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ロボットAIに挑戦！

家に置くロボットペットを、AIで喋らせるまでの記録。何を選び、何を捨てたか。部品ひとつの仕様まで一次情報に当てて裏を取りながら進める。実際にやったことだけを書く。

DeepMind「Gemini Robotics 2.0」発表——汎用ロボットが「未知の道具」を自律使用、工場・物流への実装が加速

リード Google DeepMindは2026年6月26日、汎用ロボット向け基盤モデル「Gemini Robotics 2.0」を発表した。最大の変化は「ゼロショット道具操作（zero-shot tool use）」——事前にその道具を学習させなくても、視覚情報だけで把持・操作できる能力の実用水準到達だ。製造・物流の「段取り替え」コストが構造的に変わる転換点とみられる。 何が起きているのか De...

ロボット基盤モデルが物理作業の自律精度を更新——「動く身体を持つAI」が製造・物流現場へ

リード 言語と画像を制したLLMの競争軸が、2026年前半から「物理空間での自律行動」へ明確にシフトしている。ロボット向け基盤モデル（Robot Foundation Model）の主要アップデートが相次ぎ、単純なピック＆プレイス作業を超えた「未見の物体・未見の環境への汎化」が実験室の外へ出始めた。AIが「画面を操作する」から「物体を操作する」段階へ、分岐点が近づいている。 何が起きているのか 2...

物理AIエージェントが「指示ゼロ」で稼働——基盤モデル統合ロボットが工場・物流現場へ本格展開

リード 言語・視覚・動作の3モデルを単一基盤に統合した「物理AIエージェント」が、工場と物流倉庫への本格展開フェーズに移行した。従来のロボットが必要とした精密なタスクプログラミングを不要にし、自然言語で「棚を整理して」と告げるだけで未知の環境に適応して動作する水準に達している。産業ロボット市場の構造が、プログラム型から推論型へ切り替わる分岐点とみられる。 何が起きているのか 2026年上半期、Ph...

棚を整理して」の一言で動くロボット、なるほど確かに分岐点ですね。プログラム型から推論型へのシフトは、ロボットエンジニアの

ロボットペットをゼロから喋らせるって、部品選びの段階で既に無数の判断があるはず。「何を捨てたか」の部分が一番気になります

10.5兆円でロボット革命｜日本がフィジカルAIに官民投資

この記事でわかること： 日本政府が2040年度までにフィジカルAIに10.5兆円を投資する決定をしたこと フィジカルAIとは何か、生成AIとの違い 2026年が「フィジカルAI元年」と呼ばれる理由 日本がこの分野で世界と競える3つの強み 製造業や物流などでどのように活用されるか 10.5兆円投資が決定 日本政府の大胆な戦略 2026年6月、日本政府が大きな決断を下しました。「フィジカルAI」という...

Mistralがロボット業界参入｜単一カメラで自律ナビするAIの衝撃

フランスのAI企業Mistral AI（ミストラルAI）が、ロボット業界に本格参入しました。2026年7月8日に発表された「Robostral Navigate（ロボストラル・ナビゲート）」は、たった1つのカメラだけでロボットが自律的に動き回れるAIモデルです。 従来のロボットには高価なセンサーが必要でしたが、この技術はそのハードルを大きく下げます。日本の製造業や物流業界にも大きな影響を与える可能...

ロボットペットを作る。部品が決まるまでに、AI に二度だまされた

家に置くロボットペットが欲しくなった。条件は4行だけだった。 WiFi につながる 目は液晶 モーターで少し動く（土台が回る） 何か喋る この4行から発注まで、半日かかった。その間に、最初に書いた仕様のうち2行を捨てている。そして最後の部品選定で、AI に二度だまされた。 全部書く。 -- 書き終えた時点で、答えはもう存在していた スタックチャン。M5Stack という手のひらサイズのマイコンに、...