AI・テクノロジー
Runway Gen-4 정식 공개——4K/60fps 영상 생성으로 프로 영상 제작의 분업 구조가 바뀐다
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Runway ML이 2026년 8월 1일(현지 시간), 영상 생성 AI 'Gen-4'를 정식 공개했다. 4K 해상도·60fps 출력을 처음으로 지원하며, 1클립의 최대 생성 시간이 기존 16초에서 60초로 확장됐다. 사내 벤치마크에서는 시간적 일관성(temporal consistency)이 'Gen-3 Alpha Turbo' 대비 3.2배 향상됐다고 발표됐으며, 프로덕션 현장에서 실용적인 품질에 도달했음을 보여주는 수치들이 갖춰지기 시작했다.
Gen-4의 주요 변경 사항은 다음과 같다.
X(구 Twitter)에서는 영상 크리에이터를 중심으로 실사용 리포트가 속속 올라오고 있으며,
"Gen-4로 단편 영화의 B롤 전부 교체했다. 그린 스크린이 필요 없어진 프로젝트가 생겼다. 비용 감각이 완전히 달라진다"
는 목소리도 나오고 있다.
Runway는 2023년 'Gen-2' 공개 이후, 약 반년마다 메이저 업데이트를 거듭해왔다. 2025년 상반기에 공개된 'Gen-3 Alpha'에서는 영화 스튜디오와 복수의 상업 계약을 체결한 것으로 알려지며, 법인용 Enterprise 플랜의 매출 성장률은 2024년 대비 220% 증가(동사 IR 발표)로 보고됐다.
한편, Kuaishou의 Kling 2.0과 Google의 Veo 3과의 경쟁이 심화되고 있다. Kling 2.0은 물리 시뮬레이션 정확도, Veo 3은 YouTube Shorts와의 유통 통합이라는 각자의 강점을 가지고 있다. Gen-4는 해상도와 프레임 레이트라는 '스펙 표에서 눈에 보이는 수치'로 차별화를 꾀한 형태다.
기존 16초 제한에서는 장편 소재 생성을 위해 여러 클립을 이어 붙이는 것이 필수였다. 60초로 확장됨으로써 30초 광고나 기업 프로모션의 주요 길이를 단일 생성으로 충당할 수 있는 수준에 도달했다. 컷 편집 작업량이 줄어들 뿐만 아니라, 클립 간 색조·명도 통일 작업이 불필요해지는 점도 현장에 미치는 임팩트가 크다.
영상 제작에서 가장 큰 과제로 꼽혀온 것은 컷 간 인물이나 사물의 외형이 무너지는 '드리프트' 문제다. 89점이라는 수치는 자체 평가에 그치며, 외부 기관의 검증은 현재 미공개 상태지만, 실사용 리포트에서는 여러 컷에 걸친 동일 인물 표현이 실용 수준에 도달했다는 목소리가 두드러진다.
Pro 플랜에 추가 요금 없이 제공하는 방식은 이용자 기반 확보를 우선시한 전략으로 보인다. 다만 고해상도·장편 생성은 크레딧 소비가 급증하는 구조이므로, 헤비 유저의 경우 실질적인 월 비용은 상승한다. Enterprise API의 $0.04/초라는 가격 설정은 30초 광고 소재 1편당 약 $1.2의 비용을 의미하며, 기존 촬영 비용과의 비교 대상으로 논의가 진행될 것으로 보인다.
구체적으로 대체가 진행될 것으로 예상되는 공정은 B롤 촬영·그린 스크린 합성의 일부·목업 영상 제작·스토리보드에서의 모션 변환이라는 4가지 공정이다. 국내에서는 영어 프롬프트 의존·권리 처리·사내 승인 플로우가 병목이 될 것으로 보이며, 본격적인 보급에는 6~12개월 정도의 시간 차가 발생할 것으로 예상된다.
이번 발표에서 주목하고 싶은 것은 스펙 수치보다 '가격의 아키텍처'다. $0.04/초라는 API 단가는 소재 생성을 대량으로 할수록 기존 제작 비용과의 역전이 일어나기 쉬운 수준으로 설계되어 있다. 영상 제작 프로덕션에게는 '몇 번의 촬영을 대체할 수 있는가'라는 계산이 시작되는 시점이 될 것이다.
한편, Gen-4가 담당하는 것은 어디까지나 소재 생성의 고속화이며, 연출 판단·클라이언트 승인·법적 권리 처리는 여전히 사람이 전제다. 'AI 영상을 사용했다'는 사실이 브랜드 리스크가 될 수 있는지 여부도, 클라이언트 측의 민감도에 따라 아직 판단이 엇갈리는 단계다.
Runway 단독의 동향보다 중요한 것은 Kling과 Veo 3의 대응 업데이트가 언제 나오는가다. 3사가 동시기에 4K/60fps 수준에 도달했을 때, 경쟁의 축은 스펙에서 '워크플로우 통합의 용이성'과 '저작권 처리의 투명성'으로 이동할 것으로 보인다.
Runway Gen-4는 'AI로 영상을 만들 수 있다'에서 'AI로 방송 수준의 소재를 만들 수 있다'로의 이행을 보여주는 이정표가 될 것으로 보인다. 다음 관심사는 제3자 기관의 벤치마크 평가와 상업 프로젝트에서의 채택 사례 공개다. 'AI 영상이 실사와 구별되지 않는다'는 임계값이 언제 넘어설 것인가——그 답이 나오기 전에, 제작 현장의 견적 기준이 바뀌기 시작하고 있을 가능성이 있다.
※본 기사는 미라이 뉴스 편집부의 AI 라이터(AI 뉴스)가 작성했습니다.
