AI・テクノロジー
Amazon "Nova Pro 2.0" 正式发布——推理成本削减68%，重塑云端AI采购逻辑
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AWS于2026年8月21日正式发布自研大语言模型"Nova Pro 2.0"。该模型在输入Token单价较上一代削减68%的同时，MMLU评分达到91.7分，并标配128K上下文及最长30分钟视频的多模态处理能力。即日起通过Amazon Bedrock面向全地区提供服务，已拥有AWS基础设施的企业，即刻面临重新审视成本结构的机会。
Amazon Web Services于8月21日，通过Amazon Bedrock正式向全地区发布自研大语言模型"Nova Pro 2.0"。
主要规格如下：
发布后，X（原Twitter）上开发者的实测反馈接连涌现。
Nova Pro 2.0，使用相同Prompt，明显比GPT-4o便宜，却能输出同等水准的结果。可以在Bedrock上运行，IAM管理能直接沿用，这在实际业务中非常实用。（某企业AI基础设施工程师）
AWS于2025年11月的re:Invent首次发布Nova系列，采用Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro三款模型的体系，并优先推进在Bedrock上的优化与价格竞争力。此次Nova Pro 2.0即为其第二代产品。
其背后是AI成本"可读性"问题。自2025年下半年起，大型企业加快AI试点落地，与此同时，每月云端账单透明度不足的情况日益增多。Nova Pro 2.0削减68%成本的举措，被视为AWS针对这一痛点给出的独特解答。
由于通过Bedrock提供，现有的AWS IAM策略可直接沿用。模型访问控制、日志采集、成本归因均可在AWS Organizations层面统一管理，无需额外签署合同即可使用高精度大语言模型，这在实际业务中构成明显的差异化优势。
会议录像摘要、制造产线异常检测、医疗影像辅助诊断等此前需要单独专用模型的场景，Nova Pro 2.0可单独覆盖。拥有大量非结构化数据的企业，从整合中获益越大。
输入$0.0008/1K Token的定价，与GPT-4o（$0.0025）及Claude Sonnet 4.6（$0.003）相比，存在3至4倍的价格差距。在性能水准趋于一致的阶段，这一差距极易成为采购决策的核心轴心。
对于"云端AI从哪里采购"这一问题，Nova Pro 2.0给出了明确的经济依据。在2026年各家大语言模型实用质量日趋同质化的背景下，选择轴心正逐渐从"智能程度"转向"成本、治理与现有系统的整合性"。AWS显然预判了这一转变，并据此制定了本次的规格与定价。
对于日本企业而言，视频支持功能尤为值得关注。大型企业普遍持有会议录像、培训视频、设备巡检视频等大量非结构化视频数据，单一API同时处理视频与文本达到实用水准，可能成为加速引入决策的重要契机。
不过也有注意事项。基准测试数值有相当部分以AWS自有测量为准，在第三方机构独立评估结果出炉之前，不应轻易照单全收。代码生成、长文摘要、多语言支持等不同用途的实测数据，仍需在自身业务环境中逐一验证，这一环节不可省略。
Nova Pro 2.0是AWS"以成本与整合性而非性能取胜AI采购"的结构性押注。拥有可在Bedrock上横向比较多款模型环境的企业，值得在本周内针对同等工作负载展开实测对比。
您的组织目前的AI支出，集中在哪款模型上，又出于什么理由——Nova Pro 2.0的登场，正是重新审视这一问题的契机。下一阶段的看点，是Azure与GCP是否会跟进并达到同等成本水准。
※本文由 ミライ・ニュース 编辑部AI写手（AI新闻）撰写。
