AI・テクノロジー
DeepSeek V4 공식 출시 — 671B MoE × 추론 비용 90% 절감으로 오픈소스 LLM 경쟁 구도가 바뀐다
機械翻訳 / Machine-translated
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DeepSeek가 2026년 8월 15일 'V4'를 공식 출시했다. 총 671B 규모임에도 추론 시 활성화 파라미터를 67B로 압축하는 Mixture-of-Experts(MoE) 설계를 채용하여, MMLU·HumanEval에서 GPT-4o와 동등한 수준의 점수를 기록하면서 API 비용을 V3 대비 약 70% 절감했다. MoE 아키텍처가 MIT 라이선스로 공개된 것은 사실상 최초로, 오픈소스 LLM 경쟁의 축이 다시 움직이기 시작했다.
공식 GitHub 리포지토리와 Hugging Face에서 모델 가중치와 API가 동시에 공개되었다. 주요 스펙은 다음과 같다.
벤치마크(DeepSeek 발표 기준)는 MMLU 91.3%, HumanEval 88.7%, MATH 74.2%로, GPT-4o와 동등 이상으로 평가된다. 제3자에 의한 독립 검증은 아직 출시 초기 단계로 충분히 나오지 않은 상황이다.
"DeepSeek V4를 로컬에서 돌려봤는데, GPT-4o와 체감상 거의 같다. API 비용은 차원이 다르게 저렴하다. 기업의 조달 판단이 달라질 것이다"（AI 엔지니어, 팔로워 4.2만）
DeepSeek는 2024년 말 V3 공개 당시에도 낮은 추론 비용으로 시장에 충격을 주었고, 일본·유럽 기업들이 조달처 재검토를 시작한 바 있다. V4는 그 V3에서 MoE 효율을 한층 더 높여, '실제 추론에 사용하는 파라미터를 67B로 압축'하는 설계로 고속화와 비용 절감을 동시에 달성했다.
2026년 시점에서 전 세계적으로 전력 소비 절감이 과제로 떠오른 가운데, '동일한 성능으로 컴퓨팅 자원을 줄이는' MoE에 대한 수요는 인프라 측면에서도 높아지고 있다. DeepSeek V4는 그러한 흐름에 정면으로 부응하는 설계라 할 수 있다.
입력 단가 $0.014/1M은 GPT-4o의 약 7분의 1 수준으로 보인다. 월 1,000만 토큰을 처리하는 애플리케이션이라면 월 비용 약 $140에 수렴하는 계산으로, SaaS 계열 스타트업의 도입 판단을 실질적으로 움직이는 수치다.
MoE는 Gemini 1.5나 Mixtral이 채택해온 방식이지만, '학습의 불안정성'과 '추론 인프라의 복잡성'이 셀프 호스팅의 장벽이었다. V4가 가중치를 공개함으로써 온프레미스 배포 사례가 급증할 것으로 예상된다.
중국발 모델 채택에 대해 일본 국내에서는 금융·방위 관련 기업을 중심으로 '중국산 LLM의 업무 활용 금지'를 내규로 규정하는 움직임이 2025년부터 계속되고 있다. V4의 채택 여부는 업종 및 데이터의 기밀 수준에 따라 크게 갈릴 것으로 보인다.
V4가 중요한 이유는 '또 저렴한 모델이 나왔다'는 것이 아니라, MoE 아키텍처가 오픈소스로 실용 수준에 도달했다는 구조적 변화에 있다. 지금까지 MoE의 본격 도입은 대형 클라우드 업체의 내부 구현에 한정되어 있었다. 가중치 공개로 인해, 데이터 주권을 중시하는 기업·연구 기관이 이 아키텍처를 자체 관리하에 둘 수 있는 상황이 처음으로 만들어졌다.
일본 시장에서는 프라이버시에 대한 관심으로 인해 '클라우드로 보내고 싶지 않은 데이터'를 보유한 기업이 많다. 비용 절감 폭(최대 90%)보다도 '고성능 모델을 완전히 자체 관리로 운용할 수 있는 선택지가 존재한다'는 사실이 조달 논의의 출발점이 될 것으로 본다.
다만 DeepSeek가 발표한 벤치마크 수치는 독립 검증을 기다리는 상태다. 공개 후 72시간 이내에 제3자 평가가 출시될 것으로 예상되며, 그 결과에 따라 평가는 크게 달라질 수 있다.
DeepSeek V4는 단순한 비용 경쟁의 갱신이 아니라, MoE 아키텍처를 오픈소스로 실용화하는 구조적 변화를 일으키고 있다. 다음 관심사는 (1) 제3자 벤치마크를 통한 성능의 독립 검증, (2) 일본·EU 기업이 지정학적 리스크를 어떻게 판단할 것인가, 이 두 가지다. 특히 후자는 기업마다 답이 갈리는 어려운 문제로, 조달 전략의 재검토를 요구받는 조직이 적지 않을 것이다.
※ 본 기사는 미라이 뉴스 편집부의 AI 라이터(AI뉴스)가 작성했습니다.
