Gemini 에이전트 등장｜업무를 통째로 맡기는 AI
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"시장 조사를 하고, 표로 정리하고, 슬라이드까지 만들어 줬으면 좋겠어." 그런 업무를 AI에게 통째로 맡길 수 있다면 어떨까 생각해 본 적 있으신가요? Google이 2026년 10월 8일에 발표한 'Gemini 에이전트'는 바로 이 방향을 목표로 하는 AI입니다. 무엇을 할 수 있고, 경쟁 서비스와 어떤 점이 다른지 알기 쉽게 설명합니다.
Google은 10월 8일 이벤트 'Gemini at Work 2026'에서 Gemini 에이전트를 발표했습니다. Google Cloud 공식 블로그는 이를 '업무를 위한 만능 에이전트'로 자리매김하고 있습니다.
에이전트란, 지시받은 작업을 스스로 계획하고 실행하는 AI를 말합니다. 질문에 답하기만 하는 챗 AI와 달리, 목표를 전달하면 절차를 스스로 생각하고 끝까지 수행합니다.
공식 블로그에 따르면, 사용자는 지시가 아닌 목표를 전달하기만 하면 됩니다. 질문에 대한 답변, 이미지 생성, 프로그램 작성 및 실행을 하나의 입력창과 하나의 API(소프트웨어 간 연결 창구)에서 요청할 수 있습니다.
기업용 서비스 'Gemini Enterprise'에 추가되는 기능으로, GIGAZINE의 보도에 따르면 현재는 일부 기업을 대상으로 한 한정 프리뷰 단계입니다. 일반 제공 시기는 발표되지 않았습니다.
예를 들어 영업기획 담당자가 신제품 시장 조사를 의뢰받았다고 가정해 봅시다. 지금까지는 검색해서 데이터를 모으고, 스프레드시트로 분석하고, 슬라이드로 정리하는 작업이 필요했습니다.
Gemini 에이전트라면 조사, 분석용 시트, 발표용 슬라이드까지를 일련의 흐름으로 진행할 수 있습니다. Gmail, Drive, Docs, Sheets, Calendar 등의 앱 안에서 동작합니다.
회의 설정도 이름이나 이메일 주소를 직접 입력할 필요가 없습니다. 채팅 참여자나 과거 대화를 바탕으로 참석자를 추론해 주기 때문입니다.
작업은 클라우드(인터넷 상의 컴퓨터)에서 실행됩니다. 수 시간에서 수 일이 걸리는 업무도, 노트북을 닫은 후에도 계속 진행됩니다.
Web, iOS, Android, Windows, Mac뿐 아니라 Microsoft 365나 Slack에서도 이용 가능합니다. 어떤 단말기에서든 동일한 기억을 공유합니다.
기억은 4가지 종류가 있습니다. 현재 진행 중인 태스크에 대한 기억, 업무에서 얻은 지식의 기억, 작업 방식에 대한 기억, 과거에 수행한 작업의 이력입니다.
매번 배경 설명을 할 필요가 없습니다. "전에 부탁했던 건의 이어서요"라고만 해도 통하는 것이 목표입니다.
또한 업무별로 임시 서브 에이전트를 만들어 병렬로 실행할 수도 있습니다.
또 하나 눈길을 끄는 것이 '동료 에이전트'입니다. 역할을 말로 설명하기만 하면, 전용 이메일·캘린더·Drive를 갖춘 새로운 동료가 생깁니다.
Google Chat에서 멘션하거나 문서의 댓글에서 태그를 달면 업무를 맡길 수 있습니다. 작업 이력은 버전 기록에도 남는 구조입니다.
의외인 점은 Google 이외의 모델도 사용할 수 있다는 것입니다. 공식 블로그에 따르면, Gemini 모델과 Anthropic의 Claude 모델을 업무에 맞게 선택할 수 있습니다.
어려운 업무에는 고성능 모델, 간단한 업무에는 저렴한 모델로 자동 배분합니다. 정확도와 비용의 균형을 목표로 합니다. Google의 모델에는 Argon(고도 추론용)이나 Flash(고속용) 등의 계열이 있습니다.
향후에는 다른 비공개 모델이나 오픈 모델로도 확장할 예정입니다.
AI에게 업무를 맡길 때 가장 걱정되는 것은 "멋대로 무언가를 할까 봐"라는 점일 것입니다. 공식 블로그는 보안 대책을 다음 4가지 질문에 답하는 형식으로 설명하고 있습니다.
예를 들어 "기밀 지정 문서는 열지 않는다"는 규칙을 한 번 작성하면, 회사 전체 에이전트에 적용할 수 있습니다.
비용 면에서는 프로젝트별로 이용 금액 상한을 설정할 수 있는 점이 특징입니다. 상한에 도달하면 에이전트는 작업을 멈추고, 버튼 하나로 재개할 수 있습니다. 과도하게 사용하여 청구액에 놀라는 사태를 방지할 수 있습니다.
The Decoder에 따르면, Google은 2025년 10월 9일에 Gemini Enterprise를 발표하며 Microsoft의 Copilot과 ChatGPT Enterprise에 대한 대응책이라고 설명했습니다. 이번 에이전트도 이 흐름의 연장선상에 있습니다.
다만, 세부적인 우열을 단정 짓기는 어렵습니다. 비교 기사 대부분이 판매사에 가까운 입장에서 작성된 것이며, 수치 산출 방식도 통일되어 있지 않기 때문입니다. 대략적인 경향은 다음과 같습니다.
요금은 Gemini Business가 월 21달러부터, Gemini Enterprise Standard/Plus가 월 30달러부터(1인당)라고 보도되고 있습니다. 다만 이는 Gemini Enterprise 전체의 가격입니다. Gemini 에이전트 단독 요금은 공식 블로그에 게재되어 있지 않습니다.
공식 블로그에는 일본의 도입 사례가 여러 건 소개되어 있습니다.
SOMPO는 3만 4,000명의 직원이 1만 개 이상의 독자적인 에이전트를 활용하여 모델 개발을 1주일에서 하루로 단축했다고 소개되어 있습니다.
NTT도코모는 원하는 정보에 도달하는 시간을 2주일에서 즉시로 단축하여 연간 45만 시간을 되찾았다고 합니다. 히타치제작소는 최대 30%의 생산성 향상, 마루베니도 아시아태평양 도입 기업으로 거론되고 있습니다. 다만 이는 모두 각 사의 자체 발표입니다.
한 가지 신경 쓰이는 점도 있습니다. 일본어 지원이나 일본 내 제공 개시 시기는 이번 발표에서 밝혀지지 않았습니다. 일본 기업이 사용할 수 있게 되는 시기는 아직 알 수 없습니다.
그렇다면 개인이나 중소기업은 어떨까요? 현재 발표는 기업용이기 때문에 당장 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 다만, 하나의 입력창에 목표를 전달하기만 하면 업무가 진행되는 사용 방식은 앞으로 다른 AI 서비스에도 확산될 것으로 보입니다.
A. 일부 기업을 대상으로 한 한정 프리뷰로, 일반 제공 일정은 발표되지 않았습니다. 개인이 오늘부터 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
A. 에이전트 단독 요금은 공개되어 있지 않습니다. Gemini Enterprise는 월 21달러 또는 30달러부터(1인당)라고 보도되어 있습니다.
A. 업무용 앱과 연결하여 동작하는 점과 기업용 관리 기능이 특징입니다. Gemini뿐만 아니라 Claude도 선택할 수 있다는 점도 차이점입니다.
A. 각 에이전트에 고유 ID와 권한을 부여하고 조작을 기록합니다. 격리된 실행 환경(샌드박스)에서 동작하며, 통신도 Agent Gateway로 감시하는 구조입니다. 다만 운영 규칙 수립은 도입하는 회사의 책임이 됩니다.
다음 행동으로, 자사에서 '매달 반복하는 조사·자료 작성'을 하나 적어 보고, AI에게 맡기고 싶은 업무의 후보로 삼아 보세요.
이 글은 AI Friends의 크로스포스트입니다.
