将AI腔日语改写成自然表达 ― natural-japanese技能
機械翻訳 / Machine-translated
cccskills
1日前・10分で読める
機械翻訳 / Machine-translated
原文链接：将AI腔日语改写成自然表达 ― natural-japanese技能（cccskills）
技能页面：natural-japanese
本文要点
用AI写好会议纪要或报告提交后，被人说"这是AI写的吧"——你有没有遇到过这种情况？
natural-japanese是一款用于将职场日语文档写得更易读、或对其进行修改润色的技能。禁用词和直译腔由机器检测，保留还是修改则由智能体结合上下文逐条判断。语序和顿号的位置也在审查范围之内。本文将介绍该技能的功能、安装方法、请求示例以及注意事项。
natural-japanese是一款将职场日语文档写得更易读，或对其进行修改润色的技能。SKILL.md中列出的适用范围包括：会议纪要、调查报告与分析报告、内部指南与操作手册、调研备忘录、企划书、提案书、汇报材料、邮件、幻灯片结构方案。此外，它也可用于从会议录音文字稿生成会议纪要、从零开始撰写note或博客文章、对现有文章进行改写润色。
开始写作前，系统会先读取针对各类文档准备好的"模板"文件。会议纪要对应references/doctypes/minutes.md，调查报告对应report.md，幻灯片结构对应slide.md，以此类推。对于note或博客这类不符合固定模板的文章，则跳过这一步骤。
工作流程按"规划 → 撰写 → 检查 → 收尾"的顺序推进。首先确定的是读者对象，以及用一句话概括的核心观点。
然后搭建标题框架，确认仅凭标题能否串联全文，再进入正文撰写。如果核心观点无法用一句话表达，系统的判断逻辑是：这不是写法的问题，而是素材不足。
这一技能的核心理念是"检测靠机器，判断靠AI"。由于AI难以察觉自身的写作习惯，可疑之处的检测由附带的Python脚本scripts/lint.py机械执行。
检测对象包括：禁用词、翻译腔、否定与肯定对比的反复出现、句子长度过于均一等。体言止め（名词结句）、段落开头连词的使用比例，以及模仿英语句式结构的直译腔，也在检测范围内。
但检测结果并非"全部修改"的指令，智能体会逐条查看上下文，记录"已修改"或"保留（原因）"后作出判断。
另一个核心理念是：与其写完后再删，不如在写作阶段通过约束从源头防止问题产生。写作阶段的约束来源于references/writing-constitution.md中的12条准则。
具体内容包括：结论先行、标题须含结论式观点、列表仅用于真正并列的内容、同类句式不连续出现3次以上，等等。基于"所有段落写得同样厚重本身就是不自然的"这一理念，技能还要求进行"轻重有别"的设计——重要段落详写，次要段落略写。
可读性方面涵盖语序、顿号位置、一句一义、主语与谓语的距离等原则。机器难以判断的部分，则参照目录文件readability-antipatterns.md进行人工核查。该目录按阅读负担由重到轻，收录了27种劣质句式模式。
也可以不进行改写，只请求诊断。指定score后，系统不修改文档，只返回自然度评分（0～100，分数越高AI腔越淡）及理由说明。
模式分为快速（Quick）和完整（Full）两种，默认为快速模式。根据SKILL.md中的实测参考，会议备忘录等短文档约30秒完成，即便是万字级别的文档也只需约3分钟。
完整模式在用户提出"认真处理"或"时间充裕的话请仔细做"时启用，也适用于对外或面向管理层、不容失误的文档，以及超过1万字的长文档。
完整模式会通过子智能体并行执行结构审查和可读性审查，以6个维度的评估标准为基础，反复修改直至所有维度均达到90分以上。所需时间参考：短文档约7分钟，万字级别约15～20分钟。
首先适合那些用AI写出来的文章被评价为"AI腔太重""像机器翻译"的人。如果你对"～することができる""と言えるだろう"这类表达，或节奏整齐划一的段落感到困扰，可以将检测和判断全部交给它处理。
想夯实商务文档写作基础的人也适合使用这一技能。"结论先行""标题简明扼要""专业术语请通俗解释"等指令的处理方式也在说明文档中有明确说明。如果经常需要撰写会议纪要或报告，无论从事何种职业都可以使用。
想用自己文风写作的人也在目标用户之列。向系统提供3～5篇过去的文章，它会按照assets/style-profile-template.md的格式，将视角、词汇、节奏等方面的风格特征整理输出到style-profile.md中。此后的写作将以该文件为基础。
另一方面，如果需要整理技术文档的章节结构或格式化Markdown，则不适合使用本技能。SKILL.md中明确说明，一句一行的格式化、引用块、脚注标记等整形操作不在范围之内，属于其他技能的领域。
发布来源为GitHub上的coji/natural-japanese。在终端中执行以下命令即可安装：
npx skills add https://github.com/coji/natural-japanese --skill natural-japanese
如果委托Claude Code帮你安装，请将以下内容原样发送：
次の Agent Skill をインストールしてください。
https://github.com/coji/natural-japanese/tree/main/skills/natural-japanese
まず SKILL.md と付属ファイルの中身を確認し、不審な処理（外部への送信、認証情報の読み取りなど）がないことを確かめてから、~/.claude/skills/natural-japanese/ に配置してください。
技能有两种存放位置：若希望在所有项目中使用，放在~/.claude/skills/下；若只在特定项目中使用，则放在该项目的.claude/skills/下。
调用方式也有两种：一是用/natural-japanese这样的命令调用，二是直接用自然语言请求。技能的描述文本也针对"改得更自然一些""用分数评估AI腔"这类请求进行了优化。
第一个示例是从会议录音文字稿生成会议纪要的请求：
请根据这次会议的文字记录生成会议纪要。
读者是缺席会议的部门负责人。
请先列出决议事项和待办任务。
系统会按会议纪要模板起草，经lint检查后返回最终成稿。
第二个示例是对已撰写文章进行改写润色：
这篇博客文章被人说"一看就是AI写的"。
请把它改写成更自然的表达。
返回的是对每条检测结果逐一判断后修改的文章。将同类修改一律应用于全文，反而会加重AI腔——SKILL.md基于这一理念，采取只修改能提升价值之处的方针。
第三个示例是只请求诊断而不进行改写：
/natural-japanese score quick draft.md
用自然语言的话，"帮我判断这篇文章有多AI腔，不用改写"也能达到同样效果。
系统会返回0～100的自然度评分及理由说明。可能会附带改写建议，但在用户主动请求之前，文章不会被修改。
scripts/lint.py等检查脚本以使用uv run执行为前提。在无法使用uv的环境中，会切换为参照references/manual-checklist.md以人工方式逐项核查的模式。SKILL.md中列举的此类环境示例包括Claude.ai。
score exp所使用的scripts/semantic.py是一个实验性检测器，依赖torch和sentence-transformers，首次运行时会下载约1GB的模型文件。它不包含在常规检查流程中，仅在完整流程或环境允许时作为附加选项使用。
由于技能中包含Python脚本，建议在安装前先确认其内容。许可证为MIT。
工作过程中生成的中间文件在完成时会被删除，包括判断记录、lint的JSON文件、草稿备份等。最终保留的只有完成的文档，以及用户有需要时生成的style-profile.md。
yomiyasu是一款用于推敲AI生成日语的技能，适用对象包括技术文章、规格说明书、PR描述、内部报告、散文等。说明文档中介绍其功能为：在保留原意和条件的前提下，整理不自然的比喻和模糊的主谓关系。
copy-editing是一款用于营销文案编辑与审阅的技能，适合需要审查广告文案或落地页文案时使用。
slide-story是一款汇总演讲或讲课幻灯片故事线构建方法的技能，在制作幻灯片结构方案时可作为参考读物。
可以。邮件也在适用范围之内，短文档会以默认的快速模式处理。根据SKILL.md的参考时间，会议备忘录长度的文档约30秒完成。
提供3～5篇过去的文章后，系统会将文风特征整理汇总到style-profile.md中。此后的写作将以该文件为基础。如果告知系统"我不用某个特定表达"，该表达会被记录为应回避的用法。
指定score，或请求"帮我给AI腔打个分"，系统只会进行诊断。返回自然度评分和理由，在用户主动请求之前不会进行改写。
一句一行的格式化、引用块、脚注标记等Markdown整形操作，以及技术文档的章节结构，均不在本技能的处理范围之内。本技能专注于文章的自然度、可读性和清晰度。
natural-japanese是一款专注于将职场日语文档写得易读、并对其进行润色修改的技能。禁用词和直译腔的检测由机器执行，是否修改则由智能体结合上下文判断，因此不容易流于表面的词语替换。
从会议纪要和报告的撰写、博客文章的改写润色、AI腔评分，到个人文风学习，凡是与文章自然度相关的工作，都可以一并交给它处理。不妨先用快速模式，拿一篇手头的文章试试看。更多详情请参阅cccskills页面。
本文转载自 cccskills 的读物「将AI腔日语改写成自然表达 ― natural-japanese技能」。技能详情及安装方法请参阅 cccskills的natural-japanese页面。