Copilot Fusion 정식 공개, AI 모델 자동 선택으로 비용 절반?
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"어떤 AI 모델을 선택해야 할지 모르겠다", "비싼 모델만 사용하다 청구서가 무섭다"고 느낀 적이 있지 않으신가요? GitHub가 2026년 10월 28일에 정식 공개한 "Copilot Fusion"은 이런 고민에 답하는 새로운 기능입니다. 작동 방식, 요금, 주의사항을 알기 쉽게 설명합니다.
GitHub는 샌프란시스코에서 열린 "GitHub Universe 2026"에서 Copilot Fusion의 일반 제공 시작을 발표했습니다.
기존에는 개발자가 직접 AI 모델을 선택했습니다. Fusion에서는 "Copilot Fusion"을 선택하기만 하면 됩니다. 태스크마다 사용할 모델과 조합 방법을 Copilot이 결정합니다.
기반이 된 것은 선행 공개된 "Project HydraFusion"(여러 모델을 연계하는 실험)과 Copilot의 자동 모델 선택입니다. 이 두 가지를 통합했습니다.
Fusion은 태스크에 필요한 역량(추론, 코드 생성, 디버깅, 도구 활용 등)을 추정한 뒤 실행 패턴을 결정합니다.
Single은 선택한 하나의 모델이 그대로 해결하는 방법입니다.
Cascade는 효율적인 모델이 해결안을 만들고, 품질 검사를 통과한 것을 채택합니다. 부족할 경우 더 고성능인 모델로 인계합니다.
Critique는 어떤 모델이 초안을 작성하고, 별도의 모델 패밀리가 독립적으로 리뷰하는 방법입니다. 초안을 작성한 모델은 지적을 바탕으로 한 번만 수정합니다.
GitHub의 APAC 담당 VP는 Critique를 "자신의 세금 신고를 자신이 감사하지 않는 것"에 비유하고 있습니다(ITWire 보도).
사용자가 선택하는 것은 "부하 레벨"입니다. 모델 이름이 아닙니다.
이 외에 속도가 필요한 상황에서 자동으로 선택되는 "Fusion Fast"도 있습니다. 이는 사용자가 직접 지정할 수 없습니다(ITmedia NEWS).
GitHub가 공표한 수치는 다음과 같습니다.
Artificial Analysis의 "Coding Agent Index"에서 Fusion Max는 60점이었습니다. Claude Code(Opus 5.5 Max)와의 차이는 2점 이내라고 합니다.
아울러 태스크당 평균 API 비용과 사용 토큰 수는 약 절반, 소요 시간은 약 40% 단축된다고 합니다.
다만 이것은 GitHub 자체의 발표입니다. 독립적인 제3자가 검증한 결과가 아닙니다. 자신의 프로젝트에서 직접 시험해보는 것이 확실합니다.
이번 발표에서 GitHub가 직접 비교한 대상은 Claude Code뿐입니다. 다른 도구와의 비교는 확인된 범위에서는 공표되지 않았습니다.
그래서 기존의 "수동으로 모델을 선택하는 방법"과 Fusion의 차이를 정리합니다.
예를 들어, 작은 오타 수정에 최상위 모델을 사용하는 것은 낭비입니다. Cascade라면 먼저 가벼운 모델이 시도하고, 품질 검사를 통과하면 완료됩니다.
Fusion 자체에는 고정된 추가 요금이 없습니다. Fusion이 사용한 각 모델의 표준 요금이 그대로 청구됩니다.
유료 플랜 이용자는 Fusion 사용 시 모델 비용이 30% 할인됩니다. ITWire에 따르면 기간은 11월 말까지입니다. SmartScope는 "2026년 11월 30일까지"라고 전하고 있습니다.
대응 플랜에 대해서는 정보 출처에 따라 설명이 엇갈립니다. GitHub의 공식 발표는 "모든 Copilot 플랜에서 이용 가능"이라고 하고 있습니다. 반면 SmartScope는 High와 Max는 Pro+ 이상이라고 전하고 있습니다. 계약 전에 GitHub Docs에서 확인하세요.
대응 클라이언트는 Visual Studio Code, GitHub Copilot 앱, Copilot CLI, JetBrains IDE입니다. 다른 클라이언트는 추후 추가될 예정입니다.
확인된 범위에서는 한국 대상의 요금이나 제공 조건은 공표되지 않았습니다. 다만 대응 IDE에는 Visual Studio Code와 JetBrains가 포함됩니다. 한국 개발 현장에서 널리 사용되고 있으므로 도입 장벽은 낮은 편입니다.
예를 들어, 외주 개발 회사의 개발 리더를 생각해봅시다. 멤버가 각자 모델을 선택하면 월말 AI 이용료가 들쭉날쭉해집니다. Fusion을 기본값으로 설정하면 사용 방식의 편차를 줄이기 쉬워집니다.
기업 관리자용으로는, 모델 정책에서 활성화한 모델만 Fusion이 사용할 수 있습니다. 특정 모델을 Fusion에서만 제외하는 것도 가능합니다. 보안 심사가 있는 팀에서도 다루기 쉬운 구조입니다.
이 외에도 Enterprise managed settings에서 임의의 부하 레벨을 사용자의 기본 모델로 설정할 수 있습니다.
시작 방법은 간단합니다. 클라이언트를 최신 버전으로 업데이트하고, 모델 선택기에서 "Copilot Fusion"을 선택합니다. 그런 다음 부하 레벨을 결정합니다.
리서치 프리뷰에서 "auto", "HydraFusion", "HydraFusion Max"를 사용하던 분들은 해당 레벨로 자동 전환됩니다.
주의사항도 있습니다. High나 Max는 여러 모델을 조합하기 때문에 Standard보다 크레딧 소비가 늘어날 수 있습니다. 11월 30일 이후의 할인 처리도 아직 알 수 없습니다.
개인 개발자라면 먼저 Standard로 일상 작업을 시험해보고, 무거운 태스크에만 High나 Max로 올리면 비용을 확인하기 쉬울 것입니다.
A. 공식 발표에서는 모든 플랜이 대상입니다. 다만 모델별 표준 요금은 발생합니다. 유료 플랜에는 11월 말까지 30% 할인이 있습니다.
A. 선택하는 것은 부하 레벨입니다. 내부에서 어떤 모델이 사용되는지는 GitHub의 발표에 구체적인 이름이 없습니다.
A. GitHub는 Fusion Max가 Claude Code(Opus 5.5 Max)와 2점 이내라고 설명하고 있습니다. 다만 GitHub 자체의 수치이므로 실제 작업에서 직접 확인해 보세요.
A. 가능합니다. 모델 정책에서 활성화한 모델만 대상이 됩니다. Fusion에서만 특정 모델을 제외하는 설정도 있습니다.
먼저 평소 사용하는 에디터에서 Standard를 선택하고, 1주일간의 비용과 사용 편의성을 확인해 보세요.
이 글은 AI Friends 에서의 크로스포스트입니다.
