日本67.1%企业手动启动AI｜自动化迟滞不前的三大原因
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本文要点：
株式会社Mer于2026年6月发布的《Japan AI Operations Report 2026 Summer》揭示了一个令人震惊的现实：在积极运用生成式AI的日本企业中，竟有67.1%至今仍在由"人工手动启动"AI。
本次调查面向员工规模100人以上的548家企业展开，结果显示AI的启动方式如下：
也就是说，67.1%的企业中，每次都需要有人"拜托"AI才能让其运转。这意味着本应"协助人工作"的AI，反而变成了"需要人来照料"的存在。
值得关注的是，截至2026年春季，日本企业的生成式AI活用率已达87%。换言之，几乎所有企业都"引入"了AI，却尚未迈入"让AI自动运行"的阶段。
其最主要的原因在于企业内部数据尚未整备。调查显示，50.7%的企业表示"客户信息、项目信息等内部数据尚未得到系统整理"。
数据若不完善，AI便无法自主判断。例如，若想构建"新项目登记后自动生成提案书"的工作流，但项目数据分散存储在各处，AI便无从知晓应从哪里获取信息。
更为严峻的是AI使用情况的追踪问题。能够横向追踪AI使用情况的企业仅占13.0%，这意味着近九成企业无法掌握"谁、在何时、使用哪款AI、做了什么"。
问题不仅在于启动环节。在如何处理AI输出结果方面，手工操作同样占据大半。
合计67.4%的企业正在对AI的输出结果进行"复制粘贴"或"手工修改"。如此一来，原本以为用AI节省了时间，结果可能反而增加了人工负担。
Mer代表取締役泽口友彰表示："扩大的是AI的'用途'，而非AI运行的'机制'"。也就是说，用ChatGPT撰写文章、用图像生成AI制作设计稿等"使用方式"已经普及，但将AI融入业务流程的基础设施尚未就绪。
与此同时，全球范围内向"AI智能体（自主运行的AI）"的转型正在提速。预测显示，到2026年，80%的企业级应用将内嵌AI智能体，市场增长率有望超过年均46%。
AI智能体是指无需人工指令、能够自主判断并行动的AI。例如，当客户发来邮件时，自动分析内容、参考历史往来记录生成回复草稿，并向负责人请求确认——这一系列流程均可自动完成。
在全球企业中，由AI智能体协调销售、客户支持、供应链、财务等多个部门复杂业务流程的"多智能体系统"已开始逐步落地。
在日本67.1%的企业仍在手动启动AI的同时，全球已在迈向"几乎无需人工介入的AI运营"时代。
现状虽不乐观，但仍有令人期待之处。调查显示，67.2%的企业表示"未来将扩大AI投资"。
投资方向最集中的前三项如下：
值得关注的是，"培训"与"规范指引"位居前列。这表明许多企业认识到，问题不在于"AI本身的性能"，而在于"使用方的准备不足"。
事实上，也有数据显示，经营者本身积极使用AI的企业，其AI导入速度是其他企业的2至3倍。这意味着，AI活用的成败，取决于经营层的深度参与，而非仅仅依靠一线员工。
那么，日本企业究竟如何才能摆脱"手动启动"的困境？
Mer的报告提出了向"自主运营模式"转型的方向。其核心理念不是让员工"使用AI"，而是构建"AI自动运行的机制"。
具体而言，需要经历以下几个阶段：
在这一模式下，员工无需向AI下达指令。AI在业务流程中自然运行，人工则可专注于"审批AI的建议""判断特殊案例"等只有人才能胜任的工作。
但实现这一目标有其前提条件，即企业内部数据的整备与系统互联互通。只要50.7%的企业所面临的"数据未整备"问题得不到解决，自主运营就无从实现。
那么，希望推进AI自动化的企业应从何处着手？以下综合报告与专家建议，归纳为三个步骤。
第一步：将一项业务彻底实现自动化
许多企业失败的根源在于试图一次性改变所有流程。首先选择一项"输入明确、输出明确、人工确认节点清晰"的业务，对该业务进行彻底的自动化改造。
例如，从"询盘邮件的初步回复"或"由日报自动生成周报"等简单场景入手，是成功的关键所在。
第二步：将数据集中汇聚于一处
AI自动运行的前提是数据经过系统整理。首先梳理出目标业务所涉及的数据，将其汇聚至统一的数据库或系统中。
若Excel或Google表格分散存储于各处，AI便无从判断任何事项。明确数据的"存储位置"至关重要。
第三步：设计日志记录与审批流程
AI开始自动运行后，"谁做了什么"便容易变得不透明。因此，AI使用日志的记录机制与针对重要决策的审批流程不可或缺。
调查显示，投资于日志与审批流程设计的企业仅占11.3%。然而，若缺乏这一机制，一旦AI出现问题，既无法追责，也难以排查原因。这是推进自动化的同时必须同步完善的项目。
本次调查所揭示的现实是，日本众多企业虽将AI作为"工具"加以使用，却尚未将其嵌入"运营机制"之中。
引入AI与借助AI产出成果之间，存在巨大的鸿沟。但正如67.2%的企业计划扩大投资所示，越来越多的企业已开始意识到这一课题的存在。
未来企业所需要的，不是"如何使用AI"的视角，而是"如何构建AI自动运行的机制"的思维。不是由人来照料AI，而是由AI来支撑人的工作。面向这样的未来，现在正是夯实基础的关键时期。
本文转载自 AI Friends。
