AI登山计划致16岁少年遇难｜救援队警示"盲目迷信路线"的危险
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本文要点
2026年10月3日，加拿大不列颠哥伦比亚省一名16岁少年在山中遇险，随后被直升机成功救出。该少年名为布莱斯·高利拉克（Bryce Goulrilac）。
他原计划从温哥华近郊的豪斯山往返攀登至皇冠山。他在登山计划中部分使用了Anthropic旗下的生成式AI"Claude"，此举事后引发了广泛讨论。
少年于上午8时左右乘坐缆车抵达豪斯山山顶，随即出发前往皇冠山，预计耗时7至8小时。然而，他不慎误入了一条名为"寡妇制造者山脊（Widowmaker Arête）"的危险攀岩路线。
少年被困在一处仅1.5米宽的岩石台阶上，随即报警求援。北岸救援队出动直升机，将两名队员送至现场上空，其中一名队员绳降至现场引导少年，随后用直升机将其吊起，成功获救。
据ITmedia NEWS报道，北岸救援队搜救负责人保罗·马基（Paul Markey）指出："Claude从没去过那座山。"AI对实际地形、天气状况以及所需装备并无亲身体验。
马基还进一步警告："不要盲目相信AI给出的路线。"该队每年接到约150起救援报警，而此次是他们首次遭遇疑似因使用AI而导致的遇险事故。
不过，少年事后解释称："我并没有用AI来制定整个计划。"他表示自己同时使用了登山应用AllTrails和谷歌地图，Claude主要用于核对携带物品清单以及核实部分地形信息。他也承认，误入危险路线是自己的失误。
这并非个例。进入2026年以来，多起因使用AI制定登山计划而引发的事故相继被报道。
据GIGAZINE报道，在美国加利福尼亚州海拔4321米的沙斯塔山，一组三名年轻人根据谷歌生成式AI"Gemini"的建议制定了登山计划，下山途中因食物和饮水不足而无法行动，最终获救。
他们都是登山新手，向Gemini询问了"攀登沙斯塔山需要携带哪些物品"和"登山路线"，并照单全收地按照回答行动。实际上，所用时间远超预期，准备的食物和饮水严重不足。
据Business Insider采访报道，沙斯塔山雪崩中心主任透露："进入2026年以来，至少已发生3起徒步者因AI误导或过度依赖该技术而导致的事故。"
生成式AI基于海量文本数据进行训练，但它从未真正爬过一座山。以下这些信息是AI所欠缺的：
专家认为："由于AI实际上没有登过山，因此并不能成为最可靠的信息来源。"AI的建议需要使用者自行验证。
完全不使用AI也并不现实。若使用得当，AI可以帮助提高准备工作的效率。以下是安全使用的几点建议：
将AI视为信息收集的起点
不要直接照搬AI的回答付诸实施，而应以此为基础，进一步查阅官方登山指南和气象部门发布的信息。
交叉比对多个信息来源
请通过登山应用、地图、当地管理处发布的信息等多个渠道进行确认。切勿只依赖AI。
与有经验者同行或提前踩点
若是首次前往某条路线，最好与有经验者同行，或提前踩点考察。AI无法传递现场的"实际感受"。
留有充足余量的计划
如果AI说"5小时"，请按实际可能需要7至8小时来准备，多备食物和饮水。
生成式AI在日本的使用也日趋普及。未来，在登山、露营等户外活动中使用AI的人将会越来越多。
然而，日本山地地势陡峭、天气多变，与海外山地的条件截然不同。在北阿尔卑斯、南阿尔卑斯等海拔较高的山区，装备不足或计划失误可能危及生命。
根据日本警察厅统计，日本每年山岳遇险事件约3000起，遇险人数超过3000人，其中约四成源于迷路。若AI提供不准确的信息，这一数字有可能进一步上升。
登山计划书的提交以及入山前的信息收集，仍应一如既往地认真对待，AI应始终定位为辅助工具。
本文为 AI Friends 的转载文章。
