ChatGPT医師版｜GPT-5.4が医師超えした7000件の実力
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「先生、紹介状まだ書けてないんですけど」——診察の合間に事務作業で疲弊する医師の現実が、ついに変わる日が来ました。2026年4月22日、OpenAIが米国の医療従事者向け無料AI『ChatGPT for Clinicians』を発表。GPT-5.4を搭載し、医師を超える性能を実証しました。何がどう変わるのか、日本の医師はいつから使えるのかまで徹底解説します。
まずは今回のリリースの全体像を押さえましょう。
2026年4月22日（米国時間）、OpenAIが『ChatGPT for Clinicians』を正式リリースしました。対象は米国の認証済み医療従事者——医師、看護師、薬剤師、そしてPA（フィジシャン・アシスタント、医師の補助的資格を持つ専門職）の4職種。価格はなんと完全無料です。『プロ向けの最新AIが、医療資格者には全部タダ』という大盤振る舞い。OpenAIが医療領域を最優先戦略分野に据えたことを象徴する動きです。
機能は大きく3つの業務領域に整理されています。（1）ケアコンサルト（難しい臨床判断の相談相手）、（2）ドキュメンテーション（紹介状・患者説明文・診療記録などの文書作成）、（3）医学研究（最新論文の要約・エビデンスの整理）。『経験30年のベテラン先輩医師、秘書、医学部図書館司書の3役を24時間無料で雇う』ようなイメージ。すべてGPT-5.4の推論能力と医学文献検索が統合されて一つの画面で完結します。
背景には『米国医師のAI利用率が1年で急上昇』という流れがあります。2025年の48%から2026年には72%へ、わずか1年で24ポイント増。すでに医師の3人に2人以上が何らかのAIを日常的に使っている状態です。『文房具を渡す段階から、専用ワークベンチを提供する段階へ』OpenAIの戦略が進化したと言えます。無料化で一気に米国医師市場を押さえに来たのが本音でしょう。
最大の話題は、性能評価で人間の医師を超えたこと。驚きの数字を見ていきましょう。
OpenAIは今回、『HealthBench Professional』という新しい公開ベンチマークも同時発表しました。医師が執筆した実臨床の会話ケースと採点ルーブリック（評価基準表）を使い、複数医師による多段階審査でAI性能を測る仕組み。『AI自身が作ったテストをAIが解く』のでなく、『現役医師が作った国家試験をAIに解かせる』ような厳格な設計です。医療AIの実力を客観的に比べられる共通テストとして業界標準になる可能性が高いとされています。
結果は衝撃的でした。ChatGPT for CliniciansワークスペースのGPT-5.4がスコア59.0を記録し、素のGPT-5.4、他のOpenAIモデル、外部の医療AI、そして人間の医師を上回りました。しかも『時間無制限＋Web検索ありで答えた医師チーム』にも勝っているのが注目点。『予選で全国優勝した高校生が、決勝でプロ選手にも勝った』ような衝撃度です。ただし59点は満点ではないため、AIが完璧ではなく医師の監督は必須という前提は変わりません。
安全性の面でも圧倒的な数字が出ています。医師アドバイザーが約7,000件のテスト会話を審査し、99.6%が『safe and accurate（安全かつ正確）』と評価。ハルシネーション（AIが事実でないことを堂々と答える現象）を極限まで抑えたことになります。『1,000回答のうち間違いはわずか4件』レベル。もちろん臨床現場では残り0.4%のリスクも許されないため、最終判断は必ず医師が行う設計になっています。
実際に医療従事者が触ったときに、何ができるのかを整理します。
査読済みの医学論文ソースから根拠付きで回答する機能。回答に引用リンクが自動で付くため、医師は一次情報にすぐ飛んで確認できます。『ただの回答でなく、参考文献つきのミニレポート』が返ってくるイメージ。UpToDateやPubMedを開いて検索する手間が大幅に短縮され、エビデンスベース医療（EBM）の実践がぐっと楽になる設計です。
紹介状や患者向け説明文など定型業務の『型』を保存して何度も使える機能です。『院内のフォーマットにあわせた紹介状テンプレート』を一度登録すれば、次からは患者情報を入れるだけで即生成。『料理レシピをスマホに登録しておき、次からは材料を入れるだけで完成させる』ような手軽さ。施設ごとのプロトコルや地域医療連携室のフォーマットに合わせたカスタマイズも可能です。
見逃せないのがCME（Continuing Medical Education＝医師の生涯学習単位）の自動トラッキング。米国医師は定期的にCME単位を取得する必要がありますが、ChatGPT上でエビデンス調査をするだけで単位になる仕組み。『勉強しながら資格更新ポイントも貯まる』一石二鳥。『忙しくて研修会に行けない』という医師の最大の悩みを解決するポイントとして、米国医師コミュニティで高評価です。
個人情報保護の要件として、HIPAA（米国の医療情報保護法）に準拠したBusiness Associate Agreement（BAA）契約を結べます。『使ったデータは患者情報として適切に守ります』という法的契約。会話内容はモデル学習には使われない設計で、多要素認証・データ暗号化も標準装備。『個人情報が筒抜けになるのでは』という医師の懸念に先回りで答えた形です。
医療AI市場はすでに群雄割拠。主要プレイヤーを整理します。
『Nuanceはカルテ記録、OpenEvidenceは文献検索、Hippocraticは患者対応、ChatGPT for Cliniciansは全部乗せ無料』——このポジショニングが明確。特にOpenEvidenceにとっては正面衝突の脅威で、医師の財布を奪い合う戦いが始まっています。
日本のドクターにとっての最大の関心事が、『これ、日本でいつ使えるの？』です。
結論から言うと、2026年4月時点では日本の医師はChatGPT for Clinicians無料枠の対象外です。OpenAIは米国の認証済み医療従事者のみに限定して開始し、Better Evidence Network（ベター・エビデンス・ネットワーク）という医療啓発組織経由で、今後数ヶ月以内に他国へ順次拡大すると発表しました。『米国で走らせて、問題がなければ世界へ』という典型的なOpenAIの展開パターン。日本での解禁は2026年後半〜2027年前半が現実的タイムラインと見られます。
一方で、日本の医師はすでに一般版ChatGPTやChatGPT Enterpriseを工夫して活用しています。医療法人社団モルゲンロートでは、電子カルテから患者記録を貼り付けるだけで『診療情報提供書（紹介状）』を自動作成し、作業時間を約10分の1に短縮しました。『10分かかる書類が1分で』という劇的な効率化。他にも患者向け説明文の下書き、医学論文の要約、退院サマリーの生成などで着実に実績が積み上がっています。
日本特有の課題も存在します。ハルシネーション（AIがもっともらしい嘘をつく現象）は臨床現場では致命的で、『診断のような医学的判断は絶対にAIに任せない』というルール徹底が必須。患者氏名・生年月日・病名など個人情報は入力しない（匿名化必須）運用も業界標準になっています。厚生労働省・日本医師会の公式ガイドラインもまだ整備途中で、導入する医療機関は自前でルールを作る必要があるのが現実です。
毎日20人以上の外来をこなしながら、夜間に5〜6通の紹介状を書く山田先生。患者のカルテ要約を貼り付けて『この患者さんを○○病院の循環器科へ紹介する紹介状を』と依頼するだけで、ChatGPT for Clinicians（または日本では一般版ChatGPT）が既往歴・主訴・経過・紹介目的をまとめた下書きを3秒で生成。『1通15分が1分』になり、夜9時退勤が夜7時退勤に。家族との夕食に間に合うようになったのが最大の変化です。
夜勤中、初見の患者家族から『あの薬の副作用って何ですか？』と電話が。『患者さんの年齢・既往・服用中の薬を踏まえて、◯◯という薬の主要副作用を家族向けに優しく説明して』とChatGPTに依頼。医学的正確性を保ちつつ、中学生でもわかる言葉で説明文が即生成。『30分悩んで説明原稿を書く作業が、3分で済む』ようになりました。最終確認は必ず看護師が行う前提で、安全運用を両立しています。
症例検討会の準備で、『◯◯症候群の2025年以降の新しい治療エビデンスを主要論文5本でまとめて、各研究のサンプル数と限界も明記して』と依頼。引用リンク付きの一次情報まとめが30秒で完成。『PubMedで深夜まで5本の論文を読む作業が、論文本体を読む時間に集約』できるように。研修医の『考える時間』を奪っていた文献検索作業から解放され、臨床推論や患者とのコミュニケーションに時間を振り向けられるようになっています。
A. 『ChatGPT for Clinicians』の米国医師専用無料版は現時点で日本の医師は使えません。ただし一般のChatGPT Plus（月20ドル）やChatGPT Enterpriseは日本でも契約可能で、性能的にはGPT-5.4の汎用版が同等レベル。医療用途のプロンプトをうまく設計すれば、日本の医師でも今日から同等の業務効率化は実現できます。施設として導入する場合はChatGPT Enterpriseで個人情報保護契約を結ぶのが王道です。
A. 短期的には置き換わりません。HealthBench Professionalでの『AIが医師超え』はあくまで書面上の応答品質テストで、実際の診療は身体診察、患者との信頼関係、想定外の合併症対応など、AIが苦手な要素の塊です。『筆記試験で満点の学生が、そのまま一流の料理人になれるわけではない』のと同じ。医師の仕事の中で『書類と検索』の部分だけが自動化され、対人業務に集中できるのが現実的な未来像です。
A. 米国版はHIPAA対応BAA契約を結べば法的に安全です。日本で一般ChatGPTを使う場合は、氏名・生年月日・マイナンバー・電子カルテID・住所など直接特定できる情報は絶対に入れないのが鉄則。『55歳男性、既往:高血圧・糖尿病』のように匿名化した情報だけ入力する運用が安全です。迷ったら各医療機関の医療情報管理責任者に相談しましょう。
A. 最終責任は必ず医師にあります。AIは『参考意見を出す同僚』と同じ位置づけで、診断の妥当性判断は医師の法的義務。『AIがそう言ったから』は免責にならないのが日本・米国ともに共通ルールです。99.6%安全でも、残り0.4%のエラーリスクを医師がカバーする前提の設計であることを忘れてはいけません。
A. 『ChatGPT for Clinicians』は医療従事者専用ですが、一般消費者向けには『ChatGPT Health』という別サービスをOpenAIは準備中です。また、通常のChatGPTでも健康相談の下調べには使えますが、あくまで一般的な情報収集の範囲にとどめ、気になる症状は必ず医師に直接相談しましょう。『AIの回答を鵜呑みにせず、受診のきっかけとして使う』のが賢い使い方です。
AIが医師の『書類地獄』から解放する時代が、ついに始まりました。『AIに仕事を奪われる医師』ではなく、『AIを使いこなして患者と向き合う時間を増やす医師』が、これからの勝ち組です。日本でも一般版ChatGPTを工夫して使えば、今日から紹介状作成・文献検索・患者説明で10倍の効率化が狙えます。『AIを怖がって触らない1年』は、『AIを使いこなす医師に1年分の差をつけられる1年』。恐れず、でも慎重に。医師にとってChatGPTは頼れる新しい同僚になっていきます。
この記事は AI Friends からのクロスポストです。