クリエイティブ・創作
보육교사가 AI와 3개월 만에 그림책을 만든 이야기 ― 포기했던 꿈을 다시 움직이게 한 대화와 실천
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2026년 1월의 어느 밤, 사와이 씨(34세)는 스마트폰 화면을 바라본 채 15분가량 꼼짝도 하지 못했다. 동료가 SNS에 올린 '생성 AI로 만든 그림책 표지'가 10년 전에 포기했던 꿈을 흔들어 놓은 것이다.
보육교사로 8년 차. 그림책 읽어주기는 매일의 업무다. 아이들에게 닿는 말의 선택, 페이지를 넘기는 타이밍, 이야기가 마음에 남는 구조―전문 그림책 작가의 기술을 사와이 씨는 누구보다 잘 알고 있었다. 하지만 '나는 그릴 수 없다'는 벽이 늘 거기에 있었다.
미술대학에 진학하는 선택지도 있었다. 고등학교 2학년 겨울, 담임 선생님에게 상담했을 때 "그림 실력만으로 먹고사는 건 힘들다"는 말을 듣고 교육학부를 선택했다. 보육교사가 된 이후에도 휴일이면 그림책 아이디어를 노트에 쓰고는 "그래도 형태로 만들 수 없다"며 덮는 일을 반복했다.
2026년 1월 중순, 상황이 바뀌었다. 동료의 게시물을 계기로 이미지 생성 AI와 대화형 AI를 활용하면 그림을 그리는 기술이 없어도 이야기를 형태로 만들 수 있다는 것을 알게 됐다. 다음 날, 일이 끝나고 생성 AI 서비스에 가입해 첫 번째 프롬프트를 입력했다.
"숲속에서 길을 잃은 아기 다람쥐, 온화한 표정, 그림책 스타일"
20초 후 화면에 나타난 것은 분명 다람쥐였지만, 사와이 씨가 머릿속에 그렸던 '그 아이'가 아니었다. 귀의 모양, 눈의 크기, 배경의 색감―모든 것이 미묘하게 달랐다. 두 번째, 세 번째 생성을 반복해도 같은 다람쥐가 나오지 않았다. 캐릭터의 일관성이 없으면 그림책으로서 성립하지 않는다.
그날 밤은 새벽 1시까지 시행착오를 거듭했지만 결국 쓸 만한 한 장도 건지지 못했다.
다음 주, 사와이 씨는 방향을 바꿨다. 처음부터 완벽한 그림을 요구하는 대신 먼저 이야기의 뼈대를 잡기로 했다. 대화형 AI에 "4세 아이를 위한 그림책 플롯을 함께 만들고 싶다"고 상담하며, 테마·등장인물·페이지 구성을 1주일에 걸쳐 다듬었다.
이야기의 제목은 『작은 다람쥐의 선물』. 주인공은 숲에 사는 다람쥐 '논'. 겨울이 오기 전에 소중한 도토리를 친구에게 나눠주는 이야기다. 전 32페이지, 펼침면 16장면이라는 구성이 정해졌다.
다음으로 착수한 것은 캐릭터 디자인 고정이었다. 사와이 씨는 대화형 AI에 "다람쥐 논의 외형적 특징을 항목별로 정리해 달라"고 요청하고, 그것을 바탕으로 이미지 생성 AI의 프롬프트를 구성했다.
이 목록을 매번 프롬프트에 포함시킴으로써 논의 모습이 안정되기 시작했다. 1월이 끝날 무렵에는 논의 일러스트 20장 이상이 손에 쥐어졌다.
2월에는 배경과 장면 생성에 집중했다. 숲속의 아침, 낮, 황혼. 눈이 내리기 시작하는 장면. 도토리를 친구에게 건네는 장면. 한 장면당 평균 15~20회의 생성을 반복하며 이야기에 가장 잘 맞는 한 장을 골랐다. 일이 끝나고 매일 밤 30분, 주말에는 2~3시간을 이 작업에 할애했다.
대화형 AI는 이야기의 정합성 체크에도 도움이 됐다. "이 대사가 4세 아이에게 전달될까", "이 전개가 갑작스럽지 않을까" 하고 상담하면 구체적인 개선안이 돌아왔다. 사와이 씨는 AI를 '공동 편집자'처럼 활용하되, 최종 판단은 자신이 내렸다.
3월 20일, 그림책의 모든 페이지가 완성됐다. 이미지 생성 AI로 만든 32장의 일러스트에 직접 쓴 글을 얹었다. 레이아웃은 무료 편집 툴로 조정하고, PDF 형식으로 한 권의 데이터가 완성됐다.
다음 주, 사와이 씨는 원장에게 허락을 받아 근무 중인 어린이집에서 시범 낭독회를 열었다. 4세 반 18명 앞에서 『작은 다람쥐의 선물』을 읽어줬다.
"논이, 착하다" "도토리, 줄 거야?"
아이들의 반응은 더없이 좋았다. 마지막 페이지를 닫았을 때, "한 번 더!"라는 목소리가 세 명에게서 터져 나왔다. 그 순간, 사와이 씨는 자비 출판을 결심했다.
4월 초, 온디맨드 인쇄 서비스를 이용해 20부를 인쇄했다. 비용은 1부당 약 800엔, 합계 16,000엔. 제본된 A4 크기의 그림책이 자택에 도착한 날, 사와이 씨는 처음으로 '형태가 됐다'는 실감을 느꼈다.
제작 기간은 약 3개월. 주로 사용한 도구는 이미지 생성 AI, 대화형 AI, 무료 편집 소프트웨어 세 가지. 기술적인 장벽은 10년 전과 비교해 극적으로 낮아졌다. 그러나 사와이 씨는 "AI가 전부 해주는 건 아니다"라고 강조한다.
"프롬프트를 조정하는 시간, 이야기를 다듬는 시간, 몇 번이고 다시 생성하는 인내. AI는 도구이고, 사용하는 사람의 의도가 없으면 움직이지 않는다. 무엇을 만들고 싶은지, 누구에게 전달하고 싶은지가 명확하지 않으면 결국 잘 되지 않는다."
실제로 첫 한 달은 기대와 현실의 괴리에 여러 번 좌절할 뻔했다. 하지만 '포기했던 꿈을 다시 움직이고 싶다'는 마음이 매일 밤 30분의 작업을 이어가게 했다.
사와이 씨는 현재 두 번째 작품의 구상을 다듬고 있다. 테마는 "친구와의 이별". 다른 어린이집으로 떠나는 아이들에게 등을 밀어줄 수 있는 이야기를 만들고 싶다고 생각하고 있다.
이번 경험을 통해 사와이 씨는 '만드는 기술'보다 '전달하고 싶은 것'이 더 중요하다는 것을 깨달았다. AI는 그림을 생성해 주지만, 이야기의 핵심은 인간이 결정한다. 4세 아이에게 무엇을 전달하고 싶은지, 어떤 감정을 남기고 싶은지. 그 질문과 계속 마주하는 것이 창작의 본질이라고 느끼고 있다.
AI 활용 스킬을 더 깊이 익히고 싶은 사람에게는, HAIIA의 인증 자격과 같은 체계적인 학습의 장도 선택지가 될 수 있다. 기술뿐만 아니라 자기실현으로서의 AI 활용을 축으로 삼는 시각은, '포기했던 꿈을 다시 움직인다'는 HAIIA의 브랜드 방침과도 맞닿아 있다.
그리고 마찬가지로 "하고 싶은 것은 있는데, 할 수 없는 이유가 있다"고 느끼는 사람이 있다면――그릴 수 없어도, 쓸 수 없어도, 기술이 없어도, 만들고 싶은 것이 있다면 일단 한 번만 해보자. 그 한 번이 10년 동안 멈춰 있었던 무언가를 움직일지도 모른다.
사와이 씨의 다음 한 권은 2026년 여름에 완성될 예정이다. HAIIA의 멤버 모집처럼, 같은 뜻을 가진 사람들과 함께 배우는 장도 앞으로의 선택지로 넓어지고 있다.
사와이 씨의 경우, 이미지 생성 AI와 대화형 AI의 유료 플랜으로 월 약 3,000엔, 인쇄비가 1부 800엔×20부로 16,000엔, 합계 약 25,000엔이었습니다. 무료 플랜을 활용하면 인쇄비만으로 시작하는 것도 가능합니다.
네. 이미지 생성 AI를 사용하면 그림을 그리는 기술이 없어도 일러스트를 만들 수 있습니다. 중요한 것은 '어떤 그림이 필요한지'를 구체적으로 언어화하는 능력과 몇 번이고 시행착오를 거칠 시간입니다.
사와이 씨는 약 3개월이 걸렸지만, 매일 30분주말 23시간 페이스입니다. 집중해서 임하면 1~2개월, 반대로 천천히 진행하면 반년 이상 걸리는 경우도 있습니다. 중요한 것은 '완성시키겠다'고 결심하고 계속하는 것입니다.
이 글은 HAIIA Notes에서 전재한 것입니다.