Slack发布颠覆AI开发认知的「Slack Code」|全团队共同见证的新时代
機械翻訳 / Machine-translated

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运营Slack的美国Salesforce于2026年8月20日,发布了革命性功能「Slack Code」。该功能可在Slack频道内运行AI编程智能体(能够编写代码的AI),让全体团队成员实时监看作业进展。过去,AI编程一直是开发者独自使用的工具,而Slack Code将彻底改变这一认知。
Slack Code是一项可在Slack频道内运行AI编程智能体的功能。例如,发现Bug报告时,无需等待工程师,只需@提及「@Claude 帮我修复这个Bug」,AI便会自动创建专属频道并开始修复工作。
该专属频道包含四个标签:「对话」标签可与AI交流,「计划」标签可查看AI的作业安排,「差异」标签可确认代码修改内容,「预览」标签可查看实际运行效果。也就是说,所有人都能看到AI正在做什么。
团队成员可以在作业进行途中发出指令「这里换一种方式」,或批准「按这个方向继续推进」。向生产环境推送(发布操作)等重要操作必须经过人工审批,安全性也得到了充分保障。
Slack Code目前支持以下5种AI智能体:Anthropic的「Claude」、Cognition的「Devin」、GitHub的「Copilot」、Vercel的智能体,以及OpenAI的「ChatGPT」(即将支持)。
其中,Claude已于2025年12月8日发布了Slack集成的Beta版,拥有一定的实际使用经验。Devin以能够持续自主编写代码的智能体而著称。GitHub Copilot则是全球开发者广泛使用的定番工具。
Slack的所有套餐均可使用该功能,但各AI智能体的许可证需单独购买。例如,若想使用Claude,则需订阅Anthropic的会员服务。也就是说,Slack本身即使使用免费套餐也能接入,但AI智能体部分需要额外付费。
在Salesforce公开的案例中,产品经理(负责产品规划的人员)发现Bug报告后,无需等待工程师,直接调用AI智能体。AI提出修复方案,团队确认差异并批准,随后Pull Request(代码变更提案)直至合并,整个流程全部在Slack内完成。
据Salesforce报告,「超过70%的Code频道能在从创意到Pull Request合并的1天内完成」。这与传统开发周期相比,速度惊人。通常,从Bug报告到分配给工程师、修复、审查、合并,往往需要数天乃至数周时间。
速度大幅提升的主要原因在于:无需等待工程师的空闲时间,AI可以立即开始作业;同时,由于全体团队成员都能看到进度,审批流程也更加顺畅。
以往的AI编程工具,是开发者个人在自己的IDE(集成开发环境,如Visual Studio Code)中使用的。GitHub Copilot也好,Cursor也好,基本上都是「开发者一人与AI」之间的交互。作业日志只保留在开发者的本地环境中,若要与团队共享,还需额外截图或进行说明。
Slack Code从根本上改变了这一结构。AI的所有作业都以团队对话的形式记录下来,还可以搜索。谁在何时批准了什么、哪条指令让AI改变了方向,都清晰地留存下来。这同时作为审计日志(作业留痕)发挥作用,对合规要求严格的行业同样放心。
此外,非工程师成员也能参与,这一点极具革新意义。设计师可以指示调整UI,产品经理可以补充规格,销售人员可以直接传达客户需求。也就是说,它能够实现「将开发变为全团队工作」的效果。
日本企业的Slack使用率非常高,已作为商务聊天工具广泛普及。不仅是工程师,销售、市场营销、人事等众多部门都在日常工作中使用Slack。这一现状大幅降低了导入Slack Code的门槛。
例如,公司内部Slack频道中频繁出现Bug报告和功能需求的企业,可以直接调用AI智能体进行处理,无需引入新工具,即可将AI融入现有工作流程(业务流程)。
但也存在一些课题。各AI智能体的许可证费用需单独支付,例如Claude Pro每月20美元,Devin每月500美元。若为全体团队成员配发,成本将大幅增加,因此导入前必须制定预算计划。
此外,日语支持的精度也很重要。Claude和ChatGPT的日语精度较高,但Devin等部分智能体以英语为主。能否理解日语注释和规格文档,还需实际测试验证。
Slack计划向开发者广泛开放API,并着眼于软件开发以外的应用场景。官方公告中列举了市场营销、法务、IT部门入职培训(新人研修)等例子。
例如,市场营销部门可以指示AI「给我写10个这则广告文案的变体」,由团队审阅后选出最终版本。法务部门可以让AI起草合同草案,由律师审查并发出修改指令。
IT部门的入职培训中,新人提问「请告诉我这个系统的配置步骤」,AI参考最新文档提示步骤,资深员工再作补充——这类运用场景也在设想之中。由于一切都在Slack内完成,信息不会分散。
Slack Code直接沿用Slack原有的权限管理机制。也就是说,只有能加入该频道的成员才能访问Code频道,外部人员无法查看。这意味着现有的安全策略(安全规则)可以直接适用。
向生产环境推送、修改数据库等重要操作,必须经过人工审批。AI不会擅自改写生产系统。审批流程可按企业需求定制,例如设置「生产环境推送必须经过高级工程师审批」等规则。
此外,作业完成后频道不会被删除,将作为审计日志保留。「谁在何时批准了什么」「AI做出了哪些判断」事后均可验证,出现问题时也便于追溯原因。对于金融、医疗等监管严格的行业,这种透明性是至关重要的因素。
AI编程市场正在快速增长,竞争对手众多。Microsoft旗下的GitHub凭借Copilot先行一步,Cursor以高速编辑体验广受欢迎。Anthropic的Claude Code于2025年12月发布,获得了高度评价。
Slack的战略是成为整合这些工具的「平台」。通过让Claude、Devin、Copilot都能在Slack内运行,用户无需切换工具。这是一种从「哪款AI智能体最强」的竞争中退后一步的聪明定位。
同时,由于Slack已在全球企业中广泛使用,获取新用户的成本较低。只需向现有Slack用户告知「新功能上线」,潜在用户规模即可达数千万级别。这一现有用户基础,是初创工具所不具备的优势。
本文转载自 AI Friends。