Surface Laptop Ultraのメモリは48GB必要？
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「ローカルAIを動かしたいけれど、メモリは何GBあれば足りるの？」と悩んでいませんか。Microsoftの新ノートPC「Surface Laptop Ultra」を例に、メモリ容量の選び方と、競合との違いをやさしく整理します。
Microsoftは2026年10月7日（北米時間）に開いたイベントで、NVIDIAの新チップ「RTX Spark N1X」を載せたSurface Laptop Ultraを発表しました。
発売日は2026年10月16日で、予約はすでに始まっています。
画面は15型のmini-LED（小さなLEDを敷き詰めた明るい液晶）で、ピーク輝度は2000nitです。厚さは約19mm、重さは約2kgとされています。
価格（税込）は次のとおりです。
最上位の128GB構成は、発表の翌日の10月8日午前5時の時点で売り切れていました。それだけ注目されているということです。
Petriの報道によると、RTX SparkはArm系のCPUとBlackwell世代のGPUを1つにまとめたチップです。AI性能は最大で1ペタフロップ（1秒に1000兆回の計算）とされています。
大きな特徴はユニファイドメモリです。CPUとGPUが同じメモリを分け合って使う仕組みで、最大128GBまで選べます。
ふつうのパソコンでは、AIが使えるGPU専用のメモリ（VRAM）は8〜16GBほどです。モデルがそれより大きいと、動かせません。
ユニファイドメモリなら、本体メモリの大部分をAIに回せます。だから、これまでノートPCでは難しかった大きなAIも載せられます。
ASCII.jpの検証記事は、RTX Sparkの良さを生かすには最低48GBが必要だと述べています。理想は64GBか128GBだそうです。
一方で、32GBでは「本格的に使うには全然足りない」としています。
メモリ容量の目安は、おおむね「パラメーター数（AIの大きさを表す数）×ビット数」で決まります。ビット数を減らす量子化（モデルを軽く圧縮する技術）を行えば、必要なメモリが小さく済みます。
ASCII.jpが挙げた例は次のとおりです。
つまり、大きなモデルは圧縮しても、それなりの容量が要ります。しかもパソコンでは、OSやアプリもメモリを使います。余裕を見て48GB以上という数字は、納得しやすい数字です。
18コアCPUのモデルで選べるメモリは、24GBか32GBまでです。ASCII.jpは、この容量だとローカルAIには「心細い」と評価しています。
既存のパソコンと大差ない容量なので、「なんのためのRTX Spark？」と疑問を投げかけています。
たとえば、ある会社員が513,480円の24GBモデルを買ったとします。仕事の文書を要約させる小さなAIなら動くでしょう。ところが、評判の大きなモデルを試したくなったとき、メモリが足りずに諦めることになります。
48GB以上を選ぶと、約76万円以上の出費になります。「安いモデルでローカルAI」という買い方には向いていません。
容量が足りても、速く動くとは限りません。AIが文章を出す速さは、メモリの帯域（1秒に読み書きできるデータ量）に左右されます。
NVIDIAが公表している帯域は、256bitバスで300GB/sです。ASCII.jpは、GeForce RTX 5050の320GB/sより少し低いと指摘しています。
この数字から、ASCII.jpは「速度より、載せられるモデルの大きさを優先した設計」と読み取っています。
倉庫は巨大でも、トラックの通る道は普通の幅、という状態です。大きなモデルは動かせますが、文字がスラスラ出るとは限りません。
メモリ共有型のパソコンは、ほかにもあります。主な競合を比べます。
EveZoneの比較記事によると、M5 Maxは最大128GBで、帯域は最大614GB/sです。RTX Sparkの約2倍にあたります。
同記事は、128GB構成のM5 Maxで70B級モデル（Q4_K_M量子化）を動かすと、毎秒12〜15トークン程度としています。
ASCII.jpも挙げた既存の選択肢です。AMDの技術ブログによると、最大128GBのメモリを積めます。GPUが使える量は初期設定で64GBです。
同ブログの測定では、35B級のMoEモデル（必要な部分だけ動かす方式）で毎秒約42トークン、122B級で毎秒約8.6トークンでした。
ざっくり言うと、速度重視ならMac、価格と選択肢の広さならRyzen、NVIDIAのAI環境をWindowsで使いたいならSurfaceという整理になります。
ただし、ここで挙げた数字は媒体ごとに測り方が違います。ASCII.jpもバッテリー駆動時の性能は今後の実機検証で確かめるとしているので、実際の速度は検証記事が出てから判断するのが安全です。
日本でも円建ての価格が公開され、10月16日から買えます。海外モデルを個人輸入する必要がありません。
追い風になりそうな動きもあります。ASCII.jpによると、Nemotronの新モデルは10月15日に提供が始まります。
日本の企業にも、社外にデータを出したくない部署も少なくありません。たとえば、設計図や顧客リストを扱う部署なら、クラウドを使わずに手元のパソコンでAIを動かしたいはずです。
そうした現場では、100万円前後のメモリ大盛り構成も、比較検討の対象になります。
個人の場合は、価格が最大の壁です。まずは手持ちのパソコンで小さなモデルを試し、足りなくなってから買い替えを考える方が安全でしょう。
2026年10月16日です。予約はすでに始まっています。
ASCII.jpは最低48GBを目安に挙げています。理想は64GBか128GBです。32GBでは本格的な利用には足りないとしています。
小さなモデルなら動かせます。ただし、18コア版はメモリが24GBか32GBまでなので、大きなモデルには向きません。
メモリ帯域が違います。RTX Sparkは約300GB/s、M5 Maxは最大614GB/sです。速度を重視するならMacが有利です。
10月8日午前5時の時点で売り切れでした。再入荷の時期は確認できていません。
次のアクションとして、まず自分が動かしたいAIのサイズを調べ、必要なメモリを決めてから機種を選びましょう。
この記事は AI Friends からのクロスポストです。
