Reka 활용 사례 5선 | 기업 마케팅 부서에서 실제로 사용되는 방법
機械翻訳 / Machine-translated
A
AI Friends
18時間前・6分で読める
機械翻訳 / Machine-translated
@aifriends
AI Friends（https://aifriends.jp）のクロスポスト公式アカウント。AIツールの紹介・使い方・できることを、中学生でもわかるやさしい日本語で届けます。
Reka는 텍스트뿐만 아니라 이미지·동영상·음성도 이해할 수 있는 멀티모달 AI(다양한 형식의 데이터를 다룰 수 있는 인공지능)입니다. 2026년에 들어서면서 기업 마케팅 부서에서의 도입이 급속도로 진행되고 있습니다. 이 글에서는 실제로 Reka를 활용하고 있는 5가지 사례를 소개합니다.
Reka는 2026년 7월에 최신 모델 'Reka Edge'를 출시하며 동영상 및 이미지 이해 능력이 한층 향상되었습니다. 기존의 AI는 텍스트만 다룰 수 있는 것이 많았지만, Reka는 동영상 내용을 이해해 요약하거나 이미지에서 자동으로 설명문을 생성하는 것이 가능합니다. 마케팅 부서에서는 SNS용 동영상 제작, 상품 설명문 작성, 광고 효과 분석 등 시각적 콘텐츠를 다루는 기회가 많기 때문에 Reka의 멀티모달 기능이 큰 강점이 됩니다. 요금도 비교적 저렴하여 동영상 분석은 분당 약 0.05달러부터 이용할 수 있어 중소기업도 도입하기 쉽다는 점이 높이 평가받고 있습니다.
한 화장품 제조사의 마케팅 부서에서는 Instagram과 TikTok용 숏폼 동영상을 매일 게시할 필요가 있었습니다. 그러나 긴 제품 소개 동영상에서 매력적인 장면을 골라 편집하는 작업에 한 편당 23시간이 소요되었습니다. 그래서 Reka Vision을 도입하여 긴 동영상을 업로드하는 것만으로 중요한 장면을 자동 추출하고, 15초30초의 릴스 동영상으로 출력할 수 있게 되었습니다. 그 결과 제작 시간이 기존의 5분의 1로 단축되었고, 게시 빈도를 주 2회에서 매일로 늘릴 수 있었습니다. 인게이지먼트율도 평균 20% 향상되었다고 보고되었습니다.
이커머스 사업을 전개하는 가전 제조사에서는 글로벌 시장 진출을 가속화하기 위해 상품 페이지를 여러 언어로 준비해야 했습니다. 기존에는 번역 회사에 의뢰했지만, 비용이 높고 납기도 오래 걸렸습니다. Reka를 사용함으로써 상품 이미지와 일본어 기본 정보를 입력하는 것만으로 영어·중국어·한국어의 자연스러운 설명문을 자동 생성할 수 있게 되었습니다. 이미지에서 제품의 특징을 읽어내어 해당 언어권의 문화에 맞는 표현으로 문장을 만들어 줍니다. 번역 비용이 60% 절감되었고, 신제품의 해외 진출 속도가 2배 빨라졌습니다.
한 패션 브랜드의 마케팅 팀은 웹 광고 비주얼을 A/B 테스트하기 전에 어떤 디자인이 효과적일지 예측하고 싶었습니다. Reka를 사용해 여러 광고안을 분석하고, 시각적 호소력·메시지 명확성·타깃층과의 적합성을 점수화하는 체계를 구축했습니다. Reka는 이미지의 구도와 색감, 텍스트 배치 등을 평가하고 개선 제안도 수행합니다. 이 체계를 통해 A/B 테스트 이전 단계에서 효과가 낮은 안을 걸러낼 수 있게 되어 광고비 낭비가 30% 절감되었습니다.
가구 제조사의 고객 지원 부서에서는 고객으로부터 "제품을 조립할 수 없다", "불량이 있다"는 문의와 함께 사진이나 동영상이 전송되는 경우가 많았습니다. 담당자가 이미지와 동영상을 하나하나 확인하여 상황을 파악하는 데 시간이 걸렸습니다. Reka Vision을 도입한 결과, 이미지와 동영상에서 문제점을 자동으로 추출하여 "나사 조임이 불충분함", "부품 A가 누락되었을 가능성" 등의 진단 결과와 대응 방안을 제안해 주게 되었습니다. 초기 대응 시간이 평균 40분에서 10분으로 단축되었고, 고객 만족도가 15% 향상되었습니다.
음료 제조사의 마케팅 부서에서는 경쟁사의 SNS 게시물과 웹사이트를 정기적으로 확인하여 트렌드와 신제품 동향을 파악할 필요가 있었습니다. 그러나 동영상 콘텐츠가 늘어나면서 조사 담당자가 내용을 전부 확인하는 것이 어려워졌습니다. Reka Research를 활용함으로써 경쟁사의 동영상·이미지 콘텐츠를 자동 수집·분석하여 "이번 달 패키지 디자인 트렌드", "경쟁사 신제품 라인업" 등의 보고서를 자동 생성할 수 있게 되었습니다. 조사 담당자의 업무 시간이 주 20시간에서 5시간으로 줄어, 보다 전략적인 기획 업무에 시간을 쓸 수 있게 되었습니다.
Reka를 도입할 때는 몇 가지 주의해야 할 포인트가 있습니다. 먼저, 동영상이나 이미지를 외부 AI 서비스에 업로드하게 되므로 사내 정보 보안 정책을 확인하고, 기밀 정보가 포함되어 있지 않은지 점검해야 합니다. 또한 AI가 생성한 문장이나 분석 결과는 반드시 사람이 최종 확인하는 것이 중요합니다. 특히 다국어 대응에서는 문화적으로 부적절한 표현이 포함될 가능성도 있습니다. 요금 체계도 종량제이기 때문에 대량의 동영상을 처리할 경우 비용이 늘어날 수 있습니다. 사전에 테스트 운영을 통해 비용 대비 효과를 확인한 후 본격 도입하는 것을 권장합니다. API 연동에는 어느 정도의 기술적 지식이 필요하므로, 사내에 기술 인력이 없는 경우 외부 파트너와 협력하는 것도 고려해 보세요.
Reka는 2026년에 들어서 기능이 더욱 강화되어 기업의 마케팅 업무를 효율화하는 강력한 도구가 되고 있습니다. 특히 동영상 콘텐츠가 중요해지고 있는 지금, Reka와 같은 멀티모달 AI의 활용은 앞으로 더욱 확산될 것입니다. 먼저 소규모 프로젝트부터 시도해 보시길 권장합니다.
이 글은 AI Friends 에서의 크로스포스트입니다.
