Meta「Muse Wonder」API 공개｜입력 4달러·100만 토큰 지원
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"Meta의 새 AI는 결국 얼마에 쓸 수 있는 거야?"라는 궁금증이 있지 않으신가요? 이 글에서는 막 공개된 Muse Wonder의 요금, 사용 범위, 경쟁사와의 차이를 알기 쉽게 정리합니다.
Meta는 2026년 10월 12일, 두 가지 새로운 AI 모델을 발표했습니다. Muse Wonder와 Muse Wonder Full입니다.
Meta의 개발자용 블로그에 따르면, 둘 다 긴 작업을 처리하는 에이전트(스스로 순서를 생각하며 작업을 진행하는 AI)와 코딩에 특화되어 만들어졌습니다.
둘 다 100만 토큰의 컨텍스트를 다룰 수 있습니다. 토큰이란 AI가 문장을 세는 단위입니다. 즉, 큰 프로그램이나 긴 자료를 통째로 읽힐 수 있습니다.
또 다른 특징은 가중치가 공개되지 않는 「클로즈드」 모델이라는 점입니다. 자신의 컴퓨터에서 실행하거나 내부를 수정하는 것은 불가능합니다.
Meta는 두 가지 신기능을 소개합니다. 첫 번째인 액티브 메모리는 대화를 넘나들며 중요한 컨텍스트를 기억해두는 기능입니다.
두 번째인 액티브 포커스는 막혔을 때 다른 방법을 시도하는 동작입니다. 큰 작업 전에는 사람에게 확인을 받도록 훈련되어 있다고 설명합니다.
가장 주목해야 할 부분입니다. VentureBeat 기사 등에 따르면, API 요금은 다음과 같습니다.
컨텍스트를 얼마나 사용해도 요금은 변하지 않으며, 긴 입력에 대한 추가 요금은 없습니다.
API는 OpenRouter를 통해서도 사용할 수 있습니다. OpenAI 호환이므로, 기존 프로그램에서도 연결처와 모델명(muse-wonder-1.0)만 바꾸면 시도해볼 수 있습니다.
주의해야 할 점은, 성능이 높은 Wonder Full에는 API 요금이 없다는 것입니다. 사용하려면 Muse Code라는 개발자용 툴 계약이 필요합니다.
플랜은 두 가지입니다. 월 50달러의 Power Usage와 월 200달러의 Maximum Usage입니다. 상한은 기본 플랜의 20배, 80배라고 합니다.
즉, 간편하게 시도해볼 수 있는 것은 성능이 낮은 쪽의 Wonder뿐입니다. 이 점은 놓치기 쉬우니 주의하세요.
제3자 기관인 Artificial Analysis가 제공하는 「지능 지수」에서는 Wonder Full이 56, Wonder가 52입니다.
비교하면 Claude Opus 5.5가 58로 1위입니다. GPT-6 Astra와 Claude Fable 5.1, Gemini 4 Argon은 53이었습니다.
Meta의 자체 평가에서는 소프트웨어 개발의 긴 작업을 측정하는 SWE-Marathon에서 Wonder Full이 57.5점을 기록했습니다. GPT-6 Astra는 42.5점, Opus 5.5는 46.3점입니다.
한편, 터미널 조작을 측정하는 Terminal-Bench 4.0이나 건강 관련 질문에서는 경쟁사에 다소 미치지 못합니다. 강점과 약점이 뚜렷합니다.
Meta의 비교표에는 자체 테스트, 제공사 신고값, 제3자 결과가 혼재되어 있습니다. 일부는 조건이 맞지 않는 비교입니다.
수치를 그대로 믿는 것은 위험하며, 자신의 업무 데이터로 직접 시험해보는 것이 가장 확실합니다.
토큰당 가격은 Claude Opus 5.5와 같은 수준입니다. Claude Fable 5.1의 입력 10달러·출력 50달러보다는 저렴합니다.
다만, 작업 1건당 비용은 다릅니다. Artificial Analysis의 추정에 따르면 Wonder는 1건당 약 4.52달러입니다. Opus 5.5는 5.98달러, GPT-6 Astra는 3.26달러였습니다.
즉 Wonder는 Opus 5.5보다 저렴하고 GPT-6 Astra보다 비싼 위치에 있습니다. 토큰 단가가 낮아도 생각하는 양이 많으면 총액은 늘어납니다.
예를 들어, 매일 100건의 버그 수정을 AI에게 맡기는 소규모 개발팀을 생각해봅시다. 1건당 1달러 차이만으로도 한 달에 약 3,000달러의 차이가 납니다. 단가가 아닌 1건당 비용으로 비교해야 하는 이유가 바로 여기에 있습니다.
Meta 페이지에는 지원 지역에 대한 기재가 없습니다. 일본에서 사용 가능한지, 일본어 성능이 어떤지는 이번 조사에서는 확인할 수 없었습니다.
다만 OpenAI 호환 API이므로, 이미 AI를 탑재한 회사는 전환을 시도하기 쉬울 것입니다.
또 하나 중요한 것은 데이터 처리 방식입니다. API 버전에는 입력을 학습에 사용하지 않는 표준 모드만 있습니다. 반면 Muse Code 계약은 초기 설정이 「컨트리뷰터 모드」로, 입력한 코드나 파일이 AI 개선에 사용될 가능성이 있습니다.
예를 들어, 사내 기밀 코드를 Muse Code에 읽히려는 회사는 먼저 이 설정을 꺼둘 필요가 있습니다. 이 모드에서는 규약상 개인정보 등의 입력이 금지되어 있습니다.
그 외에도, 제로 데이터 보존(입력을 저장하지 않는 계약)을 선택하면 파일 업로드 등의 기능은 사용할 수 없습니다.
시작하는 것은 간단합니다. Meta에서 키를 발급받아 OpenAI 호환 클라이언트의 연결처를 변경하고 모델명을 설정하면 됩니다.
적합한 용도는 대규모 프로젝트에 걸친 수정입니다. 수십 개 파일에 걸친 수정을 100만 토큰 컨텍스트로 통째로 읽히는 방식이 고려됩니다.
추천하는 방법은 현재 계약 중인 모델과 같은 10건 정도의 작업을 나란히 시험해보는 것입니다. 품질, 소요 비용, 실패 건수를 기록하면 전환 여부를 판단할 수 있습니다.
입력 100만 토큰에 4달러, 출력에 20달러입니다. 캐시 입력은 0.20달러입니다.
아니요. 현재는 Muse Code의 월 50달러 또는 200달러 플랜에서만 사용할 수 있습니다.
불가능합니다. 둘 다 가중치가 공개되지 않는 클로즈드 모델입니다.
API 버전은 사용되지 않는다고 설명되어 있습니다. Muse Code는 초기 설정에서 사용될 가능성이 있으며, 나중에 꺼도 과거 분에는 적용되지 않습니다.
지원 지역은 공식 페이지에 기재되어 있지 않습니다. 이용 전에 Meta의 안내를 확인하세요.
먼저 자신의 업무 10건으로 현재 모델과 비용·품질을 비교해봅시다.
이 글은 AI Friends의 크로스포스트입니다.
