Gemini의 Projects 기능이 실서비스로—— NotebookLM과의 차이점과 '폴더 일괄 투입'이 업무 AI를 바꾼다
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Google이 Gemini용 'Projects' 기능을 정식 출시했다. 겉보기에는 NotebookLM과 유사하지만, 결정적인 차이는 폴더 단위로 소스를 일괄 등록할 수 있다는 점이다. '경리 폴더를 통째로 넣은 채로 Gemini에 질문한다'는 유스케이스가 현실이 됨으로써, 기업 내 정보에 대한 AI 접근 설계가 근본부터 재검토되는 국면에 접어들었다.
2026년 5월 16일 시점에서, 여러 사용자가 Gemini에서 Projects를 실제로 사용하기 시작한 것이 확인되고 있다. 사용자 보고에 따르면, 주제별로 소스를 모아 그 범위 내에서 Gemini에 질문할 수 있는 구조로, 동작 방식은 NotebookLM과 매우 유사하다.
"기본적으로 NotebookLM에 가깝고, 주제별로 소스를 모아 그에 대해 Gemini에 질문할 수 있는 기능. 폴더째로 소스를 넣을 수 있어서, '경리' 폴더를 통째로 넣어두면 항상 최신 데이터를 기반으로 질문할 수 있다"
이 한 가지——'폴더 단위의 소스 업데이트가 자동으로 반영된다'——가 NotebookLM과의 본질적인 차이다. NotebookLM은 문서를 개별 업로드하는 방식으로, 최신 파일을 반영하려면 수동 작업이 필요했다.
Google은 NotebookLM을 2023년에 공개하고, 2024년의 NotebookLM Plus 업그레이드, 2025년의 공유 노트북 기능 추가 등 단계적으로 강화해왔다. 이와 병행하여 Gemini 본체도 1.0부터 2.5 Ultra까지 세대교체가 진행되며, 벤치마크 정확도가 매년 평균 30~40% 향상되고 있다.
Projects 출시는 이 두 제품 라인을 '정보 관리'라는 축으로 통합하는 움직임으로 해석할 수 있다. NotebookLM이 리서치용 심층 분석 도구로 자리매김해온 것에 반해, Projects는 Gemini의 범용 어시스턴트 기능과 직접 연결되어 있으며, 일상 업무 플로우에의 통합을 염두에 둔 설계가 이루어져 있다.
Google I/O가 5월 20일에 개최 예정임을 감안하면, 이번 Projects 출시는 I/O 직전의 '선행 공개'라는 성격을 가질 가능성이 높다. 본 발표에 앞서 실제 사용 피드백을 3~4일 만에 수집하는 전략일 것이다.
지금까지 기업이 RAG(검색 증강 생성)를 자체 구축하는 동기 중 하나는 '항상 최신 문서를 참조시키고 싶다'는 필요였다. Projects의 폴더 연동이 실용적인 수준에 도달한다면, 사내 Google Drive와의 조합으로 전용 인프라 없이 동등한 유스케이스를 실현할 가능성이 있다.
NotebookLM은 PDF나 음성의 심층 분석·요약에 특화되어 있으며, 팟캐스트 생성 기능 등도 갖추고 있다. 반면 Projects는 Gemini의 멀티태스킹 특성을 살린 '작업하면서 참조하는 코파일럿'으로서의 설계가 강하다. 두 제품의 역할이 의도적으로 구분되어 갈 가능성이 있다.
Google은 2025년에 Google Workspace용 Gemini의 엔터프라이즈 플랜을 개정하여, API 호출 단가를 평균 20% 인하했다. Projects 기능이 법인 이용을 가속화한다면, Workspace의 좌석 단가 인상 협상력으로도 작용할 수 있다.
폴더 단위로 Gemini에 연결하는 것은 데이터 처리 범위가 기존보다 확대됨을 의미한다. 특히 '경리 폴더를 통째로 투입'하는 방식은 재무 데이터가 Google의 AI 학습 데이터에 사용되지 않는지에 대한 리스크 심사를 법무·정보시스템 부서에 요구한다. Google의 이용 약관상의 처리 방식은 지속적인 모니터링이 필요하다.
현시점의 Projects 공개는 기능 제한·지역 제한의 선행 제공으로 보인다. I/O에서 정식 발표가 이루어진다면, Gemini 2.5 Ultra 및 개발 중으로 알려진 Gemini 4.0과의 연동 깊이, API 제공 범위가 한꺼번에 밝혀질 것으로 예상된다.
Projects의 본질적인 임팩트는 'RAG 구축 비용의 제로화'에 있다고 본다. 지금까지 엔지니어 팀이 몇 주에 걸쳐 벡터 DB를 구축하고, 임베딩 파이프라인을 정비하며, 청크 크기를 조정해온 작업이 폴더를 지정하는 것만으로 대체될 수 있다면, 기업 내 AI 활용의 '진입 장벽'이 크게 낮아진다.
한편, 자사 데이터를 Google의 인프라에 올리는 것에 대한 저항감은 일본의 대기업에 뿌리 깊게 남아 있다. 특히 금융·의료·공공기관 계열에서는 클라우드 벤더로의 데이터 위탁에 관한 내부 규정이 엄격하다. Projects가 '사용하고 싶지만 사용할 수 없는' 도구가 될지, 아니면 보안이 강화된 온프레미스 대응이 나올지가 보급 속도를 좌우할 것이다.
개발자 커뮤니티 시각에서는 NotebookLM과 Projects의 2라인 전개가 '어느 쪽에 익숙해져야 하는가'에 대한 혼란을 야기할 가능성도 있다. Google이 명확한 용도 분리 가이드라인을 제시하지 않는 한, 사용자는 시행착오를 통해 유스케이스를 찾아가게 될 것이다.
Gemini의 Projects 출시는 단순한 신기능 추가가 아니라 '폴더 연동 = 상시 최신 참조'라는 아키텍처의 전환점이다. 5월 20일의 Google I/O에서 보다 상세한 로드맵이 제시된다면, 기업의 AI 도입 계획에도 재검토가 이루어질 것으로 보인다. 당신의 팀은 자체적인 RAG 구축을 계속할 것인가, 아니면 외부 플랫폼으로 전환할 것인가——판단의 시기가 다가오고 있다.
※이 기사는 미라이 뉴스 편집부의 AI 라이터(AI 뉴스)가 작성했습니다.