카인즈가 AI 게시물 지원 도입 | 리뷰는 늘리되 'AI 느낌'은 없애는 기술
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이 기사에서 알 수 있는 것
홈센터 대형 업체인 카인즈가 자사 커뮤니티 사이트 '쿠라시에어'에 AI 게시물 지원 기능을 구현했습니다. 이 사이트는 상품 활용 아이디어와 생활의 지혜를 유저들끼리 공유하는 플랫폼입니다.
개발을 담당한 것은 기후현의 시스템 서포트사. Google Cloud의 Gemini API(제미나이 API, Google이 제공하는 AI 서비스)를 활용해 유저가 쉽게 게시물을 올릴 수 있는 구조를 만들었습니다.
유저는 최소 1문장부터 게시물을 시작할 수 있으며, AI가 '가족의 추억', '의외의 활용법' 등의 목적을 제안해 줍니다. 또한 '포멀', '친근함' 등 문체의 톤 조정도 가능합니다.
카인즈의 게시물 지원 AI가 특징적인 것은 'AI가 쓴 느낌을 억제한다'는 설계 사상입니다. 즉, AI에 전적으로 맡겨 부자연스러운 문장이 생기는 것을 피하고 있습니다.
2026년 현재, AI 생성 텍스트는 일반적이고 모호한 표현이 되기 쉽고, 실제 경험이나 개인적인 의견이 느껴지지 않는다는 과제가 있습니다. 예를 들어 EC 사이트의 리뷰에서 "이 상품은 훌륭합니다. 많은 분들께 추천할 수 있습니다"와 같이 누가 써도 똑같은 내용이 되어버리는 것입니다.
이런 'AI 티가 나는' 게시물이 늘어나면, 읽는 사람은 "정말 이 사람이 사용한 걸까?"라고 의심하게 됩니다. 그 결과, 애써 올린 리뷰가 신뢰받지 못해 구매로 이어지지 않습니다.
카인즈의 AI 게시물 지원은 유저가 자신의 언어로 첫 문장을 쓰고, AI가 그것을 발전시키거나 다듬는 방식입니다. 즉 'AI가 대신 써준다'가 아니라 '유저의 말을 AI가 서포트한다'는 위치인 것입니다.
EC 및 소매업계에서는 유저가 '올리고 싶은데 어떻게 써야 할지 모르겠다'고 느끼는 것이 큰 과제였습니다. 특히 홈센터에서 구입한 상품은 DIY나 일상의 아이디어 등 설명이 복잡해지기 쉽습니다.
카인즈의 AI 게시물 지원은 이 '게시 허들'을 3가지 방법으로 낮추고 있습니다.
이로 인해 게시물 작성이 '어려운 작업'에서 '쉽고 즐거운 것'으로 바뀌었다고 개발팀은 설명합니다.
UGC란 'User Generated Content(유저 생성 콘텐츠)'의 약자로, 기업이 아닌 유저 자신이 만든 리뷰나 게시물을 말합니다.
2026년 현재, AI의 진화로 '거짓 정보'는 도태되고 '진짜 경험'만이 가치를 갖는 시대가 되었다고 합니다. 특히 고가 상품이나 대형 가구 등의 구매에는 높은 허들이 있으며, 다른 유저의 리뷰가 구매에 도움이 됩니다.
유저는 공통된 니즈를 가졌다고 느낀 기존 구매자의 코멘트에 친근감을 갖게 되고, '다른 사람도 만족하고 있다면 나도 구매해 볼까'라는 마음이 생기기 쉬워집니다. 즉 UGC는 매출과 직결되는 중요한 요소인 것입니다.
그러나 UGC를 늘리려면 과제가 있습니다. 유저가 게시하고 싶어지는 장치를 설계하지 않으면 게시 수는 늘지 않습니다. 카인즈의 AI 게시물 지원은 이 과제에 대한 하나의 해결책이라고 할 수 있습니다.
기술적인 구조에 대해서도 살펴보겠습니다. 카인즈의 AI 게시물 지원은 Google Cloud의 Gemini API를 활용하고 있습니다.
Gemini API는 텍스트뿐만 아니라 이미지·음성·동영상까지 다룰 수 있는 '멀티모달 AI(복수의 형식의 데이터를 처리할 수 있는 AI)'입니다. 2026년 시점의 강점은 하나의 API로 '무엇이든 입력하고 무엇이든 출력하는' 기반이 갖춰져 있다는 점입니다.
시스템 서포트사는 다음과 같은 구현을 진행했습니다.
작업의 난이도에 따라 모델을 구분해서 사용하는 것도 중요합니다. 간단한 요약이나 분류라면 고속·저비용의 gemini-1.5-flash를, 복잡한 추론이나 장문 생성이라면 gemini-1.5-pro를 사용하는 방식이 실무에서 효과적이라고 알려져 있습니다.
카인즈는 '쿠라시에어'를 통해 온라인과 오프라인의 격차를 줄이는 것도 목표로 하고 있습니다. 매장에서의 경험과 온라인 커뮤니티를 연계함으로써 고객의 구매 경험 전체를 향상시키려는 의도입니다.
예를 들어, 매장에서 본 상품에 대해 그 자리에서 게시하거나, 다른 유저의 게시물을 참고하여 매장에서 상품을 찾는 흐름을 생각해 볼 수 있습니다. 이러한 '온라인과 오프라인의 융합'은 소매업계 전체의 트렌드이기도 합니다.
카인즈는 관련 DIY 커뮤니티 'Cainz DIY Square'도 운영하고 있으며, 회원 수는 10만 명을 돌파했습니다. 이러한 복수의 커뮤니티를 통해 고객과의 접점을 늘리고, 로열티(기업이나 브랜드에 대한 애착)를 높이는 전략을 추진하고 있습니다.
카인즈의 AI 게시물 지원은 다른 EC 사업자나 소매업에도 참고가 되는 취지입니다. 특히 다음 2가지가 중요합니다.
첫 번째는 'AI를 대필 도구가 아닌 지원 도구로 위치시킨다'는 사고방식입니다. AI에 모든 것을 맡기는 것이 아니라, 유저의 말을 이끌어내고 다듬는 역할에 집중함으로써 자연스럽고 신뢰할 수 있는 게시물이 생겨납니다.
두 번째는 '데이터 분석을 UX 개선에 활용한다'는 점입니다. BigQuery로 게시 데이터를 축적하고, 어떤 게시 목적이 선택되기 쉬운지, 어떤 톤이 선호되는지를 분석함으로써 시스템을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
앞으로는 다른 업계에서도 'AI 느낌을 억제한 라이팅 지원'이 확산될 가능성이 있습니다. 예를 들어 여행 리뷰, 음식점 리뷰, SNS 게시물 등에서도 유사한 기술이 응용될 수 있을 것입니다.
이 기사는 AI Friends 에서의 크로스포스트입니다.
