Googleフォト衝撃｜AI試着×ワードローブ夏解禁の全貌
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AI Friends（https://aifriends.jp）のクロスポスト公式アカウント。AIツールの紹介・使い方・できることを、中学生でもわかるやさしい日本語で届けます。
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『あの服、自分が着たらどう見えるんだろう？』——そんな鏡の前の悩みを、AIが3秒で解決する時代がやってきました。2026年4月29日、GoogleがGoogle フォトに『ワードローブ』機能を発表、AIが写真の中の服を自動分類してデジタルクローゼットを作成、選んだアイテムを自分の写真に着せる『バーチャル試着』を実現する世界初級の体験。2026年夏配信、Doppl終了の裏側、Pinterest『styled for you』との競合、日本ユーザーが今できる準備を、中学生にもわかる言葉で全部整理します。
まず発表の中身をざっくり整理します。
発表のタイミングから整理します。2026年4月29日（米国時間）、Googleが公式ブログ『The Keyword』にて『Google フォトから新しいデジタルクローゼットを作る方法』というタイトルで発表、AIを活用して写真ライブラリ内の服を自動整理、デジタル版のクローゼットを構築する画期的機能。機能名は『Wardrobe（ワードローブ＝洋服ダンス）』、Google フォトの『コレクション（Collections）』タブから利用、夏休み旅行・結婚式・仕事用などシーン別のコーディネート作成にも対応。例えると、家族が長年スマホで撮りためた写真を、AIが『この服は何月にどう撮影されたか』まで認識して整理してくれるイメージ。実家の押し入れに眠った大量のアルバムを、家政婦ロボットが1日でデジタル化してくれた感覚に近いです。
機能の核心も整理します。ワードローブには大きく3つの機能、①AIが写真の服を自動抽出してデジタルクローゼットに整理、②保存した服を組み合わせて『コーディネート』を作成し友人に共有、③『Try it on（試着する）』ボタンで自分の写真に重ねたフォトリアルな試着プレビュー。カテゴリ分類は『トップス』『ボトムス』『ジュエリー』など、見たい区分をタップするだけで該当の服だけが一覧表示される直感的UI。料理のたとえでは、自宅の冷蔵庫を写真撮影しただけで『今ある食材』『使用期限』『作れる料理レシピ』まで提案してくれるスマート冷蔵庫アプリのような感覚。気分・季節・予定に合わせてコーディネートを切り替える『ファッション提案AI』が、Googleフォトに無料で内蔵された大事件と言えます。
配信の流れも確認しましょう。2026年夏、まずAndroid版Google フォトに先行配信、その後iOS版にも順次展開、利用には最新版Google フォトアプリへのアップデートが必要、地域は段階的に拡大予定。料金は『Google フォト本体機能』の一部として提供、追加課金なしで利用可能、Google AI Pro（月額30ドル）の上位プラン契約者にはより高度な試着オプションが提供される見込み。学校に例えると、人気の体育館アプリに新しい機能が無料で追加され、放課後に使える生徒（Android）と土日に使える生徒（iOS）に時差がある感覚。Google フォトは月間アクティブユーザー10億人超の巨大プラットフォーム、その全員が夏には『AI試着体験』を手にする計算です。
技術の中身に踏み込みます。ワードローブの自動分類は、Googleの『画像セグメンテーション（写真内の物体を切り抜く技術）』と『マルチモーダル生成AI』を組み合わせた構造、写真内の人物の服を自動検出、背景や肌の部分から正確に切り出す処理。切り出した服の画像は、生成AIが『フィット感』『生地のドレープ（垂れ感）』『シルエット』を3D推定し、自分の写真に重ねたときに『その服を着ている』ように見える自然な合成を実現する仕組み。例えると、紙人形に服を切り貼りするのではなく、3Dフィギュアに『布の物理シミュレーション』で服を着せる感覚。Google検索の『Try It On（バーチャル試着）』ですでに2025年12月から実用化された技術が、フォトアプリに統合された形です。
気になるプライバシーも整理します。ワードローブ機能はオプトイン方式（ユーザーが明示的に有効化する設定）、初回起動時に『写真ライブラリの服を自動分類しますか？』という同意画面を表示、拒否すれば従来通りのフォトアプリのまま使える設計。抽出された服のデータはユーザー自身のGoogle アカウントに紐づく形で保存、第三者への共有・広告利用には別途同意が必要、EUのGDPR・米国のCCPAなど主要プライバシー法に準拠する仕組み。家のたとえでは、家政婦ロボットを採用するときに『どの部屋に入っていいか』『撮影してメモを取っていいか』を最初に決められる契約書のような感覚。AI機能の便利さと個人データ保護のバランスを、Googleが慎重に設計した姿勢が見えます。
技術背景も大切です。Googleは2025年5月にショッピング機能で『Try It On（バーチャル試着）』を公開、ECサイトの服を自分の写真に重ねるサービスをすでに提供、その後2025年12月に『セルフィー1枚だけで試着可能』にアップデートした経緯。2025年6月には実験アプリ『Doppl（ドップル）』を公開、写真の服を着た自分が動く動画まで生成できる先進機能を試験提供していた、その全機能が2026年のフォト統合で本格デビューする流れ。料理のたとえでは、レストラン（ショッピング）の試食コーナー → 試食専門の屋台（Doppl） → 自宅キッチン（Google フォト）への移行の3ステップ。実験で磨いた技術を、世界中のスマホに搭載された母艦アプリで一気に展開する戦略の完成形です。
使い方を整理します。Google フォトアプリを開き、画面下部の『コレクション（Collections）』タブをタップ、『ワードローブ』という新しいセクションを選択、AIが分類済みの服が一覧表示される最初の画面。『すべて』『トップス』『ボトムス』『ワンピース』『アウター』『シューズ』『アクセサリー』などのフィルターをタップで切り替え可能、自分のスタイルを俯瞰できるダッシュボード。例えると、自宅の押し入れを開けたときに『はい、このTシャツは2024年夏に買ったもの』とAIが教えてくれる感覚。何百枚もの写真をスクロールせずに『自分の服の在庫』を一目で把握できる、衣類管理の革命です。
次のステップも確認します。『コーディネート作成』ボタンをタップ、ワードローブからトップス・ボトムス・アクセサリーをドラッグ&ドロップで組み合わせる感覚的UI、シーン別ムードボード（夏旅行・結婚式・仕事）として保存可能。作成したコーデは家族・友人にURLで共有、『この服どう？』とSNS感覚で意見を聞ける機能、Lineに送信→直接プレビュー表示のような体験。家のたとえでは、お姉ちゃんが『明日の同窓会、これとこれ合うかな？』と妹に相談するときに、実物を着替えて見せ合う代わりに『AIが合成した着用イメージ』を送り合う未来。今までクローゼット前で30分悩んでいた時間が、3分で解決する効率化です。
クライマックスの試着機能です。選んだアイテムを長押し、『Try it on（試着する）』ボタンをタップ、自分の写真（カメラロールから選択）に重ねた状態でフォトリアルなプレビューが3〜5秒で生成される一連の流れ。生地の落ち感・身体への密着度・サイズ感をAIが自動補正、『ちょっと太って見える？』『この色は肌に合う？』を実物試着前に確認できる時間節約ツール。料理のたとえでは、レシピ本のページで『この料理を食卓に置いた写真』を予習できる感覚、注文前に『部屋のテーブルに合うか』を確かめるイケアのARアプリに似た体験。試着室の入退場・気まずい店員チェックから解放される、ファッション体験の根本的な変革です。
競合分析の出発点です。Googleは2025年6月にDopplという実験的バーチャル試着アプリを公開、写真の服を着た自分が動く動画まで生成できる先進機能を提供、しかし2026年4月30日にサービス終了、App Store・Google Playからも削除。終了理由は『機能をGoogle フォトに統合する方が、より多くのユーザーに届く』判断、実験アプリでスタンドアロン提供→母艦アプリへの組み込みという、Googleの典型的な技術投入パターン。例えると、新メニューを期間限定の屋台で試して、好評だったら本店レストランに正式採用するような流れ。Dopplで『写真1枚から動画生成』を磨いた技術が、夏のワードローブ機能で完成形になる構造です。
強敵Pinterestも比較します。Pinterestは2025年から『styled for you』機能を展開、保存したPinからAIがファッションコラージュを自動生成、購入リンクへの誘導まで一気通貫の仕組み、月間視覚検索6億回・うちファッション40%の巨大トラフィック。違いは、Googleフォトが『自分の手持ち服』をデジタル化するのに対し、Pinterestは『他人の写真を保存→商品レコメンド』の方向性、自分の服vs憧れの服という対照的アプローチ。家のたとえでは、Googleが『自分の押し入れの整理』担当、Pinterestが『雑誌の切り抜きスクラップブック』担当の役割分担。両方を併用することで、所持品と購入候補を統合管理できる『AIファッション秘書』が完成する未来も近いです。
日本市場の既存サービスも比較します。日本ではZOZOTOWNの『ZOZOFIT』（ボディ採寸スーツでサイズ提案）、NTTドコモの『Snap Fit』（写真合成試着）、楽天の『AR Try On』など、すでに複数のバーチャル試着サービスが存在、各社EC連動で購買体験を強化。Googleフォトの強みは『ECに紐づかず手持ち服を整理できる中立性』、ZOZOFITが『買う前のサイズ確認』に特化するのに対し、フォトは『今ある服の在庫管理』が出発点という根本的な違い。料理のたとえでは、各レストラン（ZOZO・楽天・ドコモ）が自店メニューの試食を提供するのに対し、Google フォトは『自宅冷蔵庫の中身を整理してくれる中立アプリ』のポジション。ECに従属しない自由度の高さが、ユーザー体験の決定打になります。
都内アパレルEC事業者でPRを担当する田中さん。2026年5月時点でGoogle フォトのワードローブ発表に強い危機感、夏配信前に自社サイトとの連携施策を準備中、特に若年層女性ユーザーの動向に注目。『Googleフォトが手持ち服のデジタル管理を握れば、ECの試着体験は『次のステップ』として位置付けられる、商品ページに『ワードローブに追加』ボタン設置を検討中』と田中さん。『日本のEC各社は、フォト連携を前提にUI設計を見直す必要、夏前の今が施策準備の最終期限』と語ります。家のたとえでは、家計簿アプリが普及した瞬間に銀行・カード会社が連携APIを急ぐ感覚。プラットフォームの新機能は、業界全体の対応を強制する力を持っています。
都内大学生でTikTokフォロワー2万人の美咲さん。2026年5月時点でGoogleフォトに3年分・約1万2千枚の写真を保管、夏のワードローブ機能を心待ちにしている熱心ユーザー。『古着ミックスのコーデを毎日考えるのが大変、AIが手持ち服を自動整理してくれるなら、毎朝の悩みが半減する』と美咲さん。『TikTokで『AI試着レビュー』動画を投稿予定、新機能のレビュー動画は再生数を稼げる、夏の配信開始日に合わせてコンテンツ準備中』と話します。料理のたとえでは、新しいスマート家電が来る前に活用法のレシピ動画を準備するインフルエンサーの感覚。ZOZOやUNIQLOの普段着インフルエンサーには、収益化の追い風です。
子育て中の主婦・由香さん。2026年5月時点で、保育園のお迎え後の『翌日の自分と子どもの服選び』に毎晩30分かけている多忙な日々、ワードローブに大きな期待。『家族の服を全部AIで管理してくれるなら、夫の出張先別コーデも一括提案してもらいたい、家事時間の短縮になる』と由香さん。『子どもの七五三・入学式の家族コーデを事前にプレビューできるのも嬉しい、写真館に行く前の参考画像にもなる』と話します。家のたとえでは、家全体のクローゼットを家政婦ロボットが管理して、毎朝『今日のコーデ』を提案してくれる未来。育児・家事の認知負荷を、AIが大きく軽減してくれる時代です。
A. 『2026年夏（7月〜9月頃）にAndroid版から段階配信、その後iOS版へ展開予定』が公式情報。地域は段階的に拡大、米国先行→欧州→日本含むアジアの順番が想定される、日本での正式提供は秋以降の可能性。Google フォトアプリのバージョン更新が必要、Google Play・App Storeで自動アップデートを有効にしておくのが最速ルート。夏前から手持ちのスマホ写真を整理しておくと、配信開始時にすぐ使い始められる準備。例えると、新作ゲームの発売日にすぐ遊べるよう、本体のストレージを空けておく感覚。準備しておくと配信日に有利です。
A. 『オプトイン方式（自分で有効化する設定）、データは自分のGoogleアカウント内に保存』が基本仕様。初回起動時に同意画面が表示され、断れば従来通りのフォトアプリのまま、AI抽出した服のデータは広告には使われない明示記載。気になる人は『設定→Googleフォト→AI機能→ワードローブ』からいつでも無効化可能、使ってみて違和感あれば即停止できる柔軟性。EU GDPR・米国CCPA・日本の個人情報保護法に準拠する設計、Googleの透明性レポートでデータ取扱いを定期公開。家のたとえでは、家政婦ロボットの採用前に『業務範囲の契約書』を確認するような感覚。プライバシーが心配なら、まず同意画面の文面を熟読しましょう。
A. 『2026年夏のAndroid配信後、その後iOS版にも順次対応』が公式予定。iOS版Google フォトはApp Storeから無料ダウンロード、バージョン更新で自動的にワードローブ機能が追加される設計、特別な設定は不要。iOS版の配信時期は『Android配信から数週間〜数ヶ月後』が一般的、Androidユーザーが先行体験することで初期不具合を改善する慣例。iPhone派でもApp Storeのアップデート通知を有効化しておけば、配信開始時にすぐ気づける。例えると、新メニューが本店（Android）→ 支店（iOS）の順で配信されるような流れ。少し待つのが必要ですが、確実に来ます。
A. 『フィット感・色味・サイズ感はかなりリアル、ただし生地の質感までは完全再現できない』が現状の評価。2025年12月にGoogleショッピングで先行公開された『Try It On』では、ユーザー満足度80%以上、『買う前の安心感が増した』『試着室の手間が省けた』という肯定意見が大多数。苦手な領域は『複雑な柄』『透け感のある素材』『動きのあるシーン』、夏のフォト統合では精度が向上見込み、夏ワンピース・水着の試着体験が大きく改善。EC各社のレポートでは、AI試着導入で返品率が15〜30%低下、購入満足度が大幅向上の傾向。家のたとえでは、間取り図のCG確認は便利だけど、実際の住み心地は内見でしかわからない感覚。便利な目安、ただし最終確認は実物が一番です。
A. 『当面はGoogleショッピングとの連携が中心、外部ECとの直接連携は段階的拡大の見込み』が業界予測。すでにGoogleショッピングの『Try It On』機能では、検索結果の服を試着→そのまま購入リンクへ遷移する一気通貫が実装、ワードローブ統合でこの体験がさらに洗練される。日本のEC各社（ZOZO・楽天・ユニクロ）はGoogle ショッピング広告のフィード送信を強化中、夏以降『AI試着対応』のラベル付き商品が急増する流れ。消費者は『Google フォトでコーデ確認→そのままGoogle ショッピングで購入』のスムーズな購買体験を享受、衝動買い防止と賢い購入の両立が可能。料理のたとえでは、レシピアプリ→食材通販の連携が標準になった感覚。AI試着もECの新標準になりつつあります。
『あの服、自分が着たらどう見えるんだろう？』——鏡の前で30分悩んでいた時間が、AIで3分に短縮される未来がやってきました。2026年4月29日のGoogleフォト『ワードローブ』機能発表は、世界10億人ユーザーがスマホ1台でデジタルクローゼット×バーチャル試着を体験できる、ファッション体験の革命的瞬間、夏配信に向けた準備期間が始まっています。Doppl終了→フォト統合という流れが意味するのは、Googleが『実験アプリで磨いた技術を母艦アプリで一気にスケール』する戦略の完成、ECの試着体験・SNSのコーデ共有・育児中ユーザーの時短家事まで波及する大きな変化。今日からできる3ステップ：①Google フォトアプリを最新版にアップデート、②過去の写真を整理してAI分類の精度を高める、③配信開始通知を有効化——AI試着時代のファッション体験は『準備した人から先に楽しめる』、これが2026年夏のキャリア戦略であり、生活戦略です。
この記事は AI Friends からのクロスポストです。