
Devin(デビン)のよくある質問7選|初心者が最初に知りたいこと【2026年版】
この記事でわかること Devinが何をしてくれるAIツールなのか 料金プランと無料で試せるかどうか 日本語対応の状況と実用性 商用利用や著作権の扱い方 GitHub CopilotやCursorとの違い Devin(デビン)って結局どんなツール? Devin(デビン)は、Cognition Labs(コグニション・ラボ)が2024年3月に発表した「世界初の自律型AIソフトウェアエンジニア」です。普...

この記事でわかること Devinが何をしてくれるAIツールなのか 料金プランと無料で試せるかどうか 日本語対応の状況と実用性 商用利用や著作権の扱い方 GitHub CopilotやCursorとの違い Devin(デビン)って結局どんなツール? Devin(デビン)は、Cognition Labs(コグニション・ラボ)が2024年3月に発表した「世界初の自律型AIソフトウェアエンジニア」です。普...

NTTの国産AI「tsuzumi 2」の開発者が、AIコーディングの驚くべき進化について語りました。たった5年間で、AIは「コードの次の行を予測する」段階から「プロジェクト全体を理解して自律的に開発する」レベルへと急成長しています。この記事では、その背景にある技術的な転換点と、日本のAI開発にとっての意味を解説します。 この記事でわかること NTT「tsuzumi 2」とは何か、なぜ注目されている...
リード リアルタイム音声AIの応答速度が、「人間の会話」水準を超えてきた。2025年後半から複数のLLMプロバイダーが100〜200ms台の遅延を達成し、2026年に入ってからはモバイルアプリへの組み込みが急加速している。「タップして操作する」という10年続いたUIの常識が、静かに書き換えられようとしている。 何が起きているのか OpenAIのGPT-4o Realtimeは2024年10月に正式...
リード xAI(Elon Musk率いるAI企業)が開発者向けプラットフォーム「Grok Build」に、複数のAIエージェントを1つの管理画面から同時制御できる「エージェント・ダッシュボード(Agent Dashboard)」を追加した。従来の「1エージェント→完了待ち→次のエージェント」という逐次処理型の開発フローを、並列指揮型へ根本から書き換える機能だ。 何が起きているのか 2026年6月1...

この記事でわかること Nano Banana(ナノバナナ)で商品写真の背景を削除する具体的な手順 Google AI Studio を使った無料での始め方 失敗しないための注意点とトラブル対策 背景削除以外にも使える応用テクニック 初心者でも3ステップで完結できる実践方法 なぜ商品写真の背景削除をNano Banana(ナノバナナ)で自動化するのか ネットショップやフリマアプリで商品を売るとき、背...

この記事でわかること Reka(レカ)の基本的な特徴と仕組み Rekaで実際にできることと活用事例 Rekaの始め方と具体的な使い方 Rekaを使うメリット・デメリット Rekaがおすすめな人と向いている用途 Reka(レカ)とは? Rekaは、テキストだけでなく画像・動画・音声も同時に理解できるマルチモーダルAI(複数の種類のデータを扱える人工知能)を開発しているスタートアップ企業です。2026...
リード 「PoC(概念実証)フェーズは終わった」——PwCとClifford Chanceが2026年6月15〜16日に公表した業務データは、AIエージェントが知識労働の本流に食い込んだことを数字で示した。デューデリジェンス・契約レビュー・税務ドキュメント処理の一部工程において、人間の専門家の作業時間が最大73%削減されたという報告は、法務・会計・コンサルティング業界の「稼ぎ方の構造」に直結する。...

この記事でわかること: Continue(コンティニュー)がスタートアップで選ばれる理由 実際の開発現場で使われている5つの具体的な活用方法 リファクタリングやテスト生成など、工数を削減できる使い方 導入時に気をつけるべきポイント 無料で始められる方法とコスト管理のコツ Continue(コンティニュー)がスタートアップで注目される理由 Continue(コンティニュー)は、VSCodeやJetB...

この記事でわかること フィジカルAI(Physical AI)とは何か、なぜ注目されているのか Tesla、Waymo、NVIDIAがそれぞれ目指すフィジカルAIの方向性 各社の技術的アプローチと戦略の違い 2026年の最新動向と日本市場への影響 フィジカルAIとは?AIが現実世界で動く時代へ フィジカルAI(Physical AI)とは、現実の物理世界を認識し、状況に応じて自律的に行動を選択でき...
リード AIが「コードを提案する」段階から「自分でPRを出してマージする」段階に移行しつつある。2026年上半期、GitHub上でAIエージェントが自律的にイシューを拾い、テストを書き、プルリクエストを作成する事例が急増している。触ってみないとわからない——そう思って実際に動かしてみたら、思いのほか「普通に使える」状態になっていた。 何が起きているのか 2026年上半期、複数のAIコーディングエー...
リード AIボイスエージェントが「試験導入」フェーズを終え、基幹インフラへの本格置換に突入した。国内通信・金融・EC大手3社が相次いで「2026年末までに一次対応の80%をAIに移行する」と公式表明。パイロット期間中に確認された「対応コスト67%削減、顧客満足度スコア維持」という実績が、経営の意思決定を一気に前倒しさせた。 何が起きているのか 2026年6月時点で、国内の複数大手企業がAIボイスエ...

この記事でわかること Bolt.newを実際に1ヶ月使った正直な感想 良かった点と残念だった点をフラットに紹介 他のAI開発ツールとの違い どんな人におすすめか、しない人は誰か 2026年最新の機能と料金プラン Bolt.new(ボルト)を選んだ理由 筆者がBolt.newを選んだ最大の理由は、ブラウザだけでアプリが作れる手軽さです。通常のプログラミングでは開発環境のセットアップ(パソコンにツール...

資料を読み込んでAIと会話できるツールが増えていますが、その中でも特に注目されているのが「NotebookLM(ノートブックLM)」と「ChatPDF」です。どちらも文書を読み込んで質問に答えてくれる便利なツールですが、実は得意分野や使い勝手が大きく異なります。 この記事でわかること NotebookLMとChatPDFの基本的な違い それぞれの機能と料金プランの詳細比較 どんな人にどちらのツール...
リード AI動画生成モデルが「実験用」から「納品可能」に変わった。2026年6月時点でOpenAI Sora、Google Veo 3、Kuaishou Kling 2の三者が4K解像度・60fps・120秒超の出力に対応し、複数の制作会社が試験運用から本格発注ラインへの切り替えを公表している。広告・ショートドラマ・トレーラー制作を中心に、映像産業の外注単価と人員構成が静かに動き始めた。 何が起き...

Perplexity(パープレキシティ)は、Google検索とは違う「答えを出してくれる」新しいタイプのAI検索エンジンです。この記事では、初めて使う方が最初に気になる7つの質問にわかりやすく答えます。 この記事でわかること Perplexityの基本的な仕組みと他の検索エンジンとの違い 無料版と有料版の料金プランと機能の違い 日本語対応や商用利用、著作権の注意点 Googleなど競合ツールとの使...

この記事でわかること 生成AIと3D CADを組み合わせた最新の設計手法 テキスト指示だけで3Dモデルが作れる時代の到来 製造業での実用化事例と導入効果 AI設計の可能性と現時点での限界 言葉だけで3D設計ができる時代が来た 「500mLのペットボトルを作って」とAIに頼むだけで、3D設計データが完成する。そんな未来のような話が、2026年の今、現実になっています。 ITmediaの実験レポートに...
リード インターネット上の「人間が書いたテキスト」が枯渇しつつある——そんな危機感を背景に、AI各社が自社モデルの生成物を次世代モデルの学習に使う「合成データ活用」を加速させている。ところが2026年に入り、研究者たちはこのサイクルに致命的なリスクがあると警告し始めた。「モデル崩壊(model collapse)」と呼ばれる現象だ。触ってみないとわからないことが多い話だが、今が把握しておくべきタイ...
リード GPT-4クラスの大規模言語モデルを動かすコストが、2023年から2年余りで約100分の1まで圧縮された。単価が限界費用に近づいたことで、企業の問いは「使うかどうか」から「何を任せるか」に移行した。AIが特別プロジェクトからインフラに変わる転換点が、静かに通過しつつある。 何が起きているのか 2023年3月のGPT-4リリース時点で、入力1Mトークンの処理コストはOpenAI公式レートで約...

この記事でわかること Aider(エイダー)を使ってコードのバグを AI に自動で見つけてもらう方法 ターミナル(黒い画面)で AI とペアプログラミングする手順 初心者でも3ステップで始められる具体的な操作方法 よくあるエラーの対処法と応用テクニック なぜPythonのバグ修正をAider(エイダー)で自動化するのか Aider(エイダー)は、ターミナル(コマンドを打つ黒い画面)で動く無料の A...
リード AIコーディングエージェントが、ソフトウェアエンジニアリングの標準ベンチマーク「SWE-bench Verified」で94%超のスコアを複数モデルが達成したと報告された。2024年初頭に同ベンチマークのトップスコアが20%台だったことを考えると、18カ月で約4.5倍の跳躍だ。単発のコード補完ではなく「Issue起票→修正→テスト→PR作成」を一気通貫で実行できる水準に達しており、開発チー...

この記事でわかること: ChatGPTとGoogle検索のどちらが学習に効果的か アメリカの大学が行った8週間の実験結果 AIで学ぶときの3つのメリット 注意すべき落とし穴と対策方法 日本の教育や仕事への影響 アメリカの大学が実験で検証 アメリカのジョージア工科大学(Georgia Institute of Technology)の研究チームが、ChatGPTとGoogle検索の学習効果を比べる実...
リード GPT-4が2023年にMMLUで86%を記録したとき、多くの研究者が「すごい」と感じた。2026年6月現在、複数のモデルがその指標で95%超を叩き出している。ベンチマークの「天井」に達したとき、私たちはAIの進化をどう測ればいいのか——静かだが重要な問い直しが始まっている。 何が起きているのか AI性能の「通信簿」として長年使われてきたMMLU(Massive Multitask Lan...
リード 2026年8月、EU AI法(AI Act)の中核条項である「高リスクAIシステム」への包括的義務が施行される。残り約60日。欧州委員会の公式試算では1社あたりの適合コストは最大300万ユーロ(約5億円)に達するとされ、医療・採用・信用審査領域にAIを展開するグローバル企業の対応判断が正念場を迎えた。 何が起きているのか EU AI法は2024年8月に発効し、段階的な施行スケジュールを取っ...

Replit Agent(リプリット エージェント)は、プログラミング初心者でもブラウザだけで本格的なアプリやウェブサイトを作れる AI 開発ツールです。2026年3月に登場した最新版「Agent 4」では、デザインからコーディング、公開まで AI がサポートしてくれるため、専門知識がなくても大丈夫です。 この記事でわかること Replit Agent の基本的な仕組みと特徴 どんなアプリやサービ...

この記事でわかること ElevenLabs(イレブンラボ)が企業マーケティングで選ばれる理由 実際の企業が使っている5つの活用パターンと成果 導入前に知っておくべき料金プランと注意点 2026年の最新機能と今後の活用可能性 ElevenLabs(イレブンラボ)が企業のマーケ部門で注目される理由 ElevenLabsは、人間のように自然な音声を作れるAI音声合成サービスです。録音スタジオやプロのナレ...
リード AI設計の医薬品候補化合物が、史上初めて複数同時に第3相臨床試験フェーズへ移行した。Insilico MedicineとRecursion Pharmaceuticalsが2026年6月12日に相次いで発表したもので、従来「12〜15年・平均20億ドル(約3,000億円)」とされてきた創薬開発の標準モデルが、実証レベルで崩れ始めた。 何が起きているのか Insilico Medicineは...

この記事でわかること Cline を選んだ理由と使い始めた経緯 実際に1ヶ月使って感じた良い点と残念な点 他の AI コーディングツールとの違い どんな人に向いているか・向いていないか Cline(クライン)を選んだ理由 VSCode でコーディング作業をしていて、もっと効率化できないかなと思っていました。GitHub Copilot も使っていたのですが、もっと複雑な作業を任せられるツールを探し...

この記事でわかること: スペイン大手銀行BBVAが全社員12万人にChatGPT Enterpriseを導入 週3時間の業務短縮と80%の利用率を達成した具体的な成果 銀行業務でAIを安全に使うためのセキュリティ対策 日本の銀行でも進むAI導入の最新動向 BBVAが全社員12万人にChatGPT Enterpriseを導入 スペインに本社を置く大手銀行BBVA(ビルバオ・ビスカヤ・アルヘンタリア銀...
リード 2024年2月にOpenAIがSoraを公開してから約2年半。AI動画生成ツールはいま「試験運用」を卒業し、広告代理店・ニュースメディア・個人クリエイターの制作フローに静かに組み込まれ始めた。競合はSora一強ではなく、GoogleのVeo 3、KuaishouのKling 2.0が技術・価格の両面で拮抗する三つどもえになっている。触ってみないとわからない——現場の実態を追った。 何が起き...
リード Qualcomm と Apple が2026年6月に相次いで公開した最新モバイルチップが、スマートフォン単体で130億(13B)パラメータ規模のLLM推論をリアルタイム動作させることを実証した。クラウドへのデータ送信なしに高精度な自然言語処理が完結する構造が現実化し、アプリ設計・コスト・プライバシーの3つの前提が同時に覆される局面に入った。 何が起きているのか Qualcomm は2026...