什么是智能体型Web？AI使用互联网时代的影响
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在网上购物时，如果AI能代替你搜索、比较，甚至完成支付，是不是很方便？这个未来已经逐渐成为现实。本文将以MIT Technology Review的报道为基础，梳理智能体型Web的运作机制，以及对运营者和用户的影响。
MIT Technology Review在2026年11月2日的文章中指出，"智能体型Web已经到来"。
所谓智能体型Web，是指AI智能体（代替用户在Web上执行任务的AI）与人类并行使用互联网的状态。
文章抛出的问题是：以人类为中心的Web能否在这场变革中存活下来。
其实，类似的构想早在2001年就有了。Web之父蒂姆·伯纳斯-李等人在科学杂志上发表了"语义Web"的设想——一个软件代替人类浏览Web的世界。
然而，这一构想并未得到推广。原因在于，网站运营者需要在每个页面上添加供机器读取的特殊标签（标记）。韦尔斯利大学的埃尼·穆斯塔法拉吉表示，工作量大而收益却难以看见。
这一次情况不同了。使用LLM（能像人类一样处理文字的AI）的智能体，即便没有标签也能读取普通文字，还能查看屏幕截图，点击链接和菜单。
文章列举了目前可访问电子邮件和银行账户的个人智能体，包括Meta的Muse、OpenAI的Dots以及Anthropic的"Claude Duet"。
《时代》杂志专门为智能体准备了文章版本，并出售面向智能体的广告。Etsy和Expedia则与大型AI企业合作，为智能体建立了专属接口。
在能力方面，文章指出OpenAI的GPT-6 Astra在衡量多步骤软件操作的OSWorld 2.0测试中取得了73%的成功率。沃顿商学院的伊森·莫利克表示，智能体型Web"比人们预想的来得更早"。
智能体使用Web的方式大致分为两类。
第一种是打开浏览器进行点击和输入的方式。由于使用与人类相同的界面，优点是几乎可以适应任何网站。
不过，麦吉尔大学的西瓦·雷迪和新汉·卢指出，这种方式早期的表现并不理想。
第二种是通过文字和代码进行交互的方式，借助连接器（连接不同服务的组件）或插件来完成任务，无需查看屏幕。
雷迪等人于2025年6月发表的论文主张"应该为智能体构建Web"，提出不再让智能体去适应面向人类的界面，而是专门为智能体打造新的交互界面。
来看几个具体示例：使用Gmail连接器，AI可以整理收件箱；使用Instacart插件，可以将食品杂货购物委托给AI。
涉及金钱的场景离不开安全机制。文章指出，Muse可以通过Stripe的Link连接器完成购物。在此过程中，智能体无法查看卡号，每笔购买都需要人类确认。
Stripe的官方文档中也描述了相同的流程：智能体生成包含金额和销售方信息的"支出请求"，客户确认后，系统返回仅限该笔购买使用的凭证，客户的实际卡号不会公开。确认的有效期为30分钟。
需要注意的是，目前该支付功能仅面向美国和加拿大的客户开放。
便利的背后，冲突已经发生。亚马逊将Meta的Muse拒之门外。
Muse于2026年9月8日正式发布，封锁发生在约12天后。据Adweek的报道，试图通过Muse购物的用户会看到一个弹窗，大意是"未经授权的AI智能体持续访问违反亚马逊服务条款"。
亚马逊给出了三点理由：Meta事先未打招呼；Muse在浏览时未披露自身身份；以及登录信息的处理方式存在隐私和安全方面的隐患。
Meta反驳称，Muse无法查看密码或支付信息。在这一点上，亚马逊和Meta的说法至今仍存在分歧。
事件的背景还涉及亚马逊于2025年11月起诉Perplexity一事。亚马逊主张，Perplexity的购物智能体Comet在未经授权的情况下访问账户，并将自动操作伪装成人类浏览行为。Perplexity对此予以否认。
另一方面，亚马逊自身拥有"Alexa for Shopping"智能体。由此可见，亚马逊的目的并非要封锁所有智能体，而是想掌控谁能进入自己的卖场。
Web的大部分收益依赖广告、赞助位和页面浏览量。当智能体代替人类来访时，这一模式将受到削弱。
MIT Technology Review的文章援引了若干数据：有调查显示，谷歌搜索结果中出现AI摘要后，用户点击链接的概率降低了约40%；某项分析表明，部分出版商的广告收入在2025年至2026年间减少了约三分之一。
那么，智能体会受广告左右吗？多伦多大学士嘉堡校区的阿克西特·库马尔等人的研究发现，智能体推荐标有"赞助商"字样商品的概率较低。不过，对展示位置的偏好因模型和版本而异。
莫利克曾做过一个实验，专门创建了一个页面，试图让智能体推荐自己的书。新款模型没有上当，回应说"这个网站似乎在试图操纵我"。
专家们的看法不一。
乐观派方面，微软研究院的大卫·罗斯柴尔德认为，过去不现实的微支付（按篇付费的机制）或许将成为可能。穆斯塔法拉吉则期待人们能够脱离平台算法，打造适合自己的信息流。
悲观派的担忧在于围墙花园。罗斯柴尔德举例指出，例如Muse可能会优先推荐自家内容或付费店铺信息。这只是假设，Meta和OpenAI均未就此置评。
安全方面也面临两难选择：封闭的机制虽然有助于防止黑客攻击和代价高昂的失误，但会降低增长的公平性。
文章援引2007年iPhone问世作为类比。智能手机并没有取代Web，但部分服务如今离开智能手机已无从使用。同样，将来那些不使用智能体的人，可能也会面临诸多不便。
好的一面也值得关注。Hugging Face的玛格丽特·米切尔表示，语音驱动的智能体可以帮助不擅长操作屏幕的老年人，以及有视觉或运动障碍的人士。
在日本又会如何？本文所引报道主要聚焦于美国的动态，目前笔者未能找到衡量其对日本市场影响的数据。以下是一些思路上的梳理。
对于电商网站运营者，建议在智能体访问商品页面之前，就以清晰的文字写明价格、库存和规格等信息。对人类易读的页面，对智能体同样易读。
媒体运营者需要提前应对AI摘要带来的点击量下降。或许是时候考虑会员制或独家数据等AI摘要无法替代的价值了。
对于用户而言，自行决定委托智能体的范围非常重要。Opera的克里斯蒂安·科隆德拉表示，他愿意将比较机票这类固定任务交给智能体，但度假计划还是想自己来定。
在支付确认界面养成每次核对金额和销售方的习惯，从现在开始就可以做到。
是指AI智能体代替用户浏览Web，完成比较、购买、预约等操作的状态。人类与智能体共同使用同一个Web。
语义Web要求运营者为每个页面添加特殊标签。而现在的智能体能够读取普通文字和屏幕内容，无需标签即可运作。
在Stripe Link的机制下，智能体无法查看实际卡号，每笔购买都需要本人确认。不过，目前该功能仅面向美国和加拿大的客户开放。
亚马逊给出的理由包括：事先未收到通知、浏览时未披露身份，以及对登录信息处理方式的安全隐患。Meta反驳称，Muse无法查看密码或支付信息。
首先，以清晰的文字写明价格和规格等信息。提前确定是否接受智能体访问的方针，也会让运营更加安心。
首先，请确认您的网站信息是否已经以AI也能正确读取的形式呈现。
本文转载自 AI Friends。
