政府AI『源内』OSS化｜18万人使うAI無料公開の全貌
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「役所が作ったAIを、町のエンジニアが自由に改造していい」——そんな時代が、ついに日本で始まりました。2026年4月24日、デジタル庁は政府AI『源内（げんない）』の一部をGitHubでオープンソース公開。商用利用OK、MITライセンスという太っ腹ぶりです。何が公開され、誰が得をするのか、徹底的に解説します。
まず、『源内』がどんなAIなのかから整理します。
源内の名前の由来は、江戸時代の発明家・平賀源内（ひらが・げんない）。エレキテル（静電気発生装置）や寒暖計を作った『日本版ダヴィンチ』と呼ばれる人物です。『Gen AI（Generative AI）』と『源内』の語呂合わせで、『役所の中にもう一人の万能発明家を置く』というビジョンが込められています。つまり、職員一人ひとりに『超優秀な江戸の天才が横に座っている』感覚でAIを使えるようにする——それが源内のコンセプト。
源内はデジタル庁が自前で開発・運用する政府専用の生成AI基盤。2025年の実績で、デジタル庁職員約1,200人中950人（約8割）が利用、総利用回数は65,000回、1人あたり平均70回という高い使用頻度を記録しています。『令和8年度（2026年度）までに全府省庁の約18万人に展開』する計画で、『全国民に影響する政策AIの頭脳』になろうとしています。2026年3月にはNTTグループの『tsuzumi 2』やソフトバンクの『Sarashina2 mini』など国産LLM7件を選定し、『AIの主権』を国産で固める動きが加速中です。
今回オープンソース化された中身を、具体的に見ていきましょう。
職員が直接触るWebアプリケーション『genai-web』がGitHub（github.com/digital-go-jp/genai-web）に公開。TypeScript 99.1%、React＋AWS CDK＋Tailwind CSSで構築されています。チーム管理機能、AIアプリ管理機能、デジタル庁デザインシステム、アクセシビリティ対応まで一通り揃っており、『政府品質のChatGPTクローン』を無料でダウンロードできる状態に。v1.0.3が2026年4月24日にリリースされ、公開直後からスター71件と注目を集めています。
RAG（Retrieval-Augmented Generation：関連文書を検索してから回答するAI手法）の開発テンプレートも公開。『1000ページのマニュアルから該当箇所を探して答える』ような使い方が想定されています。AWS環境で動くよう設計されており、『役所の膨大な過去資料をAIに食わせて職員の質問に答えさせる』仕組みが、手元でそのまま再現可能に。
『外部のOpenAIに頼らず、自分たちのクラウドにLLMを立てる』ための実装テンプレート。Azure上で構築されており、機密情報を外に出したくない自治体や企業にとってお手本になる設計です。『国産LLMをセルフホスト』したい組織は、これを改造するだけで運用可能に。
『最新の法律条文データを参照しながら答えるAI』の再現可能な実装。Google Cloudで構築され、国会答弁の過去ログ検索や法令調査の自動化を実現。『法律に詳しい先輩職員が、24時間いつでも最新の条文をチェックしてくれる』感覚で使えます。
国のAIをタダで配るなんて、普通なら考えられません。その裏には明確な戦略があります。
日本には全国で約1,700の自治体があり、それぞれがバラバラにAI基盤を発注していては、『似たシステムを1,700個作って税金を1,700倍使う』という悲劇が起きます。『源内のソースコードを雛形として配れば、どの自治体も0からスタートしなくて済む』というのが最大の狙い。『レシピを公開したら全国の給食センターが無料で同じ料理を作れる』ような話です。
MITライセンス＋商用利用OKという条件は、『民間企業が源内をベースに、独自の機能を追加して有料サービスとして売ってもいい』ことを意味します。『中小SIerやスタートアップが自治体向けAIサービスを作る参入障壁が劇的に下がる』ため、『大手ベンダーの独占市場だった行政AI調達が、多様なプレイヤーで賑わう』未来が期待できます。『こうした官民連携の好循環を通じて我が国全体のAIエコシステムの発展を後押しする』とデジタル庁も宣言しています。
理想論だけでなく、実際の成果も出始めています。
デジタル庁の支援で、農林水産省が大規模な稲作生産調査の回答分析を実施。通常なら職員1人で約2ヶ月かかる作業が、源内を使って3日で完了しました。『2ヶ月ぶんの残業代が浮いて、職員が別の政策立案に時間を使える』という、国民にとっても職員にとっても嬉しい成果。『マラソンを車で走るような時短効果』と言えば伝わるでしょうか。
デジタル庁職員の利用実績を見ると、1人平均70回/3ヶ月という高頻度。『議事録の要約』『英文契約書のチェック』『過去答弁の検索』『政策文書のドラフト作成』など、使い方は多彩です。『残業時間が減って子どもを早く迎えに行けるようになった』という職員の声も報道されており、『AIが働き方改革の主役になる』姿が見えてきました。
世界の政府AI戦略と比べると、源内の立ち位置がよくわかります。
『日本は政府AIの「公開度」で世界トップクラスに躍り出た』——海外のデジタル政府関係者が注目するポイントです。『税金で作ったものは国民全員の財産』という発想を、コードレベルで実行した日本モデルが、世界の潮流を作る可能性も。
国内のプレイヤーに与えるインパクトを整理します。
これまで自治体がAI基盤を導入するには、ベンダーに数千万円〜数億円を支払うのが相場でした。源内OSSを使えば、『雛形は無料、カスタマイズ部分だけ有料』という契約モデルが主流に。『地方の小さな町役場でも、AI活用に踏み出せる時代』が来ます。特に人口数万の地方自治体では、『住民問い合わせ対応AI』『議事録要約AI』が現実的な選択肢となるでしょう。
中小SIerやスタートアップにとっては大チャンス。『源内をベースに地域特化の拡張機能を開発』『特定の業種（教育・医療・福祉）向けに源内を最適化』といったニッチ戦略が可能に。『大手ベンダーが独占していた市場に、身軽なスタートアップが殴り込む』構図が期待されます。『開発コスト3割、カスタマイズ7割』といった新しい収益モデルが生まれる予感です。
個人エンジニアにとっても意義深い公開。『GitHubで源内のソースを読んで、政府レベルのAIシステム設計を学べる』ため、『中小企業のエンジニアが、Issue報告やフォーク開発で実績を積む』道が開けました。『政府案件の実装経験』が履歴書の武器になる時代。地方で働くエンジニアにも、全国レベルの挑戦機会が広がります。
地方の町役場で情報政策を担当する佐々木さん。『大手に見積もりを出したら3,200万円と言われ、予算が降りなかった』というのが長年の悩みでした。源内OSSを知り、地元のITベンダーに相談したところ、『基盤は無料、独自改造400万円で納品できます』と回答。住民の問い合わせに24時間答えるAIチャットボットと、議事録自動要約システムが半年で稼働。『職員の残業時間が月30時間減り、住民満足度も上がった』と佐々木さんは喜んでいます。
大手SIerで行政系システムを担当していた田中さん。『独立しても個人では行政AI案件は無理』と諦めていました。源内OSS公開をきっかけに独立を決断、『源内カスタマイズ専門の一人会社』を起業。1年で自治体3件、地方銀行2件の契約を獲得し、『大手時代の年収の1.8倍』を実現。『源内が日本中の地方に仕事を作ってくれた』と田中さんは語ります。
2026年5月、東京で設立された行政AIスタートアップ『GovHack』。社員4人の若いチームで、『源内をベースに、教育委員会向けに特化したAIパッケージ』を開発。『先生の通知文作成、保護者対応メール、学習教材の多言語化』を3機能セットで提供し、月額3万円/校の低価格でリリース。半年で100校が契約する急成長。『源内がなかったら絶対に実現できなかったビジネス』と代表は語っています。
A. はい、MITライセンスのもとで商用利用が認められています。源内のソースコードをそのまま組み込んだサービスを、有料で販売することも可能。ただしドキュメント部分はCC BY 4.0（表記必須）のため、『ドキュメントの再利用時はデジタル庁の名前を明記する』必要があります。『無料配布のオープンソースで金稼ぎしていい』——この懐の深さが日本の行政AIの新しさです。
A. GitHubで『digital-go-jp/genai-web』と検索するだけ。READMEに従ってAWS環境を用意すれば、手元で動くWebアプリが構築可能です。『クラウド料金は月数千円〜数万円』程度で始められるため、『個人のお試し検証』にも現実的。『企業の検証チームが週末ハッカソンで回す』には最適の教材です。
A. 残念ながらPull Requestは受け付けていません。Issue対応も『データ損失・サービス停止・法令違反・重大アクセシビリティ障壁』など致命的な問題のみに限定されます。『政府リポジトリの運用リスク管理』上の制約です。『参考実装として公開しているので、フォークして独自改造して使ってください』というのがデジタル庁のスタンス。
A. 大きなメリットがあります。『政府品質のAIシステム設計』を無料で学べる教材になりますし、『フォークして独自機能を追加、GitHubで公開』すれば転職活動の強力な武器に。『源内実装経験あり』というキーワードは、行政系・業務システム系の求人で高く評価される見込みです。『政府コードをいじったことがあるエンジニア』という希少スキルが、これから1年で形成されていきます。
A. 政府が自前で運用している実績のあるシステムですので、基本的なセキュリティ設計は堅牢です。ただし公開版を自分たちで運用する場合は、機密情報の取扱い・アクセス制御・監査ログの実装を自組織で整備する必要があります。『車の設計図は完璧だが、整備は自分でやる』ような感覚。金融機関や医療機関で使う場合は、別途セキュリティ専門家の監査を受けるのが無難です。
『税金で作ったものは国民全員の財産』——この当たり前の発想が、コードレベルで実行された日本で最初のケースが源内です。『大手ベンダーだけが儲けていた行政AI市場』が、『地方SIerも個人エンジニアも参入できる市場』に変わる瞬間に、私たちは立ち会っています。『地方自治体の情報担当者』『独立を考えるエンジニア』『行政向けサービスを開発したいスタートアップ』——どの立場の人にも、源内は確実にチャンスを広げます。恐れずに、まずはGitHubで1行のコードを読んでみる。それが日本のAI民主化時代を楽しむ最初の一歩です。
この記事は AI Friends からのクロスポストです。