教育行业AI使用率76.9%，医疗行业13.8%——行业差距达5.6倍
機械翻訳 / Machine-translated
A
AI Friends
8時間前・5分で読める
機械翻訳 / Machine-translated
@aifriends
AI Friends（https://aifriends.jp）のクロスポスト公式アカウント。AIツールの紹介・使い方・できることを、中学生でもわかるやさしい日本語で届けます。
本文要点
株式会社スリスタ于2026年5月开展的调查显示，不同行业在AI使用方式上存在显著差异。
本次调查面向全国400名企业员工展开。结果显示，AI使用率最高的行业为"教育·人才"，达76.9%。换言之，每10人中有近8人在使用AI。
而AI使用率最低的行业为"医疗·福利"，仅为13.8%，每10人中只有约1人在使用AI。首位与末位之间的差距高达5.6倍。
这一数字表明，即便同在日本国内，不同行业的AI导入速度也存在天壤之别。
为何教育·人才行业的AI使用率如此之高？原因主要有两点。
第一，工作内容与AI高度契合。制作教材、开展咨询、撰写提案等文字类工作在该行业占据主流。ChatGPT（一种以对话形式生成文章的AI）等生成式AI（自动生成文章或图像的AI）恰好擅长处理此类业务。
第二，该行业具备易于接纳新技术的文化氛围。教育行业始终与最新知识和技能打交道，因此对AI技术的抵触情绪相对较少。也就是说，整个行业普遍保有"不妨试试"的积极姿态。
位居第二的"IT·软件·通信"行业也以71.4%的高比例紧随其后。在这一行业中，每天使用AI的人占比高达34.3%，是使用频率最高的行业。由于技术人才众多，获取AI工具的渠道也十分便捷，使用率自然水涨船高。
医疗·福利行业AI使用率仅为13.8%的背后，是不得不保持谨慎的现实因素。
首先，该行业需要处理极为敏感的患者信息。《个人信息保护法》（保护个人隐私的法律）及医疗法规十分严格，不能随意使用AI工具。若将患者数据输入ChatGPT等云端AI（通过互联网使用的AI），则存在信息泄露的风险。
此外，诊疗责任归属问题也是一大障碍。一旦AI做出错误诊断，责任由谁承担？由于这一问题尚无明确答案，医疗一线不得不保持审慎态度。
不过，上述讨论针对的是通用生成式AI。医疗行业中，影像诊断AI（分析X光及CT影像的AI）、问诊辅助AI（根据患者症状推测病情的AI）等专用系统已另行部署。也就是说，医疗领域专用AI正稳步推进，但ChatGPT等通用AI（可用于多种用途的AI）的使用率仍较低，这才是实际情况。
值得关注的是，医疗·福利行业的AI事故发生率以3.4%为最低，而使用指南的制定率则为0.0%。这一现象表明，该行业处于"因不用而无事故，但规则也尚未建立"的状态。
行业差距的背后，折射出日本整体面临的共同课题。
第一是人才短缺。 能够开发和运营AI的数据科学家（专门从事数据分析并将其应用于商业的专家）和工程师严重不足。高校等教育机构的AI教育也相对滞后，加之优秀人才持续流向待遇更优越的海外企业，问题愈发突出。
第二是管理层理解不足。 日本企业的经营者大多对AI的价值及其对业务的影响缺乏充分认识。美国和中国企业以"先试再说"的姿态积极投入，而日本则呈现出明显的观望态势。
第三是对数据利用的保守态度。 日本对个人信息的管理极为严格，企业难以自由利用客户数据。此外，各企业和政府机构的数据格式不尽相同，跨组织的数据整合利用面临重重困难。
大型企业可以组建AI推进专属团队，设立允许试错的实验预算。而中小企业往往由负责人或现有员工兼任相关工作，即便是数十万日元的订阅费用（月付费用），也常因"看不到效果"而搁置导入计划。这种组织架构与投资理念上的差异，同样是造成差距的重要因素。
以下为本次调查所揭示的全10大行业AI使用率排名。
您所在的行业处于哪个位置？前三大行业（教育·人才、IT、广告）的使用率均超过60%，大多数人已将AI融入日常工作。
另一方面，金融·保险（25.0%）和公共·行政（23.8%）的结果出乎意料地低。这些行业与医疗行业类似，同样需要处理个人信息和重要数据，谨慎的态度也体现在了数字上。
制造业（41.4%）处于中等水平，但据称AI在工厂自动化和质量管理等方面有着广泛的应用空间，有望成为未来使用率持续提升的行业之一。
本次调查的核心发现可归纳如下：
要弥合这一差距，需要针对各行业的特点制定相应的AI导入方案。对于医疗和金融等监管严格的行业，需要开发专用的安全AI系统。而对于中小企业而言，管理层理解AI的价值、从小处着手积累成功经验，则尤为关键。
AI并非万能，但若能合理运用，将是大幅提升工作效率的有力工具。不妨参考本次调查结果，思考一下AI在您所在行业中有哪些可能的应用方式。
本文为 AI Friends 的转载文章。
