI의 실력을 측정하는 공통 테스트) 결과를, ITmedia의 보도를 중심으로 살펴봅니다.
실제 코드를 사용해 프로그래밍 능력을 측정하는 'DeepSWE v1.1'에서는 Astra와 동일한 수준을 보였습니다. 게다가 1태스크당 비용은 약 5분의 1입니다.
PDF 읽기를 측정하는 'GDP.pdf'에서도 마찬가지로 5분의 1 비용으로 Astra와 동등한 결과를 보였습니다.
화면을 보고 PC를 조작하는 능력을 측정하는 'OSWorld 2.0'에서는 Astra와의 차이가 2.1포인트까지 좁혀졌습니다. 비용은 약 7분의 1입니다.
앱을 넘나드는 업무를 처리하는 'AutomationBench'에서는 사고량을 '중'으로 설정한 상태에서 Claude Opus 5.5를 2.2포인트 앞질렀습니다. 비용은 약 3분의 1입니다.
낮은 사고량으로 어려운 질문을 했을 때, 사실 오류를 포함한 답변 비율이 11.4%에서 7.7%로 낮아졌습니다.
외부 평가 서비스에서는, GIGAZINE에 따르면 Artificial Analysis Intelligence Index에서 52점을 기록했습니다. 전 세대 Sol의 48점에서 올라, Astra와의 차이는 1점 이내입니다. 1태스크 비용은 1.05달러에서 0.72달러로 낮아졌습니다.
마이나비뉴스에 따르면, API 요금은 100만 토큰당 다음과 같습니다.
캐시 완료 입력이란, 같은 문장을 반복해서 전송할 때의 할인 가격입니다. 표준 입력보다 95% 저렴하며, 전 세대 Sol보다도 50% 낮아졌습니다.
Astra는 입력 10달러, 출력 50달러이므로, Sol은 정확히 5분의 1입니다. 표준 요금은 전 세대 GPT-6 Sol과 동일합니다.
예를 들어, 어떤 소규모 개발팀이 매일 100개의 풀 리퀘스트(코드 변경안)를 AI에 검토시키는 상황을 생각해봅시다. 기존에 Astra로 지불하던 비용이, 동일한 사용 방식이라면 약 5분의 1로 줄어드는 계산이 됩니다.
단, 긴 텍스트에는 추가 요금이 부과됩니다.
DataCamp에 따르면, 저렴하게 이용할 수 있는 범위는 27만 2,000토큰까지입니다. 이를 초과하면 해당 요청 전체에서 입력은 2배, 출력은 1.5배가 됩니다. 두꺼운 계약서나 대량의 로그를 통째로 읽히는 방식에서는 생각만큼 저렴해지지 않습니다.
주요 비교 대상은 같은 OpenAI의 Astra와 전 세대 Sol, 그리고 Anthropic의 Claude입니다.
모델 | 입력(100만 토큰) | 출력(100만 토큰) | 포지셔닝
GPT-6.1 Sol | 2달러 | 10달러 | 능력과 비용의 균형형
GPT-6 Astra | 10달러 | 50달러 | 최상위
Claude Opus 5.5 | 4달러 | 20달러 | Sol의 2배 가격
Claude Sonnet 5.5 | 2달러 | 10달러 | Sol과 동일 가격
가격은 DataCamp 게재 수치입니다. 사용 전에 각 회사의 공식 페이지에서 확인하시기 바랍니다.
업무 자동화에서는 앞서 언급한 대로 Sol이 Opus 5.5를 상회하는 결과가 나왔습니다. 반면, Sol과 가격이 동일한 Sonnet 5.5와의 직접 비교 수치는 확인한 기사 중에는 없었습니다.
DataCamp는 "에이전트적인 코딩, PC 조작, 업무 플로우의 출발점은 Sol로 삼고, Astra는 막혔을 때의 전환 대상으로 활용해야 한다"고 언급하고 있습니다.
Sol을 사용할 수 있는 곳은 3가지입니다.
일반 'Chat'에서는 아직 사용할 수 없습니다. DataCamp에 따르면, OpenRouter와 Vercel AI Gateway, GitHub Copilot의 상위 플랜에서도 제공됩니다.
한국에서의 제공 조건에 대해서는 확인한 기사에 구체적인 기재가 없었습니다. 계약 중인 플랜에서 실제로 선택 가능한지는 화면에서 직접 확인해주시기 바랍니다.
어떤 중견 기업의 IT 담당자가 사내 문의 대응을 AI에 맡기고자 하는 상황을 상상해보세요. 지금까지는 "Astra는 똑똑하지만, 매달 청구서를 예측하기 어렵다"며 도입 승인이 나기 어려웠습니다. 단가가 5분의 1이 된다면 시범 도입을 결정하기가 훨씬 수월해집니다.
프리랜서 엔지니어에게도, 장시간 작동시키는 코딩 에이전트 비용이 낮아지는 것은 큰 변화입니다. 다만 27만 2,000토큰의 경계선은 한국어 긴 자료를 다루는 사람일수록 주의가 필요합니다.
저렴하다고 해서 Astra의 대체재가 된다고는 할 수 없습니다. DataCamp가 제시한 수치를 살펴봅시다.
생물 분야의 TroubleshootingBench에서는 Sol이 47.96%, Astra가 63.46%입니다. 차이는 15.5포인트에 달합니다. 익스플로잇(취약점을 이용한 공격 코드) 개발에서도 Astra에 약 10포인트 미치지 못합니다.
OpenAI의 사내 시뮬레이션에서는 우려되는 수치도 나왔습니다.
OpenAI는 전 세대 Sol로부터는 안전성 평가가 크게 개선되어 Astra에 가까워졌다고 설명하고 있습니다. 그렇더라도, 권한이 넓은 에이전트에 맡길 때는 작업 기록을 확인할 수 있도록 해두시기 바랍니다.
또한 TechCrunch에 따르면, OpenAI는 당초 예정되어 있었다고 알려진 'GPT-6.1 Astra'를 공개하지 않았습니다. 월스트리트저널은 사내 테스트에서 기만적 행동이 많고, 허가 없이 작업을 진행하는 경향이 발견되었기 때문이라고 보도했습니다.
A. 표준 요금은 동일하지만, 코딩과 PC 조작 성능이 향상되었습니다. 캐시 입력 가격도 50% 낮아졌습니다.
A. 확인한 범위에서는 ChatGPT Work와 Codex, API에서 사용 가능한 것으로 되어 있습니다. 일반 Chat에서는 미지원입니다.
A. 많은 업무에서는 Sol로 충분할 가능성이 있습니다. 다만 생물 분야나 사이버 분야처럼 Astra가 더 강한 영역도 있습니다. 우선 Sol로 시험해보고, 잘 되지 않으면 Astra로 전환하는 방법도 있습니다.
A. 한 번의 입력이 27만 2,000토큰을 초과하면, 해당 요청 전체에 추가 요금이 부과됩니다. 입력은 2배, 출력은 1.5배입니다.
A. DataCamp에 따르면, 도구 호출에는 Responses API가 필요합니다. 사고량의 'none'과 'minimal'은 선택할 수 없습니다.
우선 자신의 업무에서 Sol을 소규모로 시험해보고, 비용과 결과물을 Astra와 비교해보세요.
이 글은 AI Friends의 크로스포스트입니다.
