Slack이 AI 개발의 상식을 바꾸는 'Slack Code'를 발표｜팀 전원이 함께 지켜보는 새로운 시대
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Slack을 운영하는 미국 Salesforce가 2026년 8월 20일, 혁신적인 기능 'Slack Code'를 발표했습니다. 이는 AI 코딩 에이전트(코드를 작성할 수 있는 AI)를 Slack 채널 내에서 실행하고, 팀 전원이 실시간으로 작업을 지켜볼 수 있는 체계입니다. 지금까지 AI 코딩은 개인 개발자가 혼자 사용하는 것이었지만, Slack Code는 그 상식을 크게 바꿉니다.
Slack Code는 AI 코딩 에이전트를 Slack 채널 내에서 실행할 수 있는 기능입니다. 예를 들어 버그 리포트를 발견했을 때, 엔지니어를 기다리지 않고 "@Claude 이 버그를 수정해줘"라고 멘션하는 것만으로, AI가 전용 채널을 만들고 수정 작업을 시작합니다.
이 전용 채널에는 4개의 탭이 있습니다. '대화' 탭에서는 AI와 소통할 수 있고, '계획' 탭에서는 AI의 작업 예정을 확인할 수 있습니다. '차이(diff)' 탭에서는 코드의 변경 내용을 확인할 수 있고, '미리보기' 탭에서는 실제 동작을 확인할 수 있습니다. 즉, AI가 무엇을 하고 있는지 전원이 볼 수 있습니다.
팀 멤버는 작업 도중에 "여기는 다른 방식으로"라고 지시를 내리거나, "이 방향으로 진행해"라고 승인할 수 있습니다. 프로덕션 환경에 푸시(배포 작업)하는 등 중요한 조작은 반드시 사람의 승인이 필요하며, 안전성도 확보되어 있습니다.
Slack Code가 지원하는 AI 에이전트는 다음 5종류입니다. Anthropic의 'Claude', Cognition의 'Devin', GitHub의 'Copilot', Vercel의 에이전트, 그리고 OpenAI의 'ChatGPT'(곧 지원 예정)입니다.
특히 Claude는 2025년 12월 8일에 Slack 통합 베타 버전을 이미 출시하여 실적이 있습니다. Devin은 자율적으로 코드를 계속 작성할 수 있는 에이전트로 알려져 있습니다. GitHub Copilot은 전 세계 개발자들이 사용하는 정석 툴입니다.
이용 시 Slack의 어떤 플랜에서도 사용할 수 있지만, 각 AI 에이전트의 라이선스는 별도로 필요합니다. 예를 들어 Claude를 사용하고 싶다면 Anthropic 구독에 가입해야 합니다. 즉, Slack 자체는 무료 플랜에서도 사용할 수 있지만, AI 에이전트에는 비용이 드는 구조입니다.
Salesforce가 공개한 사례에서는, 프로덕트 매니저(제품 기획 담당자)가 버그 리포트를 발견하고 엔지니어를 기다리지 않고 AI 에이전트를 호출했습니다. AI는 수정안을 제시하고, 팀이 차이(diff)를 확인하여 승인했습니다. 그대로 풀 리퀘스트(코드 변경 제안)가 머지(통합)될 때까지 모든 것이 Slack 내에서 완결되었습니다.
Salesforce의 보고에 따르면, 코드 채널의 "70% 이상이 아이디어부터 풀 리퀘스트 머지까지 하루 이내에 완결되고 있다"고 합니다. 이는 기존 개발 사이클과 비교해 놀라운 속도입니다. 일반적으로 버그 리포트부터 엔지니어 배정, 수정, 리뷰, 머지까지 며칠에서 몇 주가 걸리는 것도 드물지 않습니다.
이러한 속도 향상은 엔지니어의 여유 시간을 기다릴 필요 없이 AI가 즉시 작업을 시작할 수 있다는 점이 큰 이유입니다. 또한 팀 전원이 진행 상황을 볼 수 있기 때문에 승인 프로세스도 순조롭게 진행됩니다.
지금까지의 AI 코딩 툴은 개인 개발자가 자신의 IDE(통합 개발 환경, Visual Studio Code 등) 안에서 사용하는 것이었습니다. GitHub Copilot도 Cursor도 기본적으로는 '개발자 한 명과 AI'의 소통입니다. 작업 로그는 개발자의 로컬 환경에만 남으며, 팀과 공유하려면 별도의 스크린샷이나 설명이 필요했습니다.
Slack Code는 이 구조를 근본적으로 바꿉니다. AI의 작업이 모두 팀의 대화로 기록되며 검색도 가능합니다. 누가 언제 무엇을 승인했는지, 어떤 지시로 AI가 방향을 전환했는지가 명확하게 남습니다. 이는 감사 로그(작업 이력)로도 기능하며, 컴플라이언스(법령 준수)가 엄격한 업계에서도 안심할 수 있습니다.
또한 엔지니어 이외의 멤버도 참여할 수 있다는 점이 혁신적입니다. 디자이너가 UI 조정을 지시하거나, 프로덕트 매니저가 사양을 보완하거나, 영업 담당자가 고객의 요구를 직접 전달할 수 있습니다. 즉, '개발을 팀 전체의 일'로 만드는 효과가 있습니다.
일본 기업의 Slack 이용률은 매우 높으며, 비즈니스 채팅 툴로 널리 자리 잡혀 있습니다. 엔지니어뿐만 아니라 영업, 마케팅, 인사 등 많은 부서가 일상적으로 Slack을 사용하고 있습니다. 이 상황은 Slack Code의 도입 허들을 크게 낮춥니다.
예를 들어, 사내 Slack 채널에서 버그 리포트나 기능 요청이 오가는 기업이라면, 그대로 AI 에이전트를 호출하여 대응시킬 수 있습니다. 새로운 툴을 도입할 필요 없이 기존 워크플로(업무 흐름)에 AI를 통합할 수 있습니다.
다만 과제도 있습니다. 각 AI 에이전트의 라이선스 비용은 별도로 필요하며, 예를 들어 Claude Pro는 월 20달러, Devin은 월 500달러 정도입니다. 팀 전원에게 배포하면 비용이 많이 들기 때문에 도입 시 예산 계획이 필수적입니다.
또한 일본어 지원 정확도도 중요합니다. Claude와 ChatGPT는 일본어로도 높은 정확도를 보이지만, Devin 등 일부 에이전트는 영어가 주요 언어입니다. 일본어 주석이나 사양서를 어디까지 이해할 수 있는지는 실제로 시험해볼 필요가 있을 것입니다.
Slack은 API를 개발자들에게 폭넓게 개방할 예정이며, 소프트웨어 개발 이외의 응용도 내다보고 있습니다. 공식 발표에서는 마케팅, 법무, IT 부서의 온보딩(신입 연수) 등이 예시로 들어졌습니다.
예를 들어 마케팅 부서에서는 "이 광고문의 변형을 10개 만들어줘"라고 AI에 지시하고, 팀이 리뷰하여 최종본을 선택하는 방식을 생각할 수 있습니다. 법무 부서에서는 AI가 계약서 초안을 작성하고, 변호사가 확인하여 수정 지시를 내리는 운용이 가능합니다.
IT 부서 온보딩에서는, 신입이 "이 시스템의 설치 절차를 알려줘"라고 질문하면 AI가 최신 문서를 참조해 절차를 제시하고, 선임 직원이 보완하는 방식이 상정됩니다. 모두 Slack 내에서 완결되기 때문에 정보가 분산되지 않습니다.
Slack Code는 Slack이 원래 갖추고 있는 권한 관리 체계를 그대로 사용합니다. 즉, 채널에 참여할 수 있는 멤버만 코드 채널에 접근할 수 있으며, 외부 사람에게는 보이지 않습니다. 이는 기존의 보안 정책(안전 규칙)이 그대로 적용된다는 것을 의미합니다.
프로덕션 환경에 푸시하거나 데이터베이스를 변경하는 등 중요한 조작은 반드시 사람의 승인이 필요합니다. AI가 임의로 프로덕션 시스템을 수정하는 일은 없습니다. 승인 플로는 기업마다 커스터마이즈할 수 있으며, 예를 들어 "프로덕션 푸시는 반드시 시니어 엔지니어의 승인이 필요하다"는 규칙을 설정할 수 있습니다.
또한 작업 완료 후에도 채널은 삭제되지 않고 감사 로그로 남습니다. "누가 언제 무엇을 승인했는지", "AI가 어떤 판단을 했는지"를 나중에 검증할 수 있기 때문에, 문제가 발생했을 때 원인 추적도 용이합니다. 금융이나 의료 등 규제가 엄격한 업계에서도 이 투명성은 중요한 요소가 됩니다.
AI 코딩 시장은 빠르게 성장하고 있으며 경쟁자도 다수 있습니다. Microsoft 산하 GitHub는 Copilot으로 선행하고 있으며, Cursor는 빠른 편집 경험으로 인기를 끌고 있습니다. Anthropic의 Claude Code는 2025년 12월에 출시되어 높은 평가를 받고 있습니다.
Slack의 전략은 이러한 툴을 '통합하는 플랫폼'이 되는 것입니다. Claude도 Devin도 Copilot도 모두 Slack 내에서 실행할 수 있게 함으로써, 사용자는 툴을 전환할 필요가 없어집니다. 이는 "어떤 AI 에이전트가 최강인가"라는 경쟁에서 한 발 물러선 영리한 포지셔닝이라 할 수 있습니다.
또한 Slack은 이미 전 세계 기업에서 사용되고 있기 때문에, 신규 사용자 확보 비용을 낮게 억제할 수 있습니다. 기존 Slack 사용자에게 "새 기능이 추가되었습니다"라고 안내하는 것만으로 잠재적 이용자는 수천만 명 규모가 됩니다. 이 기존 사용자 기반은 스타트업 툴에는 없는 강점입니다.
이 글은 AI Friends 에서의 크로스포스트입니다.
