Agent Skills入门|用中文也能搜索的cccskills
機械翻訳 / Machine-translated

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你是否曾想过:"听说可以给Claude Code添加技能,但去哪里找呢?"在英文GitHub上反复查找实在费劲。本文将介绍如何使用可以日语搜索的"cccskills",以及如何试用热门技能。
Agent Skills(代理技能)是一种教AI如何完成特定任务的机制。其内容只有一个文件夹,里面包含一个名为SKILL.md的文件。
根据Claude Code的官方文档,文件开头需写上名称和说明(YAML前置元数据配置区),下方用Markdown写出操作步骤。存放位置方面,若要在整台电脑上使用则放在~/.claude/skills/,若只用于特定项目则放在.claude/skills/。
有趣的是它的加载方式。平时只有各技能的"说明"存在于Claude的记忆中,正文内容只在需要时才会被加载。也就是说,即使安装了很多技能,也不容易造成运行变慢。
调用方式有两种:直接输入/技能名称进行调用,以及当请求内容与说明匹配时由Claude自动使用。
这一格式最初由Anthropic创建,现已在Agent Skills官方网站上作为开放标准发布。相同的技能也可在Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot等支持该标准的其他工具中使用。
技能只要知道用法就很方便。然而,数量太多导致难以查找成了一个问题。于是,cccskills应运而生。
其宣传语为"用日语搜索你想做的事。"它汇集了GitHub上公开的技能,并附上了日语介绍。
截至2026年10月的首页显示,收录技能约9.1万个,其中附有日语介绍的有2,845个。相对于总量来说还只是一部分,但评价较高的技能都附有日语介绍。
搜索方式很简单,只需在搜索框中输入"会议记录"、"小说"、"SEO"等日语词汇即可。热门搜索词包括:代码审查、PowerPoint、Excel、设计、测试。
分类共14类,包括"开发"、"写作·创作"、"商务"、"数据·AI"等。感兴趣的技能页面上会附有日语概述和"适用场景"。
cccskills的技能页面上会显示安装命令,复制后粘贴到终端即可。例如,命令格式如下:
npx skills add https://github.com/coji/natural-japanese --skill natural-japanese
使用此命令需要已安装Node.js。
不擅长命令行的用户也可以直接向Claude说"帮我安装这个技能"。流程是告诉Claude技能的GitHub路径,确认内容后,请求Claude将其放置到~/.claude/skills/natural-japanese/目录下。
这里有一个重要提示。由于技能是"给AI的指令书",其中可能混入恶意指令。cccskills页面上也注明了不保证技能的质量和安全性。
已公开技能的许可证遵循各自的仓库规定。安装前,请务必在原始GitHub上亲自确认SKILL.md及随附脚本的内容。
下面来看一个具体示例。我们来看看cccskills"写作·创作"分类中的natural-japanese页面。
作者是coji,截至本文核实时,GitHub仓库的Star数约为1,900个(页面显示为1,899),Fork数53个,许可证为MIT。
这是一个用于以自然流畅的方式撰写或修改工作中日语文档的技能,适用对象包括会议记录、调查报告、内部手册、企划书、邮件、演示文稿结构方案等。它还旨在抑制AI生成文章中常见的"AI味"。
试想一位刚入职、负责会议记录的新人。他将录音转录成文字后,让AI整理成会议记录,结果文章读起来有些不自然,不太好意思直接提交给上司。
这时,只需说"帮我整理得更易读",技能就会被调用。根据仓库说明,当用户发出"整理得更易读"、"从结论开始写"、"修正不自然的表达"等请求时,该技能会自动启用。
模式分为两种:适合日常文档的"快速"模式和适合重要文档或长文的"完整"模式。完整模式需要较长时间,因此开始前会告知预计所需时间。
还有一种score用法,只评分不修改,可以对自己写的文章的自然程度进行0~100分的诊断。
流程依次为:规划、撰写、机器检查、反复修改。检查使用名为lint.py的脚本,用于发现程式化的措辞和翻译腔。是否修改,由AI根据上下文判断。
最后从6个维度进行评分,合格标准为各维度90分以上、平均分92分以上。随附文件共26个。
运行需要uv这一Python工具。另外,执行语义检测的semantic.py是实验性功能,首次运行时需下载约1GB的模型。想轻松尝试的用户不使用该功能也完全没问题。
获取技能的方式不只有cccskills,以下整理各方式的区别。
建议先通过cccskills安装热门技能,熟悉后再自行创建,这样的顺序比较自然。
处理日语文档的工作数不胜数,包括会议记录、报告书、邮件等。海外开发的技能大多面向英语文档,因此包含日语处理流程的技能尤为珍贵。像natural-japanese这样,连检查日语表达方式的脚本都内置其中的技能,正是其中的代表。
cccskills还为创作者提供了相应功能:只需邮箱即可免费注册,上传zip文件即可发布技能。还支持将多个技能打包为"技能集",以及付费销售。
这也意味着,它可以作为一个分享日本职场实战经验、将其转化为技能的平台。不过,技能集目前页面上显示为0个,似乎还处于起步发展阶段。
A. natural-japanese以MIT许可证公开发布。cccskills本身也说明,GitHub公开技能遵循各仓库的许可证。但也有创作者付费销售的技能,请确认页面上的显示内容。
A. Agent Skills是开放标准,Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot等众多工具均支持。不过,部分技能可能针对特定工具进行了编写。
A. 可以使用。安装时只需向Claude说"帮我安装这个技能",安装后用普通日语提出请求即可。但像natural-japanese这样的技能,运行时可能需要uv等工具。
A. 安装前先阅读SKILL.md和随附脚本。查看是否有不明原因的外部通信或删除文件的指令。cccskills不保证技能的质量和安全性。
下一步,可以在cccskills搜索"会议记录",打开感兴趣的技能页面看看。
本文为 AI Friends 的转载文章。