Google、無料AI会議記録アプリを発表｜Mac限定・完全オンデバイス処理
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この記事でわかること
2026年10月6日、Googleは「Google AI Edge Foresight」という新しいmacOSアプリを発表しました。会議の内容を自動で書き起こし、メモを整理してくれるAI会議記録ツールです。
最大の特徴は、すべての処理がパソコンの中で完結することです。会議の音声や書き起こしたデータがGoogleのサーバーに送られることはありません。オフラインでも使えて、月額料金も不要です。
Google Meet、Zoom、対面会議のどれでも使えます。Apple Silicon（M1、M2、M3など）を搭載したMacに最適化されており、現在は実験的なソフトウェアとして無料で公開されています。
従来の会議記録ツールの多くは、音声をクラウドに送って処理しています。Google AI Edge Foresightは音声の書き起こしから要約まで、すべてをMacの中で実行します。
これにより、機密情報を含む会議でも安心して使えます。社外秘の戦略会議や、個人情報を扱う打ち合わせでも、データが外部に漏れる心配がありません。
インターネット接続も不要です。オフラインでも会議記録を取れるため、ネットワーク環境が不安定な場所でも問題なく使えます。
月額料金もかかりません。クラウド型のツールは、サーバーの維持費用として毎月数千円を請求することが多いのですが、Google AI Edge Foresightは無料です。
Google AI Edge Foresightを支えているのは、2つの最新AIモデルです。「EmbeddingGemma 2」と「Gemma 4」という技術が使われています。
EmbeddingGemma 2は、2026年10月6日にGoogleが発表した新しいモデルです。パラメータ数（AIの賢さを示す数値）は7億4000万個で、テキスト、コード、画像、動画、音声の5つのデータ形式を同時に扱えます。
会議中の音声だけでなく、画面共有された資料や、会議後にアップロードしたPDFファイルまで、まとめて検索・分析できます。たとえば「先月の予算会議で話した売上目標」と入力すれば、該当する音声の箇所と、その時に共有されたスライドの両方が見つかります。
Gemma 4は、2026年4月に発表されたGoogleの軽量AIモデルです。最大25万6000トークン（約20万文字）のコンテキストウィンドウを持ち、長時間の会議でも全体の流れを理解できます。
この2つのモデルを組み合わせることで、Google AI Edge ForesightはMacの中だけで高度な会議記録を実現しています。
Google AI Edge Foresightには、便利な機能が2つ搭載されています。
1つ目は「リアルタイムノート拡張」です。会議中に「予算増額」とだけメモすると、AIが会議の音声を分析して、自動的に「Q2の広告予算を15%増額し、300万円から345万円に変更する提案。田中部長が承認。」のように詳しく書き換えてくれます。
2つ目は「質問検出と回答」機能です。会議中に「前回の議事録はどこですか？」と誰かが質問すると、AIがその質問を検知し、過去の会議記録から関連する情報を探して画面に表示してくれます。
これらの機能により、会議中の負担が軽減されます。詳細なメモを取ることに集中する必要がなくなり、議論そのものに専念できます。
会議記録ツールの市場は、すでに多くのサービスが競争しています。Otter.ai、Fireflies.ai、Microsoft Teamsの文字起こし機能などが代表的です。
これらのサービスは月額1000円から3000円程度の料金がかかります。また、音声をクラウドに送るため、企業によっては利用を禁止しているケースもあります。
Google AI Edge Foresightの登場により、状況が変わる可能性があるでしょう。無料で、プライバシーも守られるのであれば、多くのビジネスパーソンが乗り換えを検討するはずです。
現時点ではMacユーザー限定です。Windows版の提供予定は発表されていません。また、実験的なソフトウェアであるため、今後の開発状況によっては機能が変更されたり、有料化される可能性もあります。
日本では、会議文化が根強く残っています。週に何度も会議があり、その都度議事録を作成する企業が多いのです。
AI会議記録ツールは、こうした負担を減らせる可能性があります。日本企業の多くは情報漏洩を懸念して、クラウド型ツールの導入に慎重でした。
Google AI Edge Foresightのような完全オンデバイス型のツールは、この懸念を解消します。データが社外に出ないため、情報管理部門の承認も得やすくなるでしょう。
日本語対応の精度が課題になります。現時点では英語での利用が中心と見られ、日本語の書き起こし精度については正式な発表がありません。今後のアップデートで日本語サポートが強化されれば、日本市場でも広く普及する可能性があります。
Google AI Edge Foresightの登場は、オンデバイスAI（端末の中で動くAI）の可能性を示しています。
従来、高度なAI処理には大規模なサーバーが必要でした。EmbeddingGemma 2のような軽量モデルの登場により、パソコンやスマートフォンの中でも十分な性能が出せるようになったのです。
この流れは、会議記録だけでなく、翻訳、画像編集、コーディング支援など、あらゆる分野に広がるでしょう。プライバシーを守りながら、高度なAI機能を使える時代が来ています。
この記事は AI Friends からのクロスポストです。
