カインズ引入AI发帖辅助｜增加评论却消除"AI感"的技术
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本文要点
大型家居建材连锁カインズ在旗下社区网站"暮らシェア"上线了AI发帖辅助功能。该网站是一个供用户互相分享商品使用创意与生活妙招的平台。
负责开发的是岐阜县的System Support株式会社。他们借助Google Cloud的Gemini API（Gemini API，Google提供的AI服务），打造出一套让用户轻松发帖的机制。
用户最少只需输入一句话即可开始发帖，AI会推荐"家人的回忆""意想不到的用法"等发帖主题，还支持在"正式""友好"等文风之间进行调整。
カインズ发帖辅助AI的一大特点，在于其"抑制AI写作感"的设计理念——即避免完全交由AI生成而产生不自然的文章。
截至2026年，AI生成文本容易流于笼统、模糊，缺乏真实体验与个人见解。举例来说，电商评论中常见"这款商品非常出色，值得推荐给很多人"之类千篇一律的内容，无论谁写都大同小异。
一旦这类"AI味十足"的帖子增多，读者便会产生"这个人真的用过吗？"的疑虑，评论因此失去可信度，也就难以促成购买。
カインズ的AI发帖辅助采用的是：用户先用自己的语言写出第一句话，再由AI加以扩展和润色的方式。也就是说，AI扮演的不是"代笔者"，而是"用户表达的辅助者"。
在电商和零售行业，用户"想发帖却不知如何下笔"一直是一大难题。尤其是在家居建材店购买的商品，涉及DIY或日常改造，往往需要较为复杂的说明。
カインズ的AI发帖辅助通过以下三种方式降低"发帖门槛"：
开发团队表示，这让发帖从"困难的事"变成了"简单有趣的事"。
UGC是"User Generated Content（用户生成内容）"的缩写，指由用户本身（而非企业）创作的评论和帖子。
截至2026年，随着AI的发展，"虚假信息"正被逐渐淘汰，据说只有"真实体验"才具有价值。尤其是高价商品或大型家具的购买门槛较高，其他用户的评测往往能成为购买的重要参考。
用户看到与自己有相同需求的已购用户留下的评论，会产生亲近感，更容易萌生"别人也满意，我也试试"的念头。因此，UGC是直接影响销售额的关键要素。
然而，增加UGC并非易事。如果不设计能激励用户发帖的机制，发帖数量就难以提升。カインズ的AI发帖辅助，正是应对这一挑战的解决方案之一。
我们来看看技术层面的实现机制。カインズ的AI发帖辅助基于Google Cloud的Gemini API构建。
Gemini API是一种"多模态AI（能处理多种形式数据的AI）"，不仅支持文本，还能处理图像、音频和视频。截至2026年，其优势在于通过单一API即可实现"任意输入、任意输出"的能力基础。
System Support株式会社的实现方案如下：
根据任务难度灵活选用不同模型也至关重要。实践中，简单的摘要或分类任务使用高速低成本的gemini-1.5-flash，复杂的推理或长文生成则使用gemini-1.5-pro，这种区分使用的方式被认为效果显著。
カインズ还希望通过"暮らシェア"缩小线上与线下之间的差距，将门店体验与线上社区相结合，全面提升顾客的购买体验。
例如，可以在门店看到商品时当场发帖，也可以参考其他用户的帖子再去门店寻找相应商品。这种"线上与线下融合"的模式，也是整个零售行业的发展趋势。
カインズ还运营着相关DIY社区"Cainz DIY Square"，会员数已突破10万人。通过多个社区增加与顾客的接触点，提升顾客对品牌的忠诚度（Loyalty），是カインズ持续推进的战略方向。
カインズ的AI发帖辅助对其他电商运营者和零售业来说同样具有参考价值。以下两点尤为重要。
第一，将"AI定位为辅助工具而非代笔工具"的理念。不将一切交由AI包办，而是专注于引导和整理用户的语言表达，从而生成自然可信的帖子。
第二，"将数据分析应用于UX改善"的方法。通过BigQuery积累发帖数据，分析哪类发帖目的更受欢迎、哪种文风更受青睐，从而持续优化系统。
未来，"抑制AI感的写作辅助"有望延伸到其他行业。例如旅游点评、餐厅口碑、社交媒体发帖等场景，同样可以应用类似技术。
本文转载自 AI Friends。
