경쟁사 4곳이 협력 | Agent Plugins로 바뀌는 AI 표준화의 미래
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2026년 8월, AI 업계에 큰 움직임이 있었습니다. 경쟁 관계에 있는 Google, OpenAI, Microsoft, Amazon 4개 사가 동일한 AI 에이전트 방식을 사용하기로 합의한 것입니다. 이 글에서는 그 배경과 영향을 알기 쉽게 설명합니다.
Agent Plugins(에이전트 플러그인즈)는 AI 에이전트를 위한 '공통 상자'를 만드는 방식입니다. AI 에이전트란 사람의 지시를 받아 자동으로 작업을 처리하는 AI를 말합니다.
예를 들어, ChatGPT, Gemini, Copilot 등 다양한 AI 도구가 있습니다. 지금까지는 각 도구에 맞춰 플러그인(추가 기능)을 따로 만들어야 했습니다. 즉, 개발자는 같은 기능을 여러 번 만들어야 했던 것입니다.
Agent Plugins는 이 문제를 해결합니다. 한 번 만든 플러그인을 어떤 AI 도구에서도 사용할 수 있게 하는 '공통 규격'입니다. 이를 통해 개발자의 부담이 크게 줄어듭니다.
기술적으로는 plugin.json이라는 파일을 중심으로 구성됩니다. 이 파일에 플러그인의 이름과 기능을 기재하고, skills라는 폴더에 AI의 행동 패턴을, mcp.json이라는 파일에 외부 서비스와의 연결 설정을 작성합니다.
Agent Plugins 1.0.0은 2026년 8월 6일 OpenAI, Microsoft, Amazon, Cursor, Vercel 5개 사가 공동으로 발표했습니다. 그리고 이튿날인 7일, Google이 새롭게 참여하는 것이 밝혀졌습니다.
Google의 DeepMind(딥마인드, AI 연구 부문)의 시니어 스태프 엔지니어인 케빈 호우(Kevin Hou) 씨가 코어 메인테이너(핵심 개발자)로 합류한 것입니다.
이는 이례적인 일입니다. 평소 경쟁 관계에 있는 기업들이 동일한 표준 규격을 만드는 데 합의했기 때문입니다. 그만큼 AI 에이전트의 표준화가 중요하다는 점을 각 사가 인식하고 있다는 뜻입니다.
실제로 Google은 이미 Agents CLI와 Data Agent Kit라는 개발 도구를 Agent Plugins 형식에 맞게 대응시켰습니다. BigQuery(빅쿼리, 데이터 분석 서비스)나 Spanner, Cloud SQL 등 Google 서비스에 연결하는 스킬을 다른 AI 도구에서도 사용할 수 있게 된 것입니다.
Agent Plugins의 가장 큰 이점은 개발자의 작업 시간을 대폭 줄일 수 있다는 점입니다. 지금까지는 ChatGPT용, Copilot용, Claude용 등 같은 기능을 여러 번 다시 만들어야 했습니다.
Agent Plugins를 사용하면 한 번 만든 플러그인을 여러 AI 도구에서 재사용할 수 있습니다. 즉, 개발자는 호환성 문제에 신경 쓰지 않고 새로운 아이디어 실현에 집중할 수 있는 것입니다.
또한 이용자에게도 이점이 있습니다. 예를 들어, ChatGPT에서 사용하던 편리한 플러그인을 Gemini에서도 그대로 사용할 수 있게 될 가능성이 있습니다. AI 도구를 교체할 때의 장벽이 낮아지는 것입니다.
다만, 현시점에서는 과제도 있습니다. Agent Plugins 1.0.0에서는 기본적인 형식만 표준화되어 있으며, 권한 관리나 보안 기능, 배포 방법 등은 각 기업에 맡겨져 있습니다. 향후 버전 업데이트를 통해 이러한 과제가 해결되기를 기대하고 있습니다.
Agent Plugins를 이해하려면 MCP와 Agent Skills라는 두 가지 방식을 알아야 합니다.
MCP(Model Context Protocol, 모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI가 외부 서비스나 데이터에 접근하기 위한 '연결 규격'입니다. 예를 들어, 이메일을 보내거나 데이터베이스를 검색할 때 사용합니다. MCP는 'AI의 손발'과 같은 것이라고 생각하면 됩니다.
반면 Agent Skills(에이전트 스킬즈)는 AI에게 '방법'을 가르치기 위한 방식입니다. 예를 들어, '법률 문서는 이런 형식으로 쓴다', '코드 리뷰는 이 절차로 한다'와 같은 지식을 마크다운(문장을 쓰기 위한 기법)으로 기술합니다. Agent Skills는 'AI의 두뇌'와 같은 것입니다.
즉, MCP는 외부와 연결하기 위한 도구이고, Agent Skills는 업무 방식을 익히기 위한 교과서입니다. Agent Plugins는 이 두 가지를 하나의 패키지로 묶어 어떤 AI 도구에서도 사용할 수 있게 하는 '상자'의 역할을 합니다.
이러한 움직임은 일본에서도 진행되고 있습니다. 2026년 4월, 다케다 히데아키 국립정보학연구소 교수를 위원장으로 하는 포럼이 제조업에서의 AI 에이전트 활용 방안을 정리했습니다.
또한 일본 정부도 2026년 6월에 '행정의 진화와 혁신을 위한 생성형 AI의 조달·활용에 관한 가이드라인'을 공표했습니다. 이 가이드라인에서는 AI 에이전트를 '특정 목표를 달성하기 위해 환경을 감지하고 자율적으로 행동하는 AI 시스템'으로 정의하고 있습니다.
나아가 미국 국립표준기술연구소(NIST)는 2026년 2월에 'AI Agent Standards Initiative'를 발표했습니다. 이는 AI 에이전트의 상호 운용성, 안전성, 신뢰성에 관한 국제적인 표준화 추진 활동입니다.
즉, Agent Plugins와 같은 표준화는 세계적인 흐름입니다. 일본 기업과 행정 기관도 이 흐름에 뒤처지지 않도록 준비를 진행하고 있습니다.
Agent Plugins 1.0.0은 큰 발걸음이지만, 완벽하지는 않습니다. 현재 표준화된 것은 기본적인 '상자의 형태'뿐이며, 내용의 세부 사항은 아직 각 사마다 제각각입니다.
앞으로 해결해야 할 과제가 몇 가지 있습니다. 예를 들어, 플러그인의 배포 방법, 권한 관리, 보안 대책, 샌드박스(플러그인이 임의로 위험한 조작을 하지 못하도록 하는 방식) 등입니다.
또한 플러그인을 만든 사람이 신뢰할 수 있는지 확인하는 방식이나 사용자 인터페이스(조작 화면)의 통일도 필요할 것입니다. 이러한 것들은 Agent Plugins 1.0.0의 대상 외로 되어 있으며, 향후 버전에서 대응될 예정입니다.
그럼에도 경쟁사 4곳이 협력하여 표준 규격을 만든 것은 AI 에이전트 업계에 있어 획기적인 사건입니다. 앞으로 Agent Plugins를 지원하는 AI 도구가 늘어나면 개발자의 부담이 줄고, 이용자에게도 편리한 플러그인이 늘어날 것입니다.
Google은 "더 많은 Google 제품에 Agent Plugins 지원을 확대하겠다"고 표명했습니다. 다른 기업들도 같은 움직임을 보이고 있으며, 2026년 하반기부터 2027년에 걸쳐 AI 에이전트 시장이 크게 변화할 것으로 예상됩니다.
이 글은 AI Friends 에서 크로스포스트한 글입니다.
